GPT狂飆，AI投資突進，整個創(chuàng)投市場都熱得發(fā)燙。

稀缺的公司分分鐘獨角獸，做大模型的人才出500萬年薪也難招，但與此同時，有的創(chuàng)業(yè)公司還沒來得及在市場上露出鋒芒，就已經被一日千里的OpenAI拍倒在PPT階段，難以翻身。

除了算力、數據和資金，AIGC初創(chuàng)公司還迫切需要什么？

【資料圖】

元宇宙、虛擬人轉型，到底有沒有路可以走？

面對GPT-4的顛覆性技術引發(fā)創(chuàng)業(yè)賽道和商業(yè)邏輯的變化，投資人們既擔心洶涌的劇變，又對新機遇感到欣喜和好奇。

不瞞諸位，量子位跟國內最頭部VC的幾位投資人暢聊了AIGC創(chuàng)投圈現象，一起來“八卦”一下。

稀缺的公司分分鐘獨角獸，合適的人才年薪500萬

量子位獲悉，一家AI大牛組建的AIGC創(chuàng)業(yè)公司，已經在進行新一輪融資，最新估值6-7億人民幣。

就在不久前，這家公司剛剛完成了數億元天使輪融資。

遭遇哄搶的不只這一家。目前市面上，此前幾年間就已經在大模型層深耕的AI公司，各自身價都翻了2-3倍，有的已經摸到獨角獸門檻，最新一輪融資幾乎接近10億美金。

借此機會，一些老牌公司也開始下場。最新消息是，它們中不少都開始嘗試從內部轉化，或用老隊伍成立一個AIGC方向的新公司，既有垂域場資深自身老玩家，也有高校產學研轉換出的學院派AI公司。

雖然大模型方向公司身價倍增，但投資方也毫不掩飾地朝狂喜的技術從業(yè)者潑了盆冷水，那就是市面上其實沒早兩年那么多錢。

當然，金錢的限制范圍很少包含有能力的大牛，無論是帶隊創(chuàng)業(yè)者，還是單純的技術人員。于是大模型相關的技術從業(yè)者的身價也水漲船高。

一些初創(chuàng)公司也給出高薪，四處搜羅大模型研發(fā)人才——

計算機領域博士，只要做過AI大模型研發(fā)的人就可以，國外的華人最合適。如果是作為總負責人，領導一個由研究員和工程師組成的團隊，從0-1搭建一個AI實驗室，年薪在500萬左右，具體還能再談。

等著集成創(chuàng)新，被OpenAI殺死在PPT階段

市面上普遍的AIGC創(chuàng)業(yè)歸于兩派：大模型底層和AIGC應用。

哪一方更受青睞？并沒有一個統(tǒng)一的答案。

看模型層更多的投資人眼中，應用層創(chuàng)業(yè)面臨的最大風險就是美國硅谷推進太快，無論國內外，很多做應用層的創(chuàng)業(yè)公司都活不過OpenAI一次迭代。

比如OpenAI對ChatGPT代碼解釋器的推出，就殺死了一個剛剛獲得1000萬美元種子輪融資的公司LangChain，它的創(chuàng)業(yè)思路是利用語言模型APi快速構建應用程序的Python框架。

國內也不例外，量子位獲悉，本想在AIGC大展身手的某醫(yī)療領域玩家，在GPT-4發(fā)布后，再也不提此前“要融7個億”的豪言壯語；2個月前還拿著PPT和投資人激情對話的團隊，已經有好幾家的原項目因為OpenAI新動作幾近流產，不得不謀求新的故事來講。

△網友對ChatGPT推出代碼解釋器的評論

看應用層更多的投資人則解釋道，模型層大多是大廠的機會，“應用層很謹慎，但模型層更不敢跟?！?/p>

相比于前者認為Canva、Grammarly、Jasper.ai的場景太薄，可能經受不住微軟連續(xù)沖擊，更把重點放在應用層的投資人認為做應用的創(chuàng)業(yè)公司，在SaaS這條路上用戶需求做到極致，就還有產業(yè)價值可以做。

不過，無論是底層模型還是應用層創(chuàng)業(yè)，如果以上述的一年半為期限，都充滿著難以預估的變數。

第一波投資以一年半為周期

抓緊把國內科技媒體通刷一遍，生怕對國內外AIGC的大事小情有所遺漏。

但因為從PC到TMT再到自動駕駛送走了太多賽道，再高的熱度也不會讓投資人們輕易押注——持續(xù)跟進，保持觀望才是他們的態(tài)度。

如果將當下AIGC和大模型層面的投資熱度看作10成，預估明年此時，熱度將下降到只有3-4成，“也不代表公司和賽道不行，只是是階段性的?！?/p>

大多數投資人的看法是，目前市場上的的AIGC初創(chuàng)公司，尤其是做模型層的，大多還在講故事、拉團隊，沒有真東西拿出來，因此還要等待相對漫長的研發(fā)周期，以及找準商業(yè)化落地的具體方向。

換句話說，現在的AIGC創(chuàng)業(yè)公司（哪怕由老牌AI公司轉化而來），除了需要算力、數據和資源，更需要的是時間。

業(yè)內普遍估計，這波錢投下去，一年半之內未必能見到什么拿得出手的成果。

項目沒法聊太細

“敢跟幾輪？”

量子位提出的這個問題，得到的答案里多的是“3”（天使輪、Pre-A、Pre-A+輪），更保守的回答是“2”。

原因很簡單：

后面階段太貴，又要拿東西出來；前面階段現在又沒東西，怕站崗。

但新賽道不能不投，所以降低單筆投資金額成為了大多數VC的選擇。

而前幾輪的跟進主要看人靠不靠譜。簡單來說，一看創(chuàng)始人或創(chuàng)始團隊過去的簡歷背書，二看之前和VC機構是否有過既有項目合作。

紅杉資本塔尖孵化楊植麟，經緯創(chuàng)投參投銜遠科技（周伯文）數億元天使輪，創(chuàng)新工場繼續(xù)跟投瀾舟科技（周明），都可以清晰看到這樣的思路。

這樣的現狀，加上暫無成果或產品可看，其實給投資人聊項目帶來了比較大的困難，具體來說就是項目沒法聊太細，只能大談過往成就、基礎路線和后面的milestone計劃，以至于有投資人跟量子位打比方到，“現在好像在干獵頭干的活?！?/p>

當然，也有部分原因是怕聊太細，被人抄（狗頭）。

元宇宙、虛擬人紛紛轉型？

上一位頂流元宇宙那邊，也有不少目光和精力轉投AIGC領域。

最積極的是虛擬人技術方，AIGC技術能提升虛擬人對話能力、形象生成、內容生產效率，在運營、產出、虛擬場景模擬方面也拓展了空間。

而且，在市場里打滾了一兩年，這些公司已經有能夠看的產品，甚至還有不錯的應用場景。

即便如此，投資人普遍對它們也持保留態(tài)度。

一方面，過去幾年里，市場已經證明了目前虛擬人能夠落地的應用場景，用戶不太買賬。如果不改變電影、電商等原有的商業(yè)模式，虛擬人賽道終究缺乏放量。

另一方面，硬件方面始終在供應和市場方面都受到限制。

所以現在虛擬人入局AIGC，做3D生成，有沒有投資人愿意投？也是有的，前兩輪融資情況可能也不錯，500萬人民幣以內，應該是沒問題。

總之，關于2023年開年至今的AIGC創(chuàng)投市場，量子位聽聞的故事大體可以這樣勾勒：

創(chuàng)業(yè)分明是艱苦的選擇，但技術人才前赴后繼，跑得快的公司已然完成天使輪甚至Pre-A、Pre-A+輪融資，新的入場者還在源源不斷涌來。

投資方頗有耐心，項目看得飛起，整體謹慎觀望的同時，對于牛人和好的技術項目，仍然愿意砸錢，甚至再投二輪。

日新月異的AIGC還有啥進一步的新鮮事可說可講？

本文來源：量子位，原文標題：《中國AIGC創(chuàng)投現狀：稀缺項目分分鐘獨角獸，能做大模型500萬年薪，還有創(chuàng)業(yè)公司成了OpenAI炮灰》

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