本期我們?yōu)榇蠹規(guī)淼膬?nèi)容有：

10 個 AI 代理 -?隨著 Auto-GPT、Baby AGI 以及斯坦福大學(xué)關(guān)于 AI Agents 的社會實驗的出現(xiàn)，AI 代理/智能代理（Intelligent Agents）瞬間成為了?AI 領(lǐng)域的全球熱點(diǎn)，除了?Auto-GPT、Baby AGI 兩個產(chǎn)品本身，在文中我們也從?Web 端、長期記憶、垂直領(lǐng)域服務(wù)與反面案例四個角度，整理了截止目前最具代表性的其他 8 個 AI 代理產(chǎn)品；

(資料圖片僅供參考)

12?個大公司的新產(chǎn)品 -?巨頭的 AI 軍備賽還在繼續(xù)，亞馬遜正式加入戰(zhàn)斗，微軟推出了以 LLM 為核心決策者的新系統(tǒng)，Meta 也推出了新的視覺模型；明星公司們繼續(xù)迭代更新模型與產(chǎn)品，垂直領(lǐng)域的初創(chuàng)公司們也絲毫不敢松懈，在各自的垂直領(lǐng)域推出「更好用」的 AI 工具；

3 個 ChatGPT?Plugins?-??3 個有趣的插件分享給大家；

16 個常規(guī)產(chǎn)品 -?9 個有用的、3 個好玩的和 4 個華人開發(fā)者的新產(chǎn)品！?

AI Agents｜AI?代理

Auto-GPT

某種意義上講，作為首批獨(dú)立運(yùn)行的 GPT-4?實例之一，Auto-GPT?重新定義了?AI?技術(shù)的邊界。這個開源的應(yīng)用程序由游戲開發(fā)者 Toran Bruce Richards（aka Significant Gravitas） 開發(fā)，旨在執(zhí)行需要長期規(guī)劃、多個步驟的任務(wù)，并根據(jù)實時反饋進(jìn)行自主改進(jìn)——首先解決的是向?Richards?本人發(fā)送每日?AI?新聞的問題。

如上文所述，Auto-GPT 是基于?OpenAI API?開發(fā)的，它的核心在于基于最少的人工輸入/提示，利用?GPT-4?的推理能力解決更廣泛、更復(fù)雜的問題。在具體的執(zhí)行上，程序會訪問互聯(lián)網(wǎng)搜索和收集信息，使用?GPT-4?生成文本和代碼，使用?GPT-3.5?存儲和匯總文件。???? https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

Baby AGI

Auto-GPT 并不是唯一一個關(guān)于自動化代理的嘗試。受?AGI?的定義啟發(fā)，Untapped Capital?的合伙人，同樣也是一位開發(fā)者的?Yohei Nakajima?搭建了一個名為?Baby AGI?的「任務(wù)驅(qū)動的自動化代理（task-driven autonomous agent）」。與?Auto-GPT?不同，Baby AGI?基于?GPT-4、Pinecone?和?LangChain?搭建，具體來說：

-使用?OpenAI?的?NLP?功能進(jìn)行任務(wù)創(chuàng)建；

-使用?Pinecone?和?LangChain?讓代理擁有實現(xiàn)結(jié)果儲存和信息檢索的「長期記憶」；

-通過無限循環(huán)，執(zhí)行列表中的任務(wù)，得出逐漸豐富完善的結(jié)果，并根據(jù)初始目標(biāo)和之前的結(jié)果重新確定任務(wù)的優(yōu)先級，從而實現(xiàn)以初始目標(biāo)為中心高效處理復(fù)雜任務(wù)。

Web Version｜Web 端版本?

AgentGPT?

功能最基礎(chǔ)的網(wǎng)頁版 AutoGPT，界面清爽，易于使用，可一鍵存儲/復(fù)制所生成的結(jié)果，也可選擇使用自己的?API key。

Godmode?

需要人為添加任務(wù)并確認(rèn)每個步驟的網(wǎng)頁版?AutoGPT，可人為控制變量，有意思！?

Cognosys?

目前最火的 Web 端 Auto GPT，由?Homam Tradeit?與?Sully Omarr 共同開發(fā)。與 AgentGPT 類似，輸入項目名稱，設(shè)定目標(biāo)，輸入或自動生成三項任務(wù)，即可讓代理自動完成目標(biāo)——相比 AgentGPT，Cognosys 的優(yōu)點(diǎn)在于處理任務(wù)更具條理性，缺點(diǎn)在于無法便捷地存儲或復(fù)制結(jié)果。?

產(chǎn)品于 4 月 11 日上線，最初僅支持 GPT-3.5，但完全免費(fèi)且無需 API key。?

4 月 15 日，由于用戶量激增，為控制成本，開發(fā)者們開始將 API key 作為可選項之一。

而 4 月 16 日，隨著用戶量接近?7 萬人次，總訪問量接近 25 萬人次，開發(fā)者不得不開始強(qiáng)制用戶使用自己的 key。

Long-Term Memory｜長期記憶

MemoryGPT?

簡單講，MemoryGPT 是記憶力更長久的 ChatGPT，這個特點(diǎn)讓它可以解決更復(fù)雜更具體的問題，同時也可以更個性化。

長期記憶為什么重要？一個簡單的例子，假設(shè)一年后的你想要繼續(xù)今天與 ChatGPT 討論的某個話題，怎樣做是最有效的？另一個例子，昂貴的 GPT-4 目前多可支持 32k token，這大約相當(dāng)于 50 頁英文文本，那么如何與處理一篇長達(dá)數(shù)百頁的文檔呢？除此之外，也許你還想要有個性鮮明且穩(wěn)定的 AI 小助手，了解你的喜好、習(xí)慣以及思維方式。這些都需要系統(tǒng)可以長時間記憶以往的聊天記錄——在處理長上下文所需的計算成本越來越高的情況下，我們也許需要賦予語言模型額外的記憶系統(tǒng)，盡可能多地將用戶輸入和新知識與語言模型的廣泛預(yù)訓(xùn)練知識相結(jié)合。

雖然開發(fā)人員表示，他們「有一百種方法」解決這個問題，但專注于解決 AI 長期記憶問題的矢量數(shù)據(jù)庫 Pinecone 已經(jīng)付諸實踐，MemoryGPT 即是基于此搭建的——當(dāng)然考慮到隱私保護(hù)問題，其數(shù)據(jù)部分儲存在 Pinecone，部分存儲在自有數(shù)據(jù)庫。?

Teenage AGI

在了解了擁有長期記憶的代理后，讓我們看一看真正與 Baby AGI 結(jié)合的 Teenage AGI——一個真正擁有長期記憶，記住初始目標(biāo)并自動規(guī)劃完成復(fù)雜任務(wù)的 AI?agent——開發(fā)者，也是圖像 prompting 產(chǎn)品?DSNR 的聯(lián)合創(chuàng)始人的@sean_pixel，在大學(xué)宿舍完成了這個產(chǎn)品的開發(fā)，他個人還開發(fā)了一系列其他的有趣 agents，諸如高道德水平的分散決策 AI 裁判 council-of-ai，試試看！

More Professional Service｜更專業(yè)的服務(wù)?

Coding Assistant by Mckay?Wrigley?

Mckay 是我在 Twitter 上最喜歡的 Hacker 之一，他每天會花一小時解鎖生成式 AI 的新玩法，繼大火的通過 Apple Watch 語音寫程序后，這次他通過 AI agents 進(jìn)一步實現(xiàn)了「與經(jīng)過身份驗證的用戶搭建應(yīng)用程序」，當(dāng)前 Mckay 的編程小助手可以：?

- 構(gòu)建和設(shè)計 Web 應(yīng)用程序

- 創(chuàng)建具有工作數(shù)據(jù)庫的后端

- 處理身份驗證

- 將代碼上傳到 GitHub

- 部署到 Vercel?

e2b (english2bits)?

基于開發(fā)文檔，利用 AI agents 自動搭建軟件。目前云托管版本還在開發(fā)，使用還需本地部署。以下是一個使用?Stripe 自動結(jié)算的案例，左邊為技術(shù)文檔，右邊為 AI 的搭建步驟及所使用的工具。

Bad cases tigger｜反面案例

ChaosGPT?一個對人類充滿敵意并且想要統(tǒng)治世界的 Auto-GPT——雖然產(chǎn)品本身展現(xiàn)的意圖是負(fù)面的，但我很高興能看到這樣的嘗試，讓大家可以更直觀地了解到 AI 的威脅性并（也許可以）提前做好應(yīng)對準(zhǔn)備。?

成熟公司的新產(chǎn)品?| From Big

Amazon?

隨著 Bedrock 的推出，亞馬遜正式加入了這場生成式 AI 軍備賽。值得注意的是，亞馬遜并不完全自己構(gòu)建 AI 模型，他們也招募第三方在 Amazon Web Services (AWS) 上托管模型——作為 AWS?的?API，Bedrock 允許開發(fā)人員使用并自定義生成文本或圖像的 AI 工具，可以將其是做面向企業(yè)和開發(fā)人員的，基于云、可配置的 OpenAI ChatGPT 和 DALL-E 2 的替代方案。

AWS 用戶可以基于文本 prompt，用 Bedrock 編寫文本、構(gòu)建聊天機(jī)器人、總結(jié)文本、分類圖像等。Bedrock 為用戶提供了亞馬遜的基礎(chǔ)模型?Titan Foundation Model (FM)?以及幾家初創(chuàng)公司的模型，包括 Anthropic 的 Claude、AI21 的 Jurassic-2（一款擅長西班牙語、法語、德語、葡萄牙語、意大利語和荷蘭語的語言模型）以及 Stable Diffusion。

此外，企業(yè)和開發(fā)人員可以通過 prompt 自定義模型的工作方式——亞馬遜表示，這些 prompt 不會被用于訓(xùn)練模型，這理論上應(yīng)該解決了關(guān)于企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的關(guān)鍵隱私問題——但截至目前，亞馬遜尚未對此服務(wù)定價.

與此同時，亞馬遜也宣布將 AI 驅(qū)動的代碼生成服務(wù)產(chǎn)品 CodeWhisperer 免費(fèi)提供給開發(fā)人員，不設(shè)置任何使用限制。CodeWhisperer 于 2022 年 6 月底與?AWS IDE Toolkit 和 AWS Toolkit IDE extension 共同推出，一定程度上對標(biāo)?GitHub Copilot。

CodeWhisperer 是在數(shù)十億行公開可用的開源代碼、亞馬遜自身的代碼庫以及公共論壇上的文檔和代碼的基礎(chǔ)上訓(xùn)練的，可以僅根據(jù)一條注釋或幾次點(diǎn)擊完成 Java、JavaScript 和 Python 等語言的自動編程，現(xiàn)在又額外支持了?Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、C++、Shell 腳本、SQL 和 Scala。與此前一樣，它會突出顯示與其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中找到的代碼片段相似的函數(shù)所關(guān)聯(lián)的許可證，開發(fā)人員可以選擇過濾，這是為了避免 GitHub?Copilot 在此問題上面臨的法律挑戰(zhàn)，但是否成功還需要時間驗證。但免費(fèi)開放的舉動也許表明，自去年?6 月推出以來，CodeWhisper 并未獲得公司預(yù)期的市場認(rèn)可。

在爭議較小的領(lǐng)域，亞馬遜也宣布全面推出彈性云計算 Elastic Cloud Compute（EC2）Inf2 實例，這些實例由公司的 AWS Inferentia2 芯片提供支持，旨在提高整體推理性能。

此外，亞馬遜還宣布，由亞馬遜定制設(shè)計的?AI?訓(xùn)練芯片?AWS Trainium 提供支持的?Amazon EC2 Trn1n 實例也向客戶全面開放。亞馬遜表示，這些實例提供高達(dá) 1600 Gbps 的網(wǎng)絡(luò)帶寬，在訓(xùn)練大型、網(wǎng)絡(luò)密集型模型時，性能比?Trn1 提升?20%。

事實上，雖然沒有公開的大動作，亞馬遜在生成式 AI 領(lǐng)域的布局從未停止。

Bedrock 的亮相某種程度上也展示了 AWS 在過去的幾個月里與生成式 AI 初創(chuàng)公司逐步創(chuàng)建的合作關(guān)系。去年 11 月，Stability AI 選擇 AWS 作為其首選云服務(wù)提供商，3 月份，Hugging Face 與 AWS 合作，并將文本生成模型引入 AWS 平臺。

此外，AWS 還在構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用所需的技術(shù)方面不斷增加投資。最近，AWS 推出了一個生成式 AI 初創(chuàng)加速器，并表示將與 Nvidia 合作構(gòu)建用于訓(xùn)練AI模型的「下一代」基礎(chǔ)設(shè)施。

JARVIS?by Microsoft w/t Huggingface?

微軟新開發(fā)了一個名為 JARVIS 的有趣協(xié)作系統(tǒng)，可以被視作此前大熱的論文 HuggingGPT 的產(chǎn)品化，即用多個人工智能模型來完成給定的任務(wù)，這其中，LLM（這里是 ChatGPT）在其中扮演核心控制者的角色。?

JARVIS 的工作原理與 OpenAI 所展示的多模態(tài)?GPT-4 運(yùn)行方式類似，但在此基礎(chǔ)上又更進(jìn)一步，集成了 20 多種開源的圖像、視頻、音頻等模型，最重要的是還可以連接互聯(lián)網(wǎng)和訪問本地文件。

具體到使用，用戶可以單次添加多項任務(wù)，而 ChatGPT 的執(zhí)行過程可以被分解為以下三個步驟：

- 分析請求并計劃任務(wù)；

- 選擇正確的模型（托管在 Huggingface 上）來完成任務(wù)，所選模型完成任務(wù)并將結(jié)果返回；

- 使用來自所有模型的推理結(jié)果生成響應(yīng)。?

例如，下圖所展示的「生成外星人入侵的圖像并寫下有關(guān)它的詩歌」

Segment Anything Model by Meta AI?

Meta 是這樣介紹 Segment Anything Model（SAM）的：第一個致力于圖像分割的基礎(chǔ)模型。可以在不需要大量標(biāo)注的情況下，對圖像中的任何物體進(jìn)行分割，理論上來講，這種方法可以幫助 CV 領(lǐng)域的研究人員和開發(fā)者更輕松地訓(xùn)練模型——聽聽這些描述：新數(shù)據(jù)集、新范式、強(qiáng)零樣本泛化能力，是不是很耳熟？沒錯，Jim Fan 稱其為「視覺模型領(lǐng)域的 GPT-3 時刻」。

當(dāng)然，這個模型并不完美，相信試用過后，大家會發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)的問題也有不少，我的好朋友，視覺領(lǐng)域科學(xué)家@王乃巖也提出了他關(guān)于「SAM 為什么不能類比 GPT-3」的意見：?

Stable Diffusion XL by Stability AI?

最近視覺模型領(lǐng)域的更新有不少，例如這個：面向企業(yè)用戶，強(qiáng)調(diào)寫實感的圖像生成模型，可以通過更短的提示詞生成更清晰、細(xì)節(jié)更豐富的圖像——這就是當(dāng)前 Stability AI 所發(fā)布的最強(qiáng)大的視覺模型 Stable Diffusion XL（SDXL）了，在 DreamStudio 內(nèi)可用的基礎(chǔ)上，最近正式開放了 API——依然沒有完全解決人像中手部的生成問題。?

也許你會問，SDXL?與?Midjourney v5?有什么區(qū)別？除了文生圖，SDXL 還可以實現(xiàn)以圖生圖、局部生成/修復(fù)以及圖像延展等功能——確實是這家快速發(fā)展的公司的大更新了！?

Aperture v3?by Lexica?

與 Stability AI 一樣，Lexica 也推出了自己更理解提示詞，細(xì)節(jié)渲染更佳的，采用了自主開發(fā)的全新架構(gòu)的第三代模型 Aperture v3，一只英倫風(fēng)的鼠貓紳士。看上去，效果還不錯！?

Discord Bot by Scenario

專注于游戲資產(chǎn)生成的公司 Scenario 推出了作為 Midjourney 創(chuàng)始人 David Holz 的超級粉絲，Scenario 的創(chuàng)始人?Emmanuel de Maistre?在設(shè)計產(chǎn)品時極大程度上參考了偶像的思路——從選擇在 Discord 中呈現(xiàn)最終產(chǎn)品到 UI 設(shè)計，一以貫之。?

Perplexity AI 的全面升級?

Perplexity 對產(chǎn)品進(jìn)行了全面升級，推出了登錄、討論串（Thread，與 Twitter Thread 類似）、重點(diǎn)搜索、改進(jìn)格式等功能，其中值得重點(diǎn)一提的是：

- 在搜索功能層面，重點(diǎn)搜索讓用戶可以篩選自己關(guān)注的信息源，例如 Youtube、Reddit、特定新聞網(wǎng)站等，而學(xué)術(shù)領(lǐng)域目前也開放了基于?SemanticScholar、Arxiv 和 NIH 的深度搜索；

- 在問題解決能力上，Perplexity 重點(diǎn)改進(jìn)了編程、表格生成與數(shù)學(xué)能力；

- 在生成內(nèi)容管理上，新增的「討論串」功能可以讓用戶以某個話題為中心，整理所得到的結(jié)果。

對于我來說，還有一個有趣的地方在于，Perplexity 將用戶定義為「作者（author）」，也許，生成式 AI 讓互聯(lián)網(wǎng)真正進(jìn)入了「每個人都是高水平創(chuàng)作者」的時代！

AI Assist?by Ironclad?

在更垂直的應(yīng)用場景中，法律科技獨(dú)角獸 Ironclad 也推出了自己的 AI 產(chǎn)品——基于 GPT-4 的合同撰寫 AI 助手 AI Assist。這個產(chǎn)品面向的是合同生命周期的全過程，從條款建議、內(nèi)容撰寫、數(shù)據(jù)提取、合同審查、經(jīng)營數(shù)據(jù)對比分析對比到未來合同優(yōu)化起草，高效解決全流程！?

effy 的 AI 模塊

一句話簡介：集成了生成式 AI 的績效管理產(chǎn)品。?

Willy?by Triple Whale?

專注服務(wù) Shopify?商家的電商智能數(shù)據(jù)平臺?Triple Whale 在 AI 領(lǐng)域的嘗試從未間斷過，這次，他們推出了基于 GPT-3.5 和 GPT-4 的聊天機(jī)器人?Willy，可用于電商銷售及其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，或者就是簡單的聊天——品牌營銷負(fù)責(zé)人 Ethan Shust 稱之為「電商領(lǐng)域 AI 聊天機(jī)器人瑞士軍刀」。?

有用的 |?For Money

Imagica?AI by?Brain AI?

脫離 AI agents，Brain AI 也開發(fā)了一款無代碼應(yīng)用程序搭建產(chǎn)品 Imagica。用戶可以在不編寫任何代碼的情況下創(chuàng)建 AI App。?

Apollo

搭載于耳機(jī)中的基于 GPT 的實時搜索引擎（開發(fā)者稱之為實時知識應(yīng)用程序）——是來自我非常喜歡的另一位 AI Hacker Aaron Ng 的新產(chǎn)品。

「讓耳機(jī)成為搜索引擎」，聽上去也許很奇怪，但作為一個隨身攜帶耳機(jī)的人，有一個可以隨時用語音喚醒、接受提問、提供及時語音回復(fù)并以文字進(jìn)行記錄的 AI Assistant 還是一件頗有吸引力的事，最直接的影響——不再做低頭族！

Hume

人類情感分析，捕捉文本、音頻、圖像與視頻中的人類情緒（即便他們是隱晦的——Hume 的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)集的收集與分析，創(chuàng)始人 Alan?Cowen 是 Google AI 情感計算研究團(tuán)隊的創(chuàng)始成員之一，也是語義空間理論的提出者，這是一個基于數(shù)學(xué)的情感理論，將情感視為復(fù)雜、多維空間的維度。Hume 正是部分建立在他的研究上，致力于讓 AI 更理解人類的情感，比如，讓日漸流行的 AI Assistant 們可以根據(jù)人類的心理狀態(tài)做出更精確的反應(yīng)。

Rask

一款本地化的視頻編輯工具，一鍵將本地視頻翻譯為 60 名種語言，還可以利用文字生成語音及語音克隆技術(shù)為視頻添加話外音（需要注意的是，當(dāng)前語音克隆僅支持英文）！?

Dexa.ai

簡單說，Dexa 是一個更準(zhǔn)確的播客整理工具。之前介紹過類似 Summarize.tech 的播客整理，但受 GPT 等模型處理長文本能力較弱問題的限制，它們所生成的內(nèi)容雖然看似有道理，可實則與原內(nèi)容毫無關(guān)系——Dexa 更好地解決了這個問題，為長播客（典型的是 Lex Fridman 的播客）轉(zhuǎn)錄字幕、添加時間戳——是像我一樣喜歡閱讀文字多過聽訪談的人的福音！

Tabby

自托管 AI 編程助手，Github Copilot 的開源與本地化替代方案，優(yōu)勢有以下幾點(diǎn)：

-?獨(dú)立存在，無需?DBMS 或云服務(wù)

- 可用作可視化、配置模型和?MLOps 的 WebUI

-?采用 OpenAI API，易于與現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)，如 Cloud IDE 集成

-?支持消費(fèi)級 GPU

Graph?Maker?

上傳本地表格，通過自然語言指令生成圖表——雖然實測非常不好用，但是這是在本就困難的「LLM 表格處理」的任務(wù)的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步的嘗試，值得關(guān)注！

Upscaly?

一鍵提升圖片畫質(zhì)，效果看圖

Fina

簡潔易用的個人財務(wù)數(shù)據(jù)追蹤分析工具，無需上傳任何數(shù)據(jù)表，直接從合作的 12,000 家金融機(jī)構(gòu)中實時獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，用戶還可以自定義財務(wù)分析規(guī)則、追蹤類別等，試試看！

ChatGPT Plugins

Stability?GPT

相信已經(jīng)有非常多小伙伴已經(jīng)嘗試過讓 ChatGPT 寫文生圖 prompt，再復(fù)制到相關(guān)工具中進(jìn)行圖片生成，那么，何不一步到位？來自?Brex 的 AI Chef & Design Lead Pietro Schirano 的作品。

LlamaIndex?

來自華人開發(fā)者 Jerry Liu，實現(xiàn) ChatGPT 與外部數(shù)據(jù)集的鏈接，但 LlamaIndex 要做的事絕不僅限于 ChatGPT 檢索插件。

BabyAgiGPT

又是 Pietro Schirano！他開發(fā)了這個 Baby AGI 插件，并用其寫了一本 250 頁的科幻小說——wow！

好玩的 |?For Fun

實時 Samantha

擁有一位可以實時與之對話，向其下達(dá)指令的聰明助手 Samantha 是不是一件有吸引力的事呢？在這個有趣嘗試中，作者用了以下幾個 API：

-?Speech to?Text -?OpenAI Whisper

-?Text to Text (Prompt)?- OpenAI GPT-3.5-turbo

- Text to Speech - Eleven Labs?

Negotiation Simulator

基于 GPT 的小游戲——你與這位兇殘的 AI 銀行搶劫犯的一分鐘談判成果，決定了被挾持人質(zhì)的生死。

Card Against ChatGPT

反對 ChatGPT 的一萬個理由——ChatGPT 的不良案例與缺點(diǎn)收集器。值得注意的是，與 ChaosGPT 一樣，本產(chǎn)品的作者也不是 AI 反對者，相反正是因為喜歡 AI 以及對與 AI 可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注才促使他搭建了這個產(chǎn)品，意在讓更多人關(guān)注到 AI 安全與人與 AI 共生的解決方案。

華人開發(fā)者 | Chinese Developer

Magic Copy

來自華人開發(fā)者 @kevmo314，一款可以在瀏覽器中直接對圖片進(jìn)行摳圖的工具，支持 Chrome、Firefox，使用了 Meta AI 近期發(fā)布的 Segment Anything Model (SAM) AI 模型，可以在任何圖像中一鍵摳出你想要的部分——摳圖功能不稀奇，但在瀏覽器里對著圖片右鍵菜單選擇 Magic Copy 就能摳圖實在是太方便了！

氣

一個看似荒謬的想法——讓 AI 指導(dǎo)人類進(jìn)行冥想，舒緩壓力，是很新奇的嘗試！來自開發(fā)者@chris。

另外，Chris 是一個有許多有趣想法、善于動手的開發(fā)者，他還開發(fā)了一款游戲搭建工具 Prestige，用戶可用簡單的自然語言自行設(shè)置游戲角色與情節(jié)，讓 GPT 自動生成可玩的對話式冒險游戲，還有一款自然語言轉(zhuǎn)圖表工具?Autodiagram，功能簡單，但清晰好用！

病嬌 AI 女友?Yandere AI

來自華人開發(fā)者@大谷，一款基于 ChatGPT 的簡單好玩的小游戲，目的只有一個：如何說服你的病嬌女友把你放出門？

正如?ChatGPT 生成的答案一樣，說服這位病嬌暴力女友的方式也隨機(jī)得讓人摸不著頭腦，但也像 ChatGPT 一樣令人上頭——目前?Youtube 各位主播的測評播放量已有數(shù)千萬。

Aski AI

做 API 封裝的工具有很多，但 Aski 作為中文工具，封裝的功能簡單實用：有基于 GPT-3 的聊天機(jī)器人、文字內(nèi)容生產(chǎn)與優(yōu)化工具和中文提示下的 Midjourney 風(fēng)格的圖像生成——中文世界也確實需要這樣的簡單工具做為生成式 AI 傳播者，Aski 可以在 web 端、移動端及微信公眾號/小程序使用！

禪修時刻?·?StackLlama

一份端到端的利用 RLHF 和偏好數(shù)據(jù)集訓(xùn)練 Llama 的教程！

本文來源：真格基金，原文標(biāo)題：《AI競賽再度升級！一文速覽4月初10個最具代表性的AI代理與31個新產(chǎn)品》

風(fēng)險提示及免責(zé)條款 市場有風(fēng)險，投資需謹(jǐn)慎。本文不構(gòu)成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標(biāo)、財務(wù)狀況或需要。用戶應(yīng)考慮本文中的任何意見、觀點(diǎn)或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資，責(zé)任自負(fù)。

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