科技新賽道AIGC開始火了。

(相關(guān)資料圖)

首先是，今年8月份，美國(guó)科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競(jìng)賽中，沒有繪畫基礎(chǔ)的參賽者提交AIGC繪畫作品《太空歌劇院》，結(jié)果卻獲得了比賽“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類別一等獎(jiǎng)，引起業(yè)內(nèi)風(fēng)波。

再一個(gè)，AIGC領(lǐng)域融資規(guī)?？焖贁U(kuò)張，甚至已經(jīng)跑出幾家估值超10億美元的獨(dú)角獸公司。

10月19日，主打文字生成的AIGC公司Jasper.ai宣布完成1.25億美元的A輪融資，估值達(dá)到15億美元。

前一日Stability AI宣布獲得1.01億美元，公司宣布會(huì)繼續(xù)研發(fā)用于生成圖片、語言、音頻、視頻和3D的AI生成模型，投后估值達(dá)10億美元。

11月15日，百度數(shù)字人在快手賬號(hào)發(fā)布一條入駐快手短視頻，據(jù)悉，百度數(shù)字人家族自帶“創(chuàng)造力”，通過AIGC智能創(chuàng)作的能力，可作畫、作詩、寫小說、寫歌詞等。

什么是AIGC，有什么用？

AIGC即人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容,被認(rèn)為是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。目前主要用在文字、圖像、視頻、音頻、游戲以及虛擬人上等，具體來看：

1）文字創(chuàng)作。

AIGC生成文字目前主要被應(yīng)用于新聞的撰寫、給定格式的撰寫以及風(fēng)格改寫。比如用戶可以通過輸入一段對(duì)于目標(biāo)文章的描述或者要求，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)，根據(jù)我們描述的指令進(jìn)行創(chuàng)作。

2）圖像創(chuàng)作。

技術(shù)平臺(tái)降低了藝術(shù)繪畫創(chuàng)作的門檻，用戶只需要通過輸入文字描述，計(jì)算機(jī)將會(huì)自動(dòng)生成一張作品。

3）視頻創(chuàng)作。

例如Google推出了AI視頻生成模型Phenaki能夠根據(jù)文本內(nèi)容生成可變時(shí)長(zhǎng)視頻的技術(shù)，在公布的DEMO中，Phenaki基于幾百個(gè)單詞組成一段前后邏輯連貫的視頻只需兩分鐘。

4）音頻剪輯。

AIGC生成音頻早被應(yīng)用于我們的日常生活當(dāng)中，比如常用的手機(jī)導(dǎo)航中的聲音。更深層次的應(yīng)用將會(huì)是虛擬人領(lǐng)域，AIGC不僅可以生成虛擬人的聲音，并可以創(chuàng)造出說的內(nèi)容。

5）游戲開發(fā)。

AIGC在游戲當(dāng)中的應(yīng)用可分為兩方面，一方面用于場(chǎng)景和故事的搭建，另一方面玩家可以通過AIGC的平臺(tái)工具來創(chuàng)建自己的虛擬人，可以用于游戲中的打金等活動(dòng)。

6）代碼生成。

資料顯示，2022年AIGC發(fā)展速度驚人，迭代速度更是呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)爆發(fā)，其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動(dòng)、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。

市場(chǎng)空間方面，Gartner預(yù)計(jì)到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。根據(jù)《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。而國(guó)泰君安表示，未來五年或?qū)⒂?0%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成，相應(yīng)或?qū)⒂?00億以上的市場(chǎng)規(guī)模。

科技巨頭都在布局

資料顯示，國(guó)內(nèi)大廠百度、騰訊優(yōu)圖、阿里巴巴、快手、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、商湯、美圖等都在AIGC領(lǐng)域有所投入。

11月9日，百度創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏表示，過去一年無論是在技術(shù)層面還是商業(yè)應(yīng)用層面，人工智能都有了巨大的進(jìn)展，有些甚至是方向性的改變。其中人工智能技術(shù)方向性改變體現(xiàn)就是AIGC。

李彥宏判斷AIGC將迎來三個(gè)發(fā)展階段：“助手階段”，AIGC輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)；“協(xié)作階段”，AIGC以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機(jī)共生的局面；“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作。

其他國(guó)內(nèi)公司中，騰訊打造的寫稿機(jī)器人“夢(mèng)幻寫手”；阿里巴巴旗下的AI在線設(shè)計(jì)平臺(tái)Lubanner，幫助營(yíng)銷人員生產(chǎn)Banner；字節(jié)跳動(dòng)旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成視頻；網(wǎng)易推出的一站式AI音樂創(chuàng)作平臺(tái)“網(wǎng)易天音”等等。

國(guó)外在AIGC領(lǐng)域更是神仙打架。

既有科技巨頭谷歌、Meta、微軟等，也不乏AIGC的新晉獨(dú)角獸Stability AI、Jasper、OpenAI等，并且科技公司很快又將AI作畫的熱度延續(xù)到了AI生成視頻。從Meta宣布由文本到視頻的系統(tǒng)Make-A-Video，到谷歌宣布的可以從簡(jiǎn)單的文本提示中生成高清視頻的Imagen Video和Phenaki，AIGC在海外迅速發(fā)展。

將成Web3生產(chǎn)力工具

國(guó)盛證券認(rèn)為，AIGC將是Web3時(shí)代的生產(chǎn)力工具。

其指出，從Web 1.0的單向信息傳遞的“只讀”模式到Web 2.0的人與人通過網(wǎng)絡(luò)雙向溝通交流的“交互”模式，內(nèi)容的需求在不斷增加。為滿足這一需求，內(nèi)容的生成從單一的PGC演變到了現(xiàn)在的UGC并占據(jù)了主要市場(chǎng)。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的內(nèi)容來自于UGC創(chuàng)作者。

而當(dāng)我們邁入Web3.0時(shí)代，人工智能、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，形成人與網(wǎng)絡(luò)的全新鏈接，內(nèi)容消費(fèi)需求飛速增長(zhǎng)，UGC\PGC這樣的內(nèi)容生成方式將難以匹配擴(kuò)張的需求。

而AIGC將是新的元宇宙內(nèi)容生成解決方案，AIGC的生成利用人工智能學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜、自動(dòng)生成，在內(nèi)容的創(chuàng)作為人類提供協(xié)助或是完全由AI產(chǎn)生內(nèi)容，不僅能幫助提高內(nèi)容生成的效率，還能提高內(nèi)容的多樣性。

另外，國(guó)盛證券表示，隨著NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）技術(shù)和擴(kuò)散模型（Diffusion Model）的發(fā)展，AI不再僅作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具，創(chuàng)造生成內(nèi)容成為了可能。由此，將來文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、游戲內(nèi)容生成皆可由AI替代。

相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈及公司

國(guó)盛證券指出，AIGC技術(shù)主要涉及兩個(gè)方面，自然語言處理NLP和AIGC生成算法，AIGC投資方向主要包括軟硬件與數(shù)據(jù)集。

具體來看，生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運(yùn)行，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集決定了AIGC質(zhì)量與商業(yè)模式，公司包括：

最后再附上我們特意整理的“AlGC概念股”，供大家參考。

風(fēng)險(xiǎn)提示及免責(zé)條款 市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。本文不構(gòu)成個(gè)人投資建議，也未考慮到個(gè)別用戶特殊的投資目標(biāo)、財(cái)務(wù)狀況或需要。用戶應(yīng)考慮本文中的任何意見、觀點(diǎn)或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資，責(zé)任自負(fù)。

關(guān)鍵詞： 人工智能 國(guó)盛證券 阿里巴巴