導(dǎo)語(yǔ)：面對(duì)蘋(píng)果今天在AI上的種種困境，人們不禁在想，倘若面對(duì)這些難題的是喬布斯，他又會(huì)如何決斷呢？

在今年爆發(fā)的AI大戰(zhàn)中，微軟、谷歌、亞馬遜等各個(gè)大廠，都紛紛使出了自己的渾身解數(shù)，渴望在未來(lái)的賽道中搶占先機(jī)。

然而，同樣身為科技界龍頭企業(yè)的蘋(píng)果，卻在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中“啞火”了。

面對(duì)不可忽視的AI大模型浪潮，蘋(píng)果自己的AI究竟去哪了？

【資料圖】

提到這個(gè)問(wèn)題，很多人幾乎都會(huì)想到iPhone自帶的智能助手——Siri。

然而，實(shí)事求是地說(shuō)，在近十年的歷程中，Siri的表現(xiàn)不但沒(méi)有變得更“智能”，反而變得愈發(fā)“智障”了。

反應(yīng)間隔久、不能連續(xù)提問(wèn)、回答刻板重復(fù)……等等這些特點(diǎn)，在GPT等AI變得愈發(fā)有“人性”的今天，都讓Siri看上去比“機(jī)器”更冰冷了。

一個(gè)諷刺的事實(shí)是：這個(gè)今日連蘋(píng)果內(nèi)部員工都側(cè)目的棄兒，十多年前，卻是承載了喬布斯最大期望的“天之驕子”。

在當(dāng)時(shí)的喬布斯看來(lái)，Siri不僅代表了蘋(píng)果未來(lái)在AI領(lǐng)域的希望，而且“最終會(huì)在宇宙留下自己的痕跡”。

既然如此，那情況是怎么衰落到今天這個(gè)地步的？

隱私的枷鎖

如果要為當(dāng)下蘋(píng)果在AI領(lǐng)域的乏力，找一個(gè)最主要的病灶，那這樣的病灶，則莫過(guò)于蘋(píng)果長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)安全的“執(zhí)著”。

眾所周知，大模型的訓(xùn)練，離不開(kāi)大量數(shù)據(jù)的支持，這就意味著對(duì)用戶(hù)信息和數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，往往是無(wú)法避免的。

然而，對(duì)用戶(hù)隱私的保護(hù)，一直以來(lái)都是蘋(píng)果品牌形象和商業(yè)模式的核心，這就導(dǎo)致了其試圖在發(fā)展大模型時(shí)，出現(xiàn)了各種焦頭爛額的情況。

例如，由于無(wú)法獲得實(shí)時(shí)的用戶(hù)反饋和數(shù)據(jù)，每當(dāng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)試圖為Siri增加一個(gè)新短語(yǔ)時(shí)，往往就需要重建整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這一過(guò)程耗時(shí)將會(huì)長(zhǎng)達(dá)六個(gè)星期。

如果是復(fù)雜的功能，長(zhǎng)則一年也很有可能。

不僅如此，而且蘋(píng)果設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)還多次拒絕允許用戶(hù)對(duì)Siri回答問(wèn)題進(jìn)行反饋，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)無(wú)法理解模型的局限。

那么，這種今天看起來(lái)如作繭自縛一般的隱私政策，究竟是怎么在蘋(píng)果內(nèi)部形成的呢？

與所有事物的發(fā)展一樣，蘋(píng)果的隱私品牌也不是生來(lái)就有的，而是經(jīng)歷了10年的漫長(zhǎng)發(fā)展，其對(duì)隱私的重視程度，實(shí)際上是在一次次被市場(chǎng)“毒打”下不斷升級(jí)，直至成為蘋(píng)果的“核心價(jià)值觀”的。

其中最重要的兩次轉(zhuǎn)折，分別發(fā)生在2011和2014年。

2011年4月，蘋(píng)果被爆出將用戶(hù)定位信息明文上傳服務(wù)器，侵犯用戶(hù)隱私；

2014年7月，蘋(píng)果又被黑客爆出存在多個(gè)后門(mén)，這些后門(mén)會(huì)通過(guò)一項(xiàng)未公開(kāi)的技術(shù)，來(lái)提取iPhone中的短信、通訊錄和照片等個(gè)人數(shù)據(jù)；

經(jīng)過(guò)這兩次“毒打”后，痛定思痛的蘋(píng)果，不得不在隱私安全上下了狠功夫，在2015年重金挖來(lái)了有“隱私三沙皇”之一稱(chēng)號(hào)的谷歌全球隱私顧問(wèn)Jane Horvath，來(lái)協(xié)助研發(fā)IOS系統(tǒng)中的隱私設(shè)計(jì)。

然而，“隱私”這一核心價(jià)值觀的設(shè)立，對(duì)蘋(píng)果而言，既是一塊金字招牌，又是一條束縛自身的枷鎖。

因?yàn)榇撕笕魏斡械K于“隱私”的產(chǎn)品改動(dòng)，都無(wú)益于在挑戰(zhàn)自身辛苦積累的品牌忠誠(chéng)度和市場(chǎng)占有率。

但人是活的，數(shù)據(jù)是死的，在通往大模型的路上，總有一些辦法能讓人另辟蹊徑。

在2017年的WWDC大會(huì)上，蘋(píng)果宣布采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）技術(shù)來(lái)改進(jìn)Siri的語(yǔ)音識(shí)別功能。

它可以在設(shè)備上進(jìn)行識(shí)別，而不需要將用戶(hù)的語(yǔ)音數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行處理，從而保護(hù)用戶(hù)的隱私。

這是個(gè)十分創(chuàng)新的技術(shù)，因?yàn)樗鉀Q了隱私安全和訓(xùn)練大模型之間的沖突。

當(dāng)初始化的模型，在本地完成訓(xùn)練后，傳回云端的只是一個(gè)基于本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練而得到的模型，而不是用戶(hù)數(shù)據(jù)本身。

這些本地模型被傳輸回云端后，通過(guò)模型聚合的方式，用戶(hù)所有的本地模型將合并成一個(gè)全局模型。

最后，蘋(píng)果會(huì)通過(guò)模型更新的方式，將合并后的全局模型傳輸回用戶(hù)的本地設(shè)備上，替換原有的模型。

如此一來(lái)，蘋(píng)果既實(shí)現(xiàn)了模型的訓(xùn)練，又保護(hù)了用戶(hù)的隱私安全，可謂一舉兩得。

然而，即便是如此有前途的技術(shù)，仍然沒(méi)能挽救今日Siri的窘境，因?yàn)槌藛渭兊募夹g(shù)因素外，蘋(píng)果在AI領(lǐng)域的疲軟，還有更深層次的原因。

庫(kù)克的慣性

如果要問(wèn)庫(kù)克與喬布斯最大的區(qū)別是什么，那恐怕“商人”與“夢(mèng)想家”這兩個(gè)詞就足以概括。

財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)管理出身的庫(kù)克，在擔(dān)任蘋(píng)果公司的CEO期間，強(qiáng)調(diào)的是財(cái)務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)，而不是技術(shù)研發(fā)。

早在擔(dān)任蘋(píng)果公司首席運(yùn)營(yíng)官期間，他成功地優(yōu)化了公司的供應(yīng)鏈和生產(chǎn)流程，使得蘋(píng)果在市場(chǎng)上取得更好的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。

在他接替喬布斯成為蘋(píng)果公司CEO后，他繼續(xù)沿用了這種強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)的管理方式。

當(dāng)一個(gè)想賺錢(qián)的CEO，有錯(cuò)嗎？沒(méi)有，但那只是對(duì)一家普通公司而言。

對(duì)蘋(píng)果這樣的科技巨頭來(lái)說(shuō)，僅僅“只想著賺錢(qián)”，就是其生命力枯竭的開(kāi)始。

面對(duì)咄咄逼人的AI大潮，庫(kù)克雖然也在時(shí)代的推動(dòng)下，并購(gòu)了多家AI初創(chuàng)企業(yè)，如Turi、Lattice Data、Perceptio等；甚至還用重金從硅谷挖來(lái)了一支數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。

然而，這些存在倉(cāng)庫(kù)里的“快槍”、“大炮”，卻由于庫(kù)克的謹(jǐn)小慎微，而紛紛成了華麗的“擺設(shè)”。

在二季度財(cái)報(bào)會(huì)議上，庫(kù)克表示，AI功能已經(jīng)嵌入到各種蘋(píng)果產(chǎn)品中，蘋(píng)果將繼續(xù)有序地將AI融入設(shè)備中。

然而，庫(kù)克所言的AI功能并非當(dāng)下大熱的AIGC，仍然屬于“傳統(tǒng)AI”的范疇，包括Apple Watch的跌倒檢測(cè)、iPhone的碰撞檢測(cè)等。

庫(kù)克的謹(jǐn)慎與裹足不前，本質(zhì)上是蘋(píng)果在手機(jī)硬件時(shí)代思維慣性的一種體現(xiàn)。

因?yàn)樵谑嗄甑陌l(fā)展中，蘋(píng)果主要是通過(guò)自主研發(fā)硬件和優(yōu)化軟件的方式，來(lái)創(chuàng)建和控制自己的產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)，這在過(guò)去取得了巨大成功。

相較之下，將生成式AI嵌入蘋(píng)果硬件、軟件中的做法，暫時(shí)還看不到一個(gè)十分明確的商業(yè)化盈利模式，但蘋(píng)果卻要為巨大的算力、硬件付出高昂的成本。

依據(jù)此前的推算，GPT-4 每千個(gè)提示詞的成本高達(dá) 12 美分，加上蘋(píng)果全球僅 iPhone 用戶(hù)就突破十億，其運(yùn)行的成本將極其高昂。

然而，面對(duì)變幻莫測(cè)的技術(shù)革命，人們不僅需要理性的計(jì)算，更需要想象力與激情。

試想一下 ，如果嵌入到iPhone中的，是一個(gè)能夠在本地部署，并且高度優(yōu)化過(guò)后的，更小的 ChatGPT 呢？

到了那時(shí)，基于大模型的 Siri ，將會(huì)讓手機(jī)成為一個(gè)幾乎無(wú)所不包的多模態(tài)工具，無(wú)論是寫(xiě)文章、編程，還是繪畫(huà)，都能隨時(shí)隨地，在小小的屏幕間實(shí)現(xiàn)。

實(shí)際上，這樣的事情，已經(jīng)有人做到了。

最近，卡耐基梅隆計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授陳天奇，就成功通過(guò)一個(gè)叫MLC LLM 的項(xiàng)目，讓人們?cè)诟黝?lèi)硬件上原生部署任意大型模型，成為了可能。

借助 MLC LLM 方案，每個(gè)人都能在個(gè)人設(shè)備上部署 AI 模型，而無(wú)需服務(wù)器支持，并通過(guò)手機(jī)和筆記本電腦上的消費(fèi)級(jí) GPU 進(jìn)行加速。

想象一下，倘若這樣的技術(shù)，被全球擁有接近 20 億臺(tái)設(shè)備的蘋(píng)果采用，并將之與蘋(píng)果全家桶里各種設(shè)備綁定，使AI服務(wù)集成到我們現(xiàn)有社交、出行、辦公等等所有應(yīng)用場(chǎng)景之中。

如此一來(lái)，蘋(píng)果的商業(yè)版圖將會(huì)擴(kuò)大到什么地步？

那么，面對(duì)如此廣闊的前景，蘋(píng)果是否真的會(huì)錯(cuò)過(guò)這場(chǎng)新世紀(jì)以來(lái)最大的技術(shù)革命呢？

寫(xiě)在最后

面對(duì)蘋(píng)果今天在AI上的種種困境，人們不禁在想，倘若面對(duì)這些難題的是喬布斯，他又會(huì)如何決斷呢？

很久之前，有人曾問(wèn)喬布斯對(duì)對(duì)于事業(yè)（career）的看法。

喬布斯是這么看的：“不要規(guī)劃事業(yè)（career），那是大多數(shù)夢(mèng)想和直覺(jué)的敵人，也是人類(lèi)有史以來(lái)發(fā)明的最危險(xiǎn)、最令人窒息的一個(gè)概念?！?/p>

在蘋(píng)果的發(fā)展歷程中，喬布斯始終是一位充滿(mǎn)激情和創(chuàng)新思維的領(lǐng)袖，他的思維方式不拘泥于傳統(tǒng)，并時(shí)常用于冒險(xiǎn)和嘗試。

蘋(píng)果目前最重要的兩大產(chǎn)品——Apple II 和 iPhone，實(shí)際上并不是由一大堆市場(chǎng)研究或者金融表格推動(dòng)的。

用喬布斯的話(huà)來(lái)說(shuō)：“是因?yàn)槲覀兌加憛捵约旱氖謾C(jī)?！?/p>

在喬布斯看來(lái)，公司只是一群人聚集在一起解決特定問(wèn)題的組織，重要的不是公司本身，而是人們真正關(guān)注和感興趣的事情。

喬布斯曾經(jīng)談到過(guò)，為什么蘋(píng)果失去他之后會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題：

“蘋(píng)果過(guò)去的目標(biāo)是造出世界上最好的個(gè)人電腦。第二個(gè)目標(biāo)是賺錢(qián)。”

而當(dāng)蘋(píng)果試圖將“賺錢(qián)”放在第一位時(shí)，整個(gè)時(shí)期就完蛋了，這個(gè)邏輯沒(méi)有成功，并且它從來(lái)都不管用。

縱觀今日蘋(píng)果在AI方面的種種謹(jǐn)慎，我們可以由此看出在后喬布斯時(shí)代，蘋(píng)果精神內(nèi)核的變化。

或許，在技術(shù)變革面前，人們需要的不僅僅是計(jì)算與權(quán)衡，更需要些許激情、理想與創(chuàng)新精神。

這是因?yàn)?，理性的?jì)算看似讓人做對(duì)了一切，但人們卻因此而失掉了整個(gè)時(shí)代。

本文作者：舉大名耳，來(lái)源：?阿爾法工場(chǎng)研究院，原文標(biāo)題：《蘋(píng)果為何做不好AI？》

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