近日一份內(nèi)部文件顯示，ChatGPT成功通過了谷歌的編程面試，拿到了年薪18.3萬(wàn)美元的L3工程師o(wú)ffer。雖然L3只是谷歌工程團(tuán)隊(duì)的最入門級(jí)別，但這仍是一眾普通程序員難以企及的水平。

賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院教授Christian Terwiesch近期進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，Chat GPT-3能夠通過該學(xué)院MBA的期末考試，并獲得B到B-左右的綜合成績(jī)，在某些問題上，這個(gè)聊天機(jī)器人甚至給出了A+級(jí)別的回答。

此外，根據(jù)一項(xiàng)最新的研究，明尼蘇達(dá)大學(xué)的法學(xué)教授讓ChatGPT嘗試了一下他們學(xué)校四門課程的研究生考試題，最終機(jī)器人以C+的綜合成績(jī)通過了所有考試。

(相關(guān)資料圖)

從寫稿、編程、到教育，再到商業(yè)管理和法律，Chat GPT展現(xiàn)出來的 “逆天”能力一次次震撼所有人，也讓不少人擔(dān)心，在不久的未來，自己的崗位將被ChatGPT取代。

但有一個(gè)領(lǐng)域的從業(yè)人員似乎還不用擔(dān)心被Chat GPT代替：ChatGPT在數(shù)學(xué)方面表現(xiàn)得相當(dāng)糟糕。

計(jì)算機(jī)竟然不會(huì)計(jì)算？

據(jù)媒體當(dāng)?shù)貢r(shí)間周五報(bào)道，德克薩斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)教授Paul von Hippel表示： “我沒有聽到數(shù)學(xué)老師對(duì)（被ChatGPT替代）表示擔(dān)憂?！?/p>

曾就ChatGPT的數(shù)學(xué)局限性寫過文章的von Hippel說：“我不確定它是否擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)，這感覺很奇怪，因?yàn)閿?shù)學(xué)是計(jì)算設(shè)備的首個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。”

雖然計(jì)算機(jī)可以正確地處理許多基本的算術(shù)問題，但當(dāng)這些問題是用自然語(yǔ)言闡述的時(shí)候，機(jī)器人就會(huì)犯錯(cuò)誤。

例如，有媒體問ChatGPT：“如果一個(gè)香蕉重0.5磅，我有7磅香蕉和9個(gè)橙子，那么我共有多少個(gè)水果？”

機(jī)器人迅速回復(fù)：“你一共有16個(gè)水果，7個(gè)香蕉和9個(gè)橘子?！?/p>

當(dāng)你問一個(gè)小學(xué)生同樣的問題，他給出的答案十有八九會(huì)是“23”。

如果你問聊天機(jī)器人，奧尼爾和姚明誰(shuí)高？它會(huì)毫不猶豫地告訴你，奧尼爾更高。（姚明身高2.26米，奧尼爾身高2.16米）

除此以外，在計(jì)算大數(shù)字的平方根時(shí)，ChatGPT會(huì)犯錯(cuò)，在對(duì)稍微復(fù)雜的計(jì)算題進(jìn)行分解計(jì)算時(shí)，它也會(huì)犯錯(cuò)，如2x300=500。

其實(shí)只是一個(gè)擅長(zhǎng)扯淡的藝術(shù)家？

面對(duì)這樣小學(xué)級(jí)別的數(shù)學(xué)問題，身為計(jì)算機(jī)程序的ChatGPT為什么會(huì)如此自信地胡說八道？按照一般人的想法，數(shù)學(xué)本應(yīng)該是它的“看家本領(lǐng)”。

實(shí)際上，數(shù)學(xué)是ChatGPT這種被稱為大型語(yǔ)言模仿人工智能與生俱來的弱項(xiàng)。

開發(fā)人員通過掃描網(wǎng)絡(luò)上的大量文本，并開發(fā)出一個(gè)模型，用于判斷一個(gè)句子中哪些單詞可能會(huì)跟隨其他單詞。當(dāng)你在設(shè)備上輸入“我想”后， “與某人跳舞”，“知道什么是愛”或“永遠(yuǎn)在你身邊”等詞匯可能自動(dòng)補(bǔ)全。類似ChatGPT這種大型人工智能擁有更為復(fù)雜的自動(dòng)補(bǔ)全功能。

也就是說，ChatGPT實(shí)際上更擅長(zhǎng)模仿，而非計(jì)算。它可以寫出一篇符合語(yǔ)法的論文，但卻不一定能正確地解決數(shù)學(xué)問題。

這也是ChatGPT的致命弱點(diǎn): 它用一種看上去很權(quán)威的語(yǔ)言給出語(yǔ)法正確但數(shù)字錯(cuò)誤的答案。

對(duì)此，von Hippel表示：

它表現(xiàn)得像個(gè)專家，有時(shí)可以提供一個(gè)令人信服的答案。但它往往是一種擅長(zhǎng)扯淡的藝術(shù)家，把真相、錯(cuò)誤和虛假信息混合在一起，聽起來很有說服力，但其實(shí)只有具備相關(guān)專業(yè)知識(shí)的人才能辨明真?zhèn)巍?/p>

至于為什么一些簡(jiǎn)單問題的回答是對(duì)的，而另一些則完全錯(cuò)了，搜索引擎工程師Debarghya Das告訴媒體：

也許正確的比方是，如果你問一屋子不知道數(shù)學(xué)是什么，但讀過很多象形文字的人，‘2+2的后面是什么，他們可能會(huì)說‘通常，我們看到的是4’，這就是聊天機(jī)器人GPT正在做的。

但是數(shù)學(xué)不僅僅是一系列象形文字，它是計(jì)算。

Chat GPT背后的公司OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman去年12月在Twitter上表示:

ChatGPT的能力極其有限，但在某些方面足以讓人產(chǎn)生對(duì)偉大的誤解。現(xiàn)在依賴它做任何重要的事情都是錯(cuò)誤的。

當(dāng)您開始與ChatGPT對(duì)話時(shí)，它會(huì)提前發(fā)出警告：“雖然我們有適當(dāng)?shù)陌踩胧到y(tǒng)偶爾可能會(huì)發(fā)出不正確或具有誤導(dǎo)性的信息。”

不過誰(shuí)也不能保證，在未來，也許是下一代人工智能，能將ChatGPT強(qiáng)大的語(yǔ)言技能與搜索引擎Wolfram Alpha的數(shù)學(xué)功能結(jié)合起來。到那時(shí)，它給出的答案不僅是自信的，而且是準(zhǔn)確的。

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