生成式AI在我們的日常生活中越來越常見。如今，畫作、文章、音樂、游戲乃至代碼，任何一個(gè)需要人類原創(chuàng)能力的創(chuàng)作都可能會(huì)出自生成式AI之手。但是，我們需要了解的是，生成式AI的出現(xiàn)，不是為了替代人類，而是為了幫助人們更快、更好、更低成本地去創(chuàng)作。

(相關(guān)資料圖)

本文來了解一下這一技術(shù)趨勢(shì)會(huì)出現(xiàn)哪些類型的參與者，以及創(chuàng)業(yè)者應(yīng)如何在其中找到機(jī)會(huì)。

受生成式AI影響最大的行業(yè)

1. 營銷和文案寫作

文案寫作可謂生成式AI最吸人眼球、也最有名的用途之一了?；ヂ?lián)網(wǎng)營銷的成本越來越高，而且難度也越來越大——好的營銷需要大量的時(shí)間、技巧以及能力。生成式AI的出現(xiàn)，給了營銷團(tuán)隊(duì)除去外包與搭建團(tuán)隊(duì)的第三種方案——任何人都可借助這一強(qiáng)大的AI助手，順暢寫作電子郵件、博客文章、社媒推文等，而且速度比以前快數(shù)倍。特別是對(duì)于初創(chuàng)公司來說，這種方案將大大減少公司所花費(fèi)的成本與精力。

像jasper.ai或copy.ai這樣的工具使用的都是和GPT-3類似的算法。但它們能做的遠(yuǎn)不止文章寫作，還有諸如創(chuàng)意宣傳、產(chǎn)品描述等更多類型內(nèi)容的創(chuàng)作。從長遠(yuǎn)來看，這會(huì)對(duì)整個(gè)文案和營銷行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，在未來我們將會(huì)看到人類和AI之間的一種新的伙伴關(guān)系。

如果你想要在這方面進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，需要注意的是競(jìng)爭(zhēng)會(huì)十分激烈——像Jasper.ai這樣的公司，如果不想被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手淹沒，要迅速建立起行業(yè)壁壘，因?yàn)樾碌膹?qiáng)力對(duì)手已經(jīng)越來越多。事實(shí)上，所有這些公司使用的算法都大差不差，幾乎都是GPT-3的變體，并且都不是自己獨(dú)立開發(fā)的。此外，這些算法在更廣泛主題的內(nèi)容生成方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完美，想要覆蓋更大的人群，可能還需要一點(diǎn)時(shí)間。或者，等到GPT-4出現(xiàn)后，它可能才是我們真正需要，且能大規(guī)模使用的技術(shù)產(chǎn)品。

另外，很多現(xiàn)有工具和平臺(tái)已經(jīng)開始推出自己的AI助手。因此，像jasper.ai等一站式的平臺(tái)的發(fā)展或許會(huì)受冷。可以說，這個(gè)領(lǐng)域留給新的初創(chuàng)公司的機(jī)會(huì)不多了。

2. 視覺內(nèi)容創(chuàng)作

生成式AI的另一個(gè)知名應(yīng)用領(lǐng)域便是藝術(shù)與視覺內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，而且它們的應(yīng)用遠(yuǎn)不止供人們娛樂消遣而已。藝術(shù)家們用它來獲得靈感、快速測(cè)試設(shè)計(jì)效果，其中一些人甚至生成了100%由計(jì)算機(jī)制作的藝術(shù)作品。我們看到了AI生成藝術(shù)的巨大發(fā)展，一種具備計(jì)算機(jī)科學(xué)方面技能的新型藝術(shù)家正在出現(xiàn)。但是這些工具還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完美，例如它們生成的結(jié)果大多數(shù)時(shí)候都不是我們真正想要的、使用的過程中交互相對(duì)麻煩、生成的結(jié)果無法本地修改編輯等。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說，或許這就是機(jī)會(huì)所在：為藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師打造更好的輔助工具，將生成性AI以更好的方式融入他們的工作流程。比如一些針對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)特定領(lǐng)域的工具，在AI的加持下，結(jié)合可本地編輯修改的輔助工具，任何人都將能成為更好、更高效的設(shè)計(jì)師。我們可能還會(huì)看到利用這些工具的新型設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)出現(xiàn)。

當(dāng)然，這個(gè)行業(yè)中還有挑戰(zhàn)需要解決，尤其是在版權(quán)方面。另外，由于目前的算法都是用互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，可能到某個(gè)時(shí)候（比如版權(quán)方面的法律有了新的進(jìn)展，禁止我們直接使用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)素材訓(xùn)練AI），我們將需要雇傭大量的設(shè)計(jì)師來為諸如Open AI和Stability AI創(chuàng)造訓(xùn)練素材，才能更好發(fā)揮AI的創(chuàng)造力。

3. 游戲、VR和元宇宙

在游戲、VR和“元宇宙”中最重要的挑戰(zhàn)之一就是內(nèi)容創(chuàng)造。以游戲行業(yè)為例，過去十年中，大多數(shù)成功的游戲均得益于它們創(chuàng)造的廣闊而豐富的虛擬世界，但是要知道，對(duì)于游戲工作室來說，這部分也是制作成本最高的環(huán)節(jié)。同樣的，這也是VR和元宇宙公司目前面臨的最大挑戰(zhàn)之一——如果沒有足夠的內(nèi)容吸引大量用戶，收入便會(huì)減少，惡性循環(huán)則是，能創(chuàng)造的內(nèi)容也會(huì)逐漸減少。

在過去很長一段時(shí)間中，游戲公司已經(jīng)在使用接近生成式AI算法的方式來構(gòu)建無限世界了。其中最受歡迎的方法是程序生成——游戲設(shè)計(jì)師提供一套包含對(duì)象、景觀元素和規(guī)則的算法，算法按照這些規(guī)則隨機(jī)生成新的世界，諸如《我的世界》和《無人深空》等游戲就是如此。這種方式非常簡單，但局限性很大、普適性不高。

而生成式AI將會(huì)讓一切發(fā)生改變。想象一下，你不僅可以要求計(jì)算機(jī)通過將你設(shè)計(jì)的多個(gè)內(nèi)容組合在一起來生成一個(gè)世界，還可以使用這些內(nèi)容生成全新的內(nèi)容，并構(gòu)建豐富廣闊百倍、千倍的世界。通過微調(diào)3D生成算法，結(jié)合游戲設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)，配以現(xiàn)實(shí)物體的虛擬副本，在未來，將有公司能夠生成令人難以置信的豐富的虛擬世界和游戲，而成本和時(shí)間可能只需要之前的百分之一。但這還不是全部，得益于文本和音頻生成技術(shù)，我們或許還能創(chuàng)造出真正智能的NPC和游戲角色，這些都是前所未有的突破。

它將為游戲和元宇宙領(lǐng)域開啟全新的時(shí)代，讓夢(mèng)想變得不再遙遠(yuǎn)。

當(dāng)然，它不僅會(huì)影響電子游戲，還會(huì)影響整個(gè)3D領(lǐng)域。另外，受此影響，娛樂產(chǎn)業(yè)、教育行業(yè)乃至醫(yī)療行業(yè)都會(huì)發(fā)生改變。

4. 代碼和軟件工程

GitHub Copilot是一款能夠自動(dòng)生成代碼的生成式AI工具，它能夠在你輸入幾個(gè)簡單的詞語后，自動(dòng)為你補(bǔ)足剩余代碼。是不是聽起來很沖擊？不過，目前它僅僅只對(duì)于非專業(yè)的開發(fā)者來說比較有幫助，對(duì)于開發(fā)工程師就顯得十分不足。

非專業(yè)的開發(fā)者因?yàn)椴皇煜ぶ噶畹拇_切表述，特別是從一種編程語言切換至另一種時(shí)，AI能夠幫助他們補(bǔ)足這方面的失誤。而對(duì)于非開發(fā)崗位的員工來說，即便不使用生成式AI工具編程，也可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢等工作。

但對(duì)于開發(fā)工程師來說，現(xiàn)階段AI工具生成的代碼在結(jié)構(gòu)、準(zhǔn)確度上的問題很多，還是需要人工進(jìn)行審查。所以它對(duì)于工程師的幫助僅僅是提高1.5倍的生產(chǎn)力——看起來是個(gè)不小的提升了，但要是與從C語言切換到Python的5-10倍效率提升相比，就真的只是小巫見大巫了。

總之，目前生成式AI在開發(fā)編程行業(yè)主要的影響有以下4點(diǎn)：

? 初學(xué)者和兼職程序員可以更高效地編寫中等質(zhì)量的代碼；

? 將舊代碼從舊語言轉(zhuǎn)換成新語言會(huì)變得更容易；

? 更多擴(kuò)展和集成開發(fā)環(huán)境將更好地整合這些技術(shù)，以幫助開發(fā)者變得更有效率。更具體地說，一些工具可能會(huì)讓公司用現(xiàn)有代碼和優(yōu)秀用例來訓(xùn)練這些算法，打造出智能助手之類的工具來協(xié)調(diào)所有存儲(chǔ)庫的代碼以及指導(dǎo)新員工等；

? 平臺(tái)利用這些類型的算法與無代碼平臺(tái)整合，我們將能更容易地建立非常強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

5. 其他

這些用例可能只是冰山一角，還有許多其他變革用例已經(jīng)在測(cè)試或即將進(jìn)入測(cè)試階段：

??使用生成性AI來創(chuàng)造新的分子和藥物。由于其潛在的計(jì)算能力，生成性AI模型可用于生成人類無法想到或不會(huì)花時(shí)間測(cè)試的新分子和藥物。這是生成性AI最有前途的領(lǐng)域之一。

? 網(wǎng)絡(luò)安全。黑帽黑客已經(jīng)使用生成性AI來生成攻擊和破壞系統(tǒng)的新方法。在白帽方面，一些公司正在利用它來防止攻擊和保護(hù)企業(yè)。它可能會(huì)成為一個(gè)巨大的市場(chǎng)，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全是二十一世紀(jì)最重要的事項(xiàng)之一。威脅巨大，對(duì)于“白帽子”來說，巨大的機(jī)遇也應(yīng)隨之而來。

? 圖片和視頻的優(yōu)化。在這方面已經(jīng)有不少偉大的行動(dòng)者了，他們利用AI來實(shí)現(xiàn)特定圖片和視頻方面的優(yōu)化應(yīng)用。

生成式AI的未來參與者的特點(diǎn)

1. 全球參與者專注于巨大的市場(chǎng)，并在一種產(chǎn)品中解決多個(gè)問題

首先可以肯定的是，未來10年會(huì)出現(xiàn)一些以生成式AI為核心的“十角獸”（估值超過100億美元的公司）。

但也需要注意的是，這類十角獸公司的數(shù)量絕不會(huì)太多，因?yàn)椴]有那么多的市場(chǎng)可以讓生成式AI產(chǎn)生百億美元以上的收益。再加上目前大多數(shù)生成性AI方面的公司或多或少都使用著相同的算法，如果創(chuàng)業(yè)者真的想成長為行業(yè)巨獸，就必須要有建立巨大的行業(yè)壁壘的能力，比如形成足夠的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、能夠收集專有數(shù)據(jù)、優(yōu)化其工具的使用體驗(yàn)或者將生成式AI與其他專有技術(shù)結(jié)合起來等等。

2. 使用生成式AI瞄準(zhǔn)非常特定的利基或應(yīng)用的公司

這可能是生成式AI能創(chuàng)造最大價(jià)值的地方。生成式AI將對(duì)我們所知的大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)生劇烈的影響，其中真正的變局者應(yīng)該是那些專注于驅(qū)動(dòng)生成式AI工具升級(jí)后，結(jié)合行業(yè)專業(yè)性開發(fā)功能性工具的人。如果想在這方面創(chuàng)業(yè)，建議你仔細(xì)思考一下你喜歡的行業(yè)目前有哪些主要問題可以通過AI解決。

另外，在某些情況下，有些企業(yè)因其生成式AI的利基市場(chǎng)太過細(xì)分，可能會(huì)無法成為獨(dú)角獸企業(yè)，但他們可能會(huì)成為非常賺錢的小企業(yè)。Tweet Hunter公司就是個(gè)很好的例子，這家公司雇傭的兼職員工似乎不到4人，但其年度經(jīng)常性收入?yún)s超過了120萬美元。將生成式AI應(yīng)用到一個(gè)非常特定的細(xì)分市場(chǎng)可能是目前創(chuàng)建盈利副業(yè)的最佳機(jī)會(huì)之一，并且它不需要大量的技術(shù)和時(shí)間投入。

3. 現(xiàn)有企業(yè)使用生成式AI來改進(jìn)工具

即使生成式AI領(lǐng)域的大多數(shù)創(chuàng)新可能來自初創(chuàng)企業(yè)，但我們?nèi)粘Ｊ褂玫拇蟛糠之a(chǎn)品都應(yīng)該是來自一些老牌的大型技術(shù)公司。如今，大型科技公司和規(guī)?；疽呀?jīng)開始入場(chǎng)，其中很多正在努力將GPT-3或Stability的功能整合到其現(xiàn)有產(chǎn)品中。

這些創(chuàng)新可以來自企業(yè)內(nèi)部，由公司自行開發(fā)自己的工具，也可以通過收購從外部獲得。因此，在未來5到10年，我們將看到許多大企業(yè)會(huì)收購AI公司，這將為創(chuàng)業(yè)者提供絕佳的機(jī)會(huì)。

本文來源：創(chuàng)業(yè)邦，原文標(biāo)題：《生成式AI將如何改變我們的未來？》

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