4月3日，斯坦福大學(xué)AI研究所Stanford HAI發(fā)布《2023年人工智能指數(shù)報(bào)告》（2023 AI Index Report），該機(jī)構(gòu)在報(bào)告中分析了人工智能的影響和年度發(fā)展趨勢(shì)。

這是該機(jī)構(gòu)發(fā)布的第6份年度報(bào)告，自2017年起，由Stanford HAI主導(dǎo)，來自 MIT、OpenAI、麥肯錫等機(jī)構(gòu)的多位專家教授，組建了一個(gè)小組，每年發(fā)布AI指數(shù)年度報(bào)告，全面追蹤人工智能的最新發(fā)展?fàn)顟B(tài)和趨勢(shì)。本篇報(bào)告將其對(duì)全球人工智能立法的追蹤范圍從2022年的25個(gè)國(guó)家擴(kuò)大到 2023年的127個(gè)。

【資料圖】

報(bào)告指出，人工智能正在進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段。在過去一年，從聊天機(jī)器人ChatGPT到圖像生成軟件Midjourney這樣的AI工具已經(jīng)成為主流，關(guān)于如何部署這項(xiàng)技術(shù)以及如何平衡風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)的決定牢牢掌握在企業(yè)參與者手中。

以下是報(bào)告十大要點(diǎn)：

1. 工業(yè)界領(lǐng)先于學(xué)術(shù)界

2014年之前，學(xué)術(shù)界在開發(fā)先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)方面處于領(lǐng)先地位。從那以后，工業(yè)界便開始領(lǐng)先。2022年，工業(yè)界研發(fā)了32個(gè)重要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而學(xué)術(shù)界只生產(chǎn)了3個(gè)。

由于建立先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)、計(jì)算和資金等資源，這使得優(yōu)勢(shì)向企業(yè)參與者轉(zhuǎn)移。

人工智能領(lǐng)域的許多專家擔(dān)心，企業(yè)界的激勵(lì)機(jī)制可能導(dǎo)致危險(xiǎn)后果，公司為了超越對(duì)手，可能急于推出產(chǎn)品，把安全問題放在一邊。這是許多專家目前呼吁放緩甚至?xí)和Ｈ斯ぶ悄馨l(fā)展的原因之一，包括馬斯克在內(nèi)的人士上周簽署的公開信就是如此。

2. 傳統(tǒng)基準(zhǔn)性能飽和

人工智能領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)布著最先進(jìn)的產(chǎn)品，但很多改進(jìn)是微不足道的。此外，基準(zhǔn)架構(gòu)越來越趨于飽和。同時(shí)，新的、更全面的基準(zhǔn)架構(gòu)，如 BIG-bench 和 HELM 等正發(fā)布。

3. 人工智能對(duì)環(huán)境既有利也有害

新的研究表明，訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生嚴(yán)重影響。根據(jù) Luccioni 等人的研究，BLOOM 2022 年訓(xùn)練所排放的碳比一個(gè)乘客從紐約到舊金山的單程航行多25 倍，而OpenAI的GPT-3碳成本是BLOOM的20倍。

盡管如此，像BCOOLER這樣的新強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型表明，人工智能系統(tǒng)可以用來優(yōu)化能源使用。

4. 世界上最好的新科學(xué)家是AI模型？

人工智能模型開始迅速加速科學(xué)進(jìn)步，在2022年被用來幫助氫融合，提高基質(zhì)操作的效率來產(chǎn)生新的抗體。

5. 關(guān)于濫用人工智能的事件數(shù)量正在迅速上升

根據(jù)追蹤人工智能道德濫用相關(guān)事件的AIAAIC數(shù)據(jù)庫，自2012年以來，人工智能事件和爭(zhēng)議的數(shù)量增加了26倍。其中包括偽造烏克蘭總統(tǒng)澤連斯基投降的視頻，以及偽造特斯拉自動(dòng)駕駛演示視頻。

這種增長(zhǎng)既證明了對(duì)人工智能技術(shù)的使用增加，也證明其存在濫用的可能性。

6.幾乎所有美國(guó)工業(yè)部門對(duì)人工智能相關(guān)專業(yè)技能的需求都在增加

在美國(guó)每個(gè)使用數(shù)據(jù)的部門中（農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)和狩獵業(yè)除外），與人工智能相關(guān)的工作崗位的數(shù)量平均從2021年的1.7% 增加到2022年的1.9%。美國(guó)的雇主正越來越多地尋找掌握人工智能相關(guān)技能的工人。

7. 在過去 10 年中，人工智能的私人投資首次出現(xiàn)同比下降

2022年，全球人工智能私人投資為919億美元，自2021年以來下降了26.7%。與人工智能相關(guān)的融資事件總數(shù)以及新融資的人工智能公司數(shù)量也同樣減少。

不過，在過去10年中，人工智能投資一直在攀升，2022年人工智能的私人投資規(guī)模是2013年的18倍。

8. 采用人工智能的公司報(bào)告成本下降和收入增加

根據(jù)麥肯錫的年度研究調(diào)查結(jié)果，2022年采用人工智能的公司比例自2017年以來翻了一番多，此前多年來一直穩(wěn)定在50%至60%之間。采用人工智能的組織報(bào)告了有意義的成本下降和收入增加。

9. 政策制定者對(duì)人工智能的興趣正在上升

AI Index對(duì)127個(gè)國(guó)家的立法記錄的分析顯示，包含 “人工智能” 的法案數(shù)量，從2016年的僅1個(gè)增長(zhǎng)到2022年的37 個(gè)。

10. 中國(guó)人對(duì)AI技術(shù)的積極樂觀程度高居世界榜首

在2022年 IPSOS的調(diào)查中，78%的中國(guó)受訪者（在接受調(diào)查的國(guó)家中比例最高）同意“使用人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)的好處多于壞處”的觀點(diǎn)。其次，沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）的受訪者認(rèn)為人工智能產(chǎn)品“利大于弊”。只有35%的美國(guó)受訪者（在被調(diào)查國(guó)家中比例最低）同意這一說法。

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