服務(wù)器市場正在呈現(xiàn)出兩級分化的態(tài)勢。

一方面，據(jù)證券時報報道，AI服務(wù)器價格不到一年暴增20倍。

東莞一家企業(yè)表示，去年6月其公司購買了8臺AI服務(wù)器，它的基礎(chǔ)配置為8顆英偉達A100GPU，存儲是80G，當時購買價格為8萬元/臺，今年3月已經(jīng)漲到130萬/臺，現(xiàn)在大約160萬元/臺。

(資料圖片僅供參考)

另一方面，與AI服務(wù)器價格形成反差的，則是云服務(wù)器。

5月16日晚間，騰訊云、移動云宣布啟動降價；在此次降價計劃中，騰訊云將針對部分區(qū)域云服務(wù)器實例特惠時長進一步加大折扣力度，價格降幅最高將達40%。移動云部分產(chǎn)品線最高降幅達60%。此前4月26日，阿里云就已啟動史上最大規(guī)模降價。值得一提的是，微軟此前也大幅調(diào)降了今年服務(wù)器訂單。

資料顯示，按照用途劃分，服務(wù)器可以為通用型服務(wù)器和專用型服務(wù)器（比如AI服務(wù)器）兩類。

通用服務(wù)器一般是面向各類互聯(lián)網(wǎng)用戶提供綜合業(yè)務(wù)能力的服務(wù)平臺，主要是面向用戶提供公用化的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

而AI服務(wù)器則是作為算力基礎(chǔ)設(shè)施單元服務(wù)器的一種類型，能夠快速準確地處理大量數(shù)據(jù)，可以滿足大模型所需強大的算力需求。

招商證券指出，從通用服務(wù)器到AI服務(wù)器，一個最顯著的變化就是GPU取代了CPU成為整機最核心的運算單元以及價值量占比最大的部分，傳統(tǒng)服務(wù)器通常至多配備4個CPU+相應(yīng)內(nèi)存和硬盤，在AI服務(wù)器中，通常是2顆CPU+8顆GPU，部分高配4U服務(wù)器中甚至可以搭配16顆GPU，預(yù)計AI服務(wù)器中GPU+CPU+存儲的價值量占比有望達到80%以上的水平。

市場空間方面，其預(yù)計未來5年AI大模型訓(xùn)練端和推理端，AI服務(wù)器市場規(guī)模超2000億元。

ChatGPT能帶來多少AI服務(wù)器需求增量？

天風證券指出，在實現(xiàn)AI的過程中，訓(xùn)練和推理是必不可少的；同時相比于推理，訓(xùn)練所需的算力是幾何倍的增長。天風證券以A100服務(wù)器和H100服務(wù)器作為樣本，基于GPT-3模型估算了訓(xùn)練階段的算力得出：

假設(shè)應(yīng)用A100 640GB服務(wù)器進行訓(xùn)練，該服務(wù)器AI算力性能為5 PFLOPS，最大功率為6.5 kw，則測算訓(xùn)練階段需要服務(wù)器數(shù)量=訓(xùn)練階段算力需求÷服務(wù)器AI算力性能=2.96×108臺（同時工作1秒），即3423臺服務(wù)器工作1日。

假設(shè)應(yīng)用H100服務(wù)器進行訓(xùn)練，該服務(wù)器AI算力性能為32 PFLOPS，最大功率為10.2 kw，則測算訓(xùn)練階段需要服務(wù)器數(shù)量=訓(xùn)練階段算力需求÷服務(wù)器AI算力性能=4.625×107臺（同時工作1秒），即535臺服務(wù)器工作1日。

此外其還表示，若后續(xù)GPT模型參數(shù)迭代向上提升（GPT-4參數(shù)量可能對比GPT-3倍數(shù)級增長），則測算所需AI服務(wù)器數(shù)量進一步增長。

其假設(shè)應(yīng)用搭載16片V100 GPU的英偉達DGX2服務(wù)器進行訓(xùn)練推理，該服務(wù)器算力性能為2 PFLOPS，最大功率為10kw，則測算需要服務(wù)器數(shù)量為=1.545×108臺（同時工作1秒），即1789臺服務(wù)器工作1日。

據(jù)TrendForce表示，在AIGC、自動駕駛、AloT、邊緣計算等新興應(yīng)用帶動下，諸多大型云廠商加大AI相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，預(yù)計搭載GPGPU（General Purpose GPU）的AI服務(wù)器2022年出貨量僅占整體服務(wù)器市場的1%，并有望在2026年增長至20萬臺，2022-2026年CAGR為10.8%。

最后附一張服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈圖：

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