短期是指2~3年，高估是指其所對應(yīng)的商業(yè)潛力而不是技術(shù)進(jìn)步。如果按當(dāng)前的技術(shù)路線也許時間還要再長一點，但當(dāng)前實際上是沒有人能估計它下一步能到什么程度，所以保守些按現(xiàn)有技術(shù)路線做預(yù)測。

商業(yè)潛力可以從兩方向評估：一方面是對現(xiàn)有商業(yè)模式的破壞性，一方面是創(chuàng)造新商業(yè)模式的潛力和普遍性。

GPT對生產(chǎn)力工具領(lǐng)域影響巨大，這正好是微軟的主場，所以微軟最積極。重定義生產(chǎn)力工具，不是提供工具讓你做內(nèi)容生成，而是幫你生成內(nèi)容。

(相關(guān)資料圖)

GPT對搜索的影響僅次于生產(chǎn)力工具，這也正好是微軟感興趣的領(lǐng)域，所以微軟估計很想跑出破壞性創(chuàng)新的曲線。這里的核心挑戰(zhàn)在于要控制“事實性錯誤”，也就是別說瞎話。它真的說瞎話。并且你指出錯誤后，它馬上就改變自己回答。

但很不幸，這兩個領(lǐng)域都是已經(jīng)寡頭化的領(lǐng)域，需要巨額資本的大模型相當(dāng)于鞏固了它們的優(yōu)勢。其溢出的部分會導(dǎo)致普遍性的生產(chǎn)力變化，比如創(chuàng)作者可以變多，百科這類產(chǎn)品會變得沒價值等會持續(xù)發(fā)生，但不真的是新的商業(yè)機會。

在相對長尾的區(qū)域里，GPT對IoT影響一般，重回智能音箱的敘事下，GPT能讓智能音箱成為一種通用設(shè)備么，能讓它突破當(dāng)前的千萬量級變成電腦么，或者說能讓電腦與其合一么？這估計不行。

如果這個不行，那對其它類似產(chǎn)品估計也是不行。所以影響一般。

對于智能外呼、客服等會有本質(zhì)性提升么？通用模型對于垂域的影響應(yīng)該會受阻。除非能每個垂域都直接做到和原來一樣的深度，而這不可能。一種相對平緩的方式，是背后用它做內(nèi)容生成。會提升人效，歸根到底就還是生產(chǎn)力工具，需要耐心細(xì)致的垂直整合。

其它本來就離交互較遠(yuǎn)的領(lǐng)域就不一一列舉了。

下面說創(chuàng)造新商業(yè)模式。

GPT擺脫通用工具屬性，創(chuàng)造新商業(yè)模式需要新的產(chǎn)品，而不是單純的技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)現(xiàn)實和商業(yè)現(xiàn)實最終融合于新產(chǎn)品。不管是不是開放插件，當(dāng)前的GPT都不是一個大眾級的產(chǎn)品，而是一個取得了巨大技術(shù)進(jìn)步的工具。新產(chǎn)品需要足夠的想象力，也許成功的元宇宙可以消化這種技術(shù)進(jìn)步，但這就真的需要足夠段位的產(chǎn)品經(jīng)理了。

人工智能的每次進(jìn)步都會引起巨大狂歡，從Alpha Go到智能音箱，但智能音箱之后其實應(yīng)該更冷靜一些來看待技術(shù)現(xiàn)實到商業(yè)現(xiàn)實的折射。GPT的進(jìn)步確實突破了一道瓶頸，打開了一扇門，但估計會重復(fù)過去的故事：在短期被高估，但在中期則被低估。

低估預(yù)計會表現(xiàn)在沿智能密度對不同產(chǎn)業(yè)進(jìn)行再整合方面，而這里需要洞察、耐心和打磨產(chǎn)品細(xì)節(jié)。

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