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環(huán)球新動態(tài):“視頻領(lǐng)域的Midjourney”!AI視頻生成新秀Gen-2內(nèi)測作品流出,網(wǎng)友直呼太逼真

號稱可以一句話拍大片的AI視頻生成工具Gen-2,開始露出廬山真面目。


【資料圖】

有推特博主已經(jīng)率先拿到了內(nèi)測資格。

這是他用提示詞“一個身材勻稱or對稱(symmetrical)的男人在酒吧接受采訪”生成的結(jié)果:

只見一個身著深色襯衣的男人正望著對方侃侃而談,眼神和表情透露著一股認真和坦率,對面的人則時不時點頭以示附和。

視頻整體非常連貫且畫質(zhì)很是清晰,乍一看,真實訪談感滿滿有沒有!

同樣的提示詞生成的另一個版本也不賴:

這次鏡頭更加拉近,背景更逼真,人物則仍然富有表現(xiàn)力。

有網(wǎng)友看完這組作品直呼:

太不可思議了吧,只靠文字提示就能生成這樣的結(jié)果!

還有人直言:

這是視頻領(lǐng)域的Midjourney來了。

博主實測Gen-2

這位博主名叫Nick St. Pierre,專門在推上分享他用AI制作的作品。

除了開頭所見的寫實風(fēng),他還發(fā)布了一組Gen-2的科幻作品。

比如“宇航員穿越太空”:

“一名武裝士兵沿著宇宙飛船的走廊奔跑,身后一道黑影摧毀了墻壁”:

“一家在人類動物園吃微芯片的機器人”:

“人形機器人大軍在冰凍的平地上進行殖民”:

(有種權(quán)游里面異鬼大軍進擊長城的氣勢……)

“地球上最后一個人看著入侵的宇宙飛船降落在東京上空”:

……

以上這些全部都只憑一句提示詞就能完成,不需要借鑒其它圖片和視頻。

雖然說這組科幻的效果相比“酒吧男人接受采訪”稍顯遜色,但神奇的是,它和AI圖像生成模型誕生之初的那種“混沌不清”的味道可以說不相上下——仿佛看到了Stable diffusion等AI當(dāng)時的影子。

如Nick St. Pierre表示:

Gen-2還處于嬰兒期,后面一定會更好。

我們也在網(wǎng)上找到了其他已經(jīng)拿到內(nèi)測資格的人測試的一些效果:

可以說,除了比較難的科幻作品,其它它拿捏的都還不錯的亞子。

AI視頻生成也狂飆

專攻視頻生成的AI工具Gen-2于3月20日發(fā)布(論文3月11號)。

作為AIGC領(lǐng)域的新秀,它的迭代速度和質(zhì)量也是相當(dāng)快了:

Gen-1版本2月才剛誕生,那會還只能對已有視頻進行編輯;

現(xiàn)在Gen-2就已經(jīng)可以用文字和圖像作為提示詞直接生成視頻了。

官方號稱它為“生成式AI的下一步”,宣傳語給的也是很霸氣:

say it,see it。(只要你能說出來,我就能讓你看到)

Gen-2的更新一口氣帶來了八大功能:

文生視頻、文本+參考圖像生視頻、靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)視頻、視頻風(fēng)格遷移、故事板(Storyboard)、Mask(比如把一只正在走路的小白狗變成斑點狗)、渲染和個性化(比如把甩頭小哥秒變海龜人)。

它的出現(xiàn)和AI繪畫一樣,讓人看到了影視、游戲和營銷等領(lǐng)域暗藏的巨大變革。

其背后開發(fā)公司也值得說道,它就是Runway。

Runway成立于2018年,為《瞬息全宇宙》特效提供過技術(shù)支持,也參與了Stable Diffusion的開發(fā)(妥妥的潛力股)。

提示:Gen-1已經(jīng)可以開始玩了(125次機會用完之后就只能按月付費了),Gen-2還沒有正式對公開放。

除了Gen系列,微軟亞研院還最新發(fā)布了一個可以根據(jù)文字生成超長視頻的AI:NUWA-XL。

只用16句簡單描述,它就能get一段長達11分鐘的動畫:

在往前一點兒,就在Gen-2發(fā)布同一天,阿里達摩院也開源了17億參數(shù)的文本轉(zhuǎn)視頻AI:

效果是醬嬸的:

……

可以預(yù)見,不止圖像生成,視頻領(lǐng)域也要變得熱鬧起來了。

咳咳,所以下一波大眾AI狂歡,會是它嗎?

本文作者:豐色,來源:量子位,原文標題:《“視頻領(lǐng)域的Midjourney”!AI視頻生成新秀Gen-2內(nèi)測作品流出,網(wǎng)友直呼太逼真》

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