市場(chǎng)對(duì)于繼ChatGPT之后層出不窮的AI聊天機(jī)器人似乎已經(jīng)有些審美疲勞，但AI產(chǎn)業(yè)正在迎來新的發(fā)展方向。

在ITF World 2023半導(dǎo)體大會(huì)上，英偉達(dá)CEO黃仁勛又放出豪言，人工智能的下一個(gè)浪潮將是具身智能。

什么是具身智能？具身智能興起將帶來哪些投資機(jī)會(huì)？國(guó)盛證券分析師宋嘉吉等認(rèn)為具身智能將成為通信、計(jì)算和存儲(chǔ)的新載體。

【資料圖】

什么是具身智能？

具身智能（EmbodiedIntelligence）是指在機(jī)器智能領(lǐng)域中，通過將智能算法與物理實(shí)體的感知、行動(dòng)和環(huán)境交互相結(jié)合，使機(jī)器能夠以更自然、更智能的方式與環(huán)境進(jìn)行交互和解決問題的能力。

傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)主要關(guān)注于數(shù)據(jù)處理和符號(hào)推理，而具身智能強(qiáng)調(diào)機(jī)器通過感知和行動(dòng)與環(huán)境直接交互，從中獲取知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，并在實(shí)踐中逐步改進(jìn)自身的能力。

簡(jiǎn)單來說，類似GPT-4這樣的大模型，對(duì)物理世界并不能真的產(chǎn)生影響，而具身智能則多了一個(gè)身體，通過傳感器收集環(huán)境信息，利用機(jī)械執(zhí)行器進(jìn)行物理操作，或者通過機(jī)器人等具體實(shí)體與人類和環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)。

具身智能的目標(biāo)是使機(jī)器能夠更好地理解和適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境，更高效地解決問題，并具備更靈活的行為能力。通過融合感知、決策和執(zhí)行的過程，具身智能使機(jī)器能夠更接近人類智能的表現(xiàn)，從而在機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)駕駛、智能制造等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

國(guó)盛證券分析師指出，具身智能可以理解、推理并與物理世界互動(dòng)：

AIGC的“智能”表現(xiàn)在能夠進(jìn)行上下文理解和情景感知，輸出文字、圖像、聲音，而具身智能能夠在物理世界中進(jìn)行操作和感知，輸出各種機(jī)械動(dòng)作。通過對(duì)物理環(huán)境的感知和實(shí)際操作，具身智能可以獲得更全面的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高對(duì)環(huán)境的理解和決策能力。按照具身智能的定義，目前具身智能的實(shí)例繁多，其中包括人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等。

有望催化下一波人工智能應(yīng)用浪潮

為什么黃仁勛認(rèn)為，具身智能有望催化下一波人工智能應(yīng)用浪潮？

分析師認(rèn)為，具身智能有著物理反饋、物理輸出的特性，可以成為成為通信、計(jì)算和存儲(chǔ)的新載體：

當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)模組進(jìn)入AIoT時(shí)代，集成了邊緣算力的智能模組正在逐漸成為支撐邊緣算力的核心形式。具身智能將邊緣算力需求提升到了一個(gè)新高度，具身智能的“大腦”不僅要處理視覺信息、生成提示詞，更要負(fù)責(zé)輸出指令來執(zhí)行機(jī)械動(dòng)作，例如特斯拉針對(duì)Optimus開發(fā)了DOJOD1芯片，充沛的算力（362TFLPOS@FP8）驅(qū)動(dòng)Optimus機(jī)器人流暢執(zhí)行各種任務(wù)。

因此我們認(rèn)為，在移動(dòng)芯片無法滿足所需算力的場(chǎng)景下，邊緣IDC將是算力的有效補(bǔ)充措施。

具身智能的通信強(qiáng)調(diào)低時(shí)延、多連接、連續(xù)性能力。例如自動(dòng)駕駛汽車上，L4級(jí)別需要帶寬>100Mbps，時(shí)延5-10ms。具身智能未來也有望進(jìn)化成結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體型龐大或者多點(diǎn)分布的產(chǎn)品，各子模塊之間需要信息融合、多維感知、協(xié)同運(yùn)行，本身也會(huì)需要穩(wěn)定高速的無線連接。

我們認(rèn)為，未來具身智能將會(huì)越來越強(qiáng)調(diào)邊緣通信能力與邊緣算力的匹配和耦合。

對(duì)于具身智能和GPT這樣的非具身智能吾孰優(yōu)孰劣，我們也專門詢問了ChatGPT，它的回答如下：

具身智能和GPT在智能領(lǐng)域中屬于不同的概念和應(yīng)用方向。

具身智能強(qiáng)調(diào)機(jī)器通過與物理實(shí)體的感知和行動(dòng)交互，以更自然、智能的方式與環(huán)境進(jìn)行交互。它關(guān)注于將機(jī)器智能與物理世界相結(jié)合，通過傳感器和執(zhí)行器與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，從中學(xué)習(xí)和適應(yīng)。具身智能注重于解決實(shí)際問題，例如機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)駕駛、智能制造等領(lǐng)域，要求機(jī)器能夠感知周圍環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行相應(yīng)的物理操作。

相比之下，GPT是一種基于大規(guī)模語言模型的自然語言處理技術(shù)。它在文本理解、生成和對(duì)話等任務(wù)上表現(xiàn)出色，可以生成具有語法正確性和一定邏輯連貫性的文本。GPT在處理大量文本數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)，并可以通過無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)的方式進(jìn)行訓(xùn)練。它在理解和生成自然語言方面取得了顯著的成果，被廣泛應(yīng)用于文本生成、機(jī)器翻譯、問題回答等領(lǐng)域。

因此，具身智能和GPT在應(yīng)用范圍和技術(shù)重點(diǎn)上存在差異。具身智能關(guān)注于機(jī)器與物理環(huán)境的交互和問題解決，而GPT則專注于自然語言處理任務(wù)。它們可以在不同領(lǐng)域和應(yīng)用中發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。

部分觀點(diǎn)來自國(guó)盛證券分析師宋嘉吉（S0680519010002）等發(fā)表的研究報(bào)告，有刪節(jié)

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