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【全球播資訊】OpenAI CEO:AI可能會殺死人類,已經(jīng)出現(xiàn)我們無法解釋的推理能力

“AI確實可能殺死人類?!?/p>

這話并非危言聳聽,而是OpenAI CEO奧特曼的最新觀點。

而這番觀點,是奧特曼在與MIT研究科學家Lex Fridman長達2小時的對話中透露。


【資料圖】

不僅如此,奧特曼談及了近期圍繞ChatGPT產(chǎn)生的諸多問題,坦承就連OpenAI團隊,也根本沒搞懂它是如何“進化”的:

從ChatGPT開始,AI出現(xiàn)了推理能力。但沒人能解讀這種能力出現(xiàn)的原因。

唯一的途徑是向ChatGPT提問,從它的回答中摸索它的思路。

針對馬斯克在推特上的“危險論”,他直言:

馬斯克在我心中是英雄,我支持也理解他的擔憂。

雖然他在推特上挺混蛋的,但希望馬斯克能看到我們在解決AGI安全問題上付出了多大的努力。

除此之外,在這場對話過程中,奧特曼還提到了不少刁鉆的話題,例如:

ChatGPT、GPT-4開發(fā)的內(nèi)幕

GPT-4是人類迄今所實現(xiàn)的最復雜的軟件

如何看待大家拿ChatGPT越獄

兩位AI大佬用大家都能理解的方式聊AI,多來點這樣的訪談。

那么接下來,我們就來一同看下他們這場深度對話。

GPT-4內(nèi)幕大曝光

GPT-4是這場對話中最受關注的部分。

它是如何訓練的?如何在訓練模型時避免浪費算力?如何解決AI回答不同價值觀的人的問題?

首先是訓練過程,依舊是預訓練+RLHF,不過透露了一點具體細節(jié)。

GPT-4早在去年夏天就已經(jīng)訓練完成,后面一直在進行對齊工作,讓它表現(xiàn)得更符合人類需求。

相比預訓練數(shù)據(jù)集,RLHF所用的數(shù)據(jù)非常少,但效果是決定性的。

對此,奧特曼透露了一點數(shù)據(jù)來源,包含一些開源數(shù)據(jù)集、以及合作商提供的部分數(shù)據(jù)集。

當然,數(shù)據(jù)集中也有一點Reddit論壇上出現(xiàn)的迷因梗(meme),但不是很多。對此奧特曼遺憾表示:

如果再多點,它的回答可能會更有趣。

即便如此,團隊甚至奧特曼自己依舊不能完全解讀GPT-4。

目前對它的解讀方式,依舊是通過不斷問它問題,通過它的回答來判斷它的“思路”。

而就在不斷測試中,OpenAI發(fā)現(xiàn)從ChatGPT開始,GPT系列出現(xiàn)了推理能力。

雖然ChatGPT絕大部分時候都被當做數(shù)據(jù)庫使用,但它確實也出現(xiàn)了一定的推理能力,至于這種能力具體如何出現(xiàn)的,目前卻無人能回答。

但大模型的訓練往往意味著大量算力需求。對此奧特曼再次提到了OpenAI獨特的訓練預測方法:

即便模型很大,團隊目前也有辦法只通過部分訓練,預測整個模型的性能,就像是預測一名1歲的嬰兒能否通過SAT考試一樣。

關于這一點,在GPT-4論文和官方博客中也有更詳細介紹。

最后奧特曼承認,GPT-4確實存在應對不同價值觀的人的問題。

臨時解決辦法就是把更改系統(tǒng)消息(system message)的權限開放給用戶,也就是ChatGPT中經(jīng)常見到的那段“我只是一個語言模型……”。

通過改變系統(tǒng)消息,GPT-4會更容易扮演其中規(guī)定的角色,比在對話中提出要求的重視程度更高,如規(guī)定GPT-4像蘇格拉底一樣說話,或者只用JSON格式回答問題。

所以,對于GPT系列來說,誰最可能載入人工智能史冊?奧特曼倒不認為是GPT-4:

從可用性和RLHF來看,ChatGPT無疑是最具里程碑的那一個,背后的模型沒有產(chǎn)品的實用性重要。

最會打太極的CEO

GPT-4論文中沒有透露參數(shù)規(guī)模、訓練數(shù)據(jù)集大小等更多細節(jié),還被外界吐槽越來越不Open了。

在這次訪談中,面對主持人步步追問,奧特曼依舊守口如瓶。

GPT-4預訓練數(shù)據(jù)集有多大?奧特曼只是很籠統(tǒng)的介紹了有公開數(shù)據(jù)集、有來自合作伙伴的內(nèi)容(如GitHub提供的代碼)還有來自網(wǎng)絡的內(nèi)容。

活像ChatGPT也能寫出來的那種賽博八股文,只有在談到Reddit的時候透露了網(wǎng)絡梗圖在訓練數(shù)據(jù)中占比不大,“不然ChatGPT可能更有趣一些”。

GPT-4模型參數(shù)量有多大?奧特曼只是說之前瘋傳的100萬億參數(shù)是謠言,然后又糊弄過去了。

我認為人們被參數(shù)競賽所吸引,就像過去被CPU的主頻競賽所吸引一樣?,F(xiàn)在人們不再關心手機處理器有多少赫茲了,關心的是這東西能為你做什么。

不過奧特曼對于一種說法是持有肯定態(tài)度——“GPT-4是人類迄今所實現(xiàn)的最復雜的軟件”。

但在主持人Lex突然拋出一些時下針對GPT-4的尖銳觀點時,奧特曼的應對也堪稱“AI般淡定”(狗頭)。

例如,關于前段時間鬧得沸沸揚揚的GPT-4越獄問題。

一名斯坦福教授僅僅用30分鐘,就誘導GPT-4制定出了越獄計劃,并全部展示了出來。

對此奧特曼表示,就如同當年iPhone也面臨被“黑”或者說越獄的問題(如當年免費的越獄版App Store)一樣,這并非不能解決的事情。

奧特曼甚至坦承,他當年就把自己的第一臺蘋果手機越獄了——甚至當時覺得這是個很酷的事情。

但現(xiàn)在已經(jīng)沒有多少人去干蘋果越獄的事情了,因為不越獄也足夠好用了。

奧特曼表示,OpenAI的應對思路同樣如此,即把功能做的足夠強,他甚至表示,愿意在這方面給用戶開更多權限,以便了解他們到底想要什么。

除此之外,Lex還提到了馬斯克對于奧特曼的批評。

奧特曼雖然是當年被馬斯克一手提拔的人才,但如今馬斯克不僅退出了他們聯(lián)手創(chuàng)辦的OpenAI,還對OpenAI現(xiàn)狀十分不滿,經(jīng)常在推特上陰陽怪氣這家公司。

我捐1億美金成立的非營利組織怎么就變成一個300億市值的營利性公司了呢?如果這是合法的,為什么其他人不這樣做?

作為OpenAI現(xiàn)任CEO,奧特曼并未直接回應此事,而是調(diào)侃了一下馬斯克在航天領域也經(jīng)常被“老前輩”們批評的事情。

這一系列采訪問答,不禁讓人想到在ChatGPT發(fā)布后,奧特曼對于記者“將ChatGPT整合進微軟必應和Office”問題的回應方式:

你知道我不能對此發(fā)表評論。我知道你知道我不能對此發(fā)表評論。你知道我知道你知道我不能對此發(fā)表評論。

既然如此,為什么你還要問它呢?

GPT的“偏見”不會消失

GPT在迭代過程中“偏見”必然存在,它不可能保持完全中立。

在主持人提到關于ChatGPT以及GPT-4種存在的偏見問題時,奧特曼這樣回應道。

ChatGPT在推出之初,就不是一個成熟的產(chǎn)品,它需要不斷迭代,而在迭代的過程中,僅僅依靠內(nèi)部的力量是無法完成的。

“提前”推出ChatGPT技術,是要借助外部世界的集體智慧和能力,同時也能讓全世界參與進“塑造AI”的過程中。

而不同人對于問題的看法也各不相同,所以在這個過程中,“偏見”問題就不可避免。

甚至奧特曼在話里話外也透露著:在GPT中,“偏見”永遠不會消失。

他將外部參與建設GPT比作“公開領域建設的權衡”。

GPT生成答案是個性化控制的結果,迭代的過程則是更精準地控制“個性化”的過程。

有趣的是,期間奧特曼還暗戳戳“背刺”起了馬斯克的推特:

推特摧毀掉的多元性,我們正在將其找回來。

(嗯,奧特曼是懂一些話術的)

當然,談到ChatGPT,總繞不開其背后的公司OpenAI,在成立之初,它就立下了兩個Flag:

1、非營利性

2、通用人工智能(AGI)

如今,已經(jīng)過去八年之久,這兩個Flag也是發(fā)生了巨大的變化:AGI的大旗還在高舉,而非營利性這面旗則已經(jīng)搖搖欲墜。

對此,奧特曼也是分別作出了回應。

對于OpenAI“非營利性質(zhì)”的逐漸削弱,奧特曼直言:很久之前,就已經(jīng)意識到非營利性不是長久之計

僅僅依靠非營利籌集到的資金對OpenAI的研究來說遠遠不夠,商業(yè)化是必然選擇。

但在之后奧特曼也試圖“找補”回一些,稱目前的商業(yè)化的程度僅止于滿足投資者與員工的固定回報,剩余資金還是會流向非營利性組織。

提到AGI,一開始在OpenAI聲稱要做通用人工智能時,還有一堆人在嘲諷,如今做出GPT-4這樣的產(chǎn)品,回過頭來再看,嘲諷的聲音已經(jīng)越來越少了。

而面對外界詢問“GPT-4是AGI嗎”這樣的問題時,奧特曼則是直接給出了自己理解中的AGI:

AGI所掌握的知識應該是要超過人類科學知識總和的,并且具有創(chuàng)造性,能夠推動基礎科學的發(fā)展;

而目前所有GPT并不能做到這些,想要達到AGI還需要在目前GPT的范式上進行拓展,至于如何拓展,正是目前所缺乏的。

值得一提的是,談到AGI時,是奧特曼在訪談中鮮有的“兩眼放光”的時刻。

他拋出了一句極具“科研分子理想情懷”的金句:

也許AGI是永遠抵達不了的烏托邦,但這個過程會讓人類越來越強大。

但奧特曼并不否認過分強大的AGI“可能殺死人類”這一觀點:

我必須承認,(AI殺死人類)有一定可能性。

很多關于AI安全和挑戰(zhàn)的預測被證明是錯誤的,我們必須正視這一點,并盡早嘗試找到解決問題的方法。

One More Thing

在談話最后,Lex Fridman還試圖讓奧特曼講一些給年輕人們的建議,奧特曼直接來了個“反雞湯文學”:

網(wǎng)絡上的“成功學”帖子太誘人,建議不要聽太多建議。

我就是無視建議做到現(xiàn)在這樣的。

本文作者:Pine 蕭簫 金磊,來源:量子位,原文標題:《GPT-4老板:AI可能會殺死人類,已經(jīng)出現(xiàn)我們無法解釋的推理能力》

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