就在整個(gè)硅谷都在以自家公司拿到多少塊英偉達(dá)的AI芯片（A100 GPU）為傲?xí)r，有這么一家倔強(qiáng)的公司，堅(jiān)持不用英偉達(dá)的GPU，決定自研AI芯片。

(相關(guān)資料圖)

這家公司就是Facebook的母公司Meta。

5月18日本周四，Meta披露了旗下數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目支持AI工作的細(xì)節(jié)，提到已經(jīng)打造一款定制芯片，簡(jiǎn)稱MTIA，用于加快生成式AI模型的訓(xùn)練。這是Meta首次推出AI定制芯片。Meta稱，MTIA是加快AI訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的芯片“家族”的一分子。

MTIA全稱為Meta訓(xùn)練和推理加速器。MTIA是一種ASIC，也就是將不同電路集成在一塊板上的芯片，可以將它進(jìn)行編程，執(zhí)行一項(xiàng)或多項(xiàng)任務(wù)?？雌饋?lái)和GPU的功能類(lèi)似，對(duì)不對(duì)？

和現(xiàn)在全球都在搶著用的英偉達(dá)A100 GPU相比，Meta自稱這款芯片也有優(yōu)勢(shì)。Meta稱，MTIA采用開(kāi)源芯片架構(gòu)RISC-V，它的功耗僅有25瓦，遠(yuǎn)低于英偉達(dá)等主流芯片廠商的產(chǎn)品功耗。

而且，為了凸顯自己在AI領(lǐng)域早有布局，Meta稱，第一代MTIA芯片在2020年就已經(jīng)設(shè)計(jì)完成，采用的是7納米工藝。Meta說(shuō)，打造第一代MTIA芯片的目的是提高內(nèi)容推薦模型的效率，以便更精準(zhǔn)地為用戶推薦廣告等內(nèi)容。此外，第一代MTIA可以將內(nèi)部128MB的內(nèi)存擴(kuò)展到高達(dá)128GB。在Meta設(shè)計(jì)的基準(zhǔn)測(cè)試中，它處理了低等和中等復(fù)雜度的AI模型，效率高于GPU。

對(duì)于投資者關(guān)于Meta為什么不直接采用GPU的質(zhì)疑，Meta的軟件工程師Joel Cohurn特別介紹稱，Meta并非不是沒(méi)有嘗試過(guò)GPU，而是在最初使用GPU執(zhí)行推理任務(wù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)GPU不太適合這種工作。用GPU固然可以大幅優(yōu)化軟件，但對(duì)真實(shí)模型的效率很低，現(xiàn)實(shí)配置時(shí)難度大、成本高。所以Meta認(rèn)為，靠人不如靠己，需要搞個(gè)MTIA。

不過(guò)，Meta也承認(rèn)，盡管在處理中低復(fù)雜程度模型時(shí)效率更高，但MTIA芯片在處理高復(fù)雜度AI模型時(shí)卻問(wèn)題多多。

Meta間接承認(rèn)，要想讓MTIA達(dá)到英偉達(dá)A100的水平，尚有差距。Meta表示，這款芯片在內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的工作還未完成，隨著AI模型發(fā)展，這些工作會(huì)出現(xiàn)瓶頸。目前，MTIA 的重點(diǎn)放在Meta應(yīng)用家族的推理方面，而不是訓(xùn)練。不過(guò)Meta強(qiáng)調(diào)，MTIA“大大”提高了單位瓦特的推薦負(fù)載運(yùn)行效率，讓公司能運(yùn)行加強(qiáng)版的、更尖端的AI工作負(fù)載。

Meta本周四并未披露配置新芯片的時(shí)間表，也未說(shuō)明具體有什么計(jì)劃開(kāi)發(fā)可能訓(xùn)練模型的芯片。

Meta在AI領(lǐng)域已經(jīng)落后同行

去年底ChatGPT大火之后，AI成為全球科技界最熱門(mén)的話題。AI芯片的主流制造商英偉達(dá)賺得盆滿缽滿，一度被視為已經(jīng)落伍的微軟借著投資OpenAI成功逆襲，向來(lái)宣稱在AI領(lǐng)域投資諸多的谷歌倉(cāng)促發(fā)布Bard應(yīng)戰(zhàn)，以及一眾互聯(lián)網(wǎng)大廠面對(duì)英偉達(dá)的“霸權(quán)”紛紛宣布要自研AI芯片……

這中間，獨(dú)獨(dú)沒(méi)有Meta的蹤影。

上個(gè)月，有媒體爆出一個(gè)大瓜，Meta如今居然還在用CPU來(lái)跑AI！

這不僅僅是因?yàn)橛ミ_(dá)的A100定價(jià)頗高，更是因?yàn)镸eta之前All in元宇宙留下的后遺癥。扎克伯格決定把全部身家賭在元宇宙上這一戰(zhàn)略，直接榨干了Meta的算力。不管是AI的部署，還是對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手威脅的應(yīng)對(duì)上，Meta的潛力都遭到了極大的削弱。

更不要說(shuō)去年以來(lái)，Meta連續(xù)不斷的裁員，讓整個(gè)公司人心惶惶，絲毫沒(méi)有戰(zhàn)斗力應(yīng)對(duì)突如其來(lái)的AI大潮。

這些失誤，引起了前Meta董事會(huì)成員Peter Thiel的注意，隨后，他于2022年初辭職。據(jù)內(nèi)部人士透露，在離開(kāi)前的一次董事會(huì)會(huì)議上，Thiel告訴扎克伯格和其他高管們，他們對(duì)Meta的社交媒體業(yè)務(wù)太自滿，并且過(guò)分關(guān)注元宇宙了，這讓公司很容易被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手撼動(dòng)。

在去年夏末，扎克伯格曾召集高管們，花了五個(gè)小時(shí)，對(duì)Meta的計(jì)算能力進(jìn)行分析。他們需要知道，在開(kāi)發(fā)尖端的AI方面，Meta有多大的能力？

出來(lái)的結(jié)果，讓所有人倒吸一口涼氣。

根據(jù)去年9月20日的公司備忘錄顯示，盡管Meta對(duì)AI研究進(jìn)行了大筆高調(diào)的投資，然而主要業(yè)務(wù)需要的AI友好型硬件和軟件系統(tǒng)都非常昂貴，在這些方面公司的進(jìn)展相當(dāng)緩慢。緩慢到，已經(jīng)阻礙了Meta跟上大規(guī)模創(chuàng)新的步伐。

哪怕是Meta All in的元宇宙，要想維持增長(zhǎng)，也必須越來(lái)越多地依靠AI。

Meta基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人Santosh Janardhan強(qiáng)調(diào)，無(wú)論是開(kāi)發(fā)AI的工具，還是工作流程，Meta都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他對(duì)手。

要想追上英偉達(dá)有多難？

想要搞AI自研芯片的科技大廠不止Meta一家，但是想要做到英偉達(dá)這么成功、達(dá)到與之比肩的地位，還有很多路要走。

目前AI領(lǐng)域最常見(jiàn)的芯片是英偉達(dá)的A100。根據(jù)New Street Research的數(shù)據(jù)，英偉達(dá)占據(jù)了可用于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖形處理器市場(chǎng)的95%。

A100非常適合支持ChatGPT、Bing AI或Stable Diffusion等工具的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它能夠同時(shí)執(zhí)行許多簡(jiǎn)單的計(jì)算，這對(duì)于訓(xùn)練和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型非常重要。

A100背后的技術(shù)最初用于在游戲中渲染復(fù)雜的3D圖形，它通常被稱為圖形處理器（GPU），但如今A100配置和目標(biāo)是機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，并在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，而不是在個(gè)人電腦中運(yùn)行。

市場(chǎng)對(duì)A100的需求可謂巨大。對(duì)AI公司來(lái)說(shuō)，一塊A100是難以支撐起他們的AI夢(mèng)想的。許多數(shù)據(jù)中心使用一個(gè)包含八個(gè)A100的協(xié)同工作系統(tǒng)。該系統(tǒng)是英偉達(dá)的DGX A100，建議售價(jià)接近 20萬(wàn)美元。

New Street Research的一項(xiàng)估計(jì)認(rèn)為，Bing搜索和ChatGPT的模型可能需要8個(gè)A100 GPU才能在不到一秒的時(shí)間內(nèi)響應(yīng)用戶問(wèn)題。這意味著，微軟將需要超過(guò)2萬(wàn)個(gè)DGX系統(tǒng)，這意味著微軟在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上的支出就可能高達(dá)40億美元的基礎(chǔ)設(shè)施支出。如果谷歌想實(shí)現(xiàn)同樣的AI轉(zhuǎn)型，那么將在DGX上花費(fèi)800億美元。

更讓硅谷其他公司不敢有所懈怠的是，英偉達(dá)并不因?yàn)锳100的巨大成功而自滿。

當(dāng)前，英偉達(dá)已經(jīng)開(kāi)始開(kāi)始量產(chǎn)下一代AI芯片H100。A100在2020年推出，H100則在2022年開(kāi)始量產(chǎn)，當(dāng)然，價(jià)格也高于A100。英偉達(dá)表示，H100是其第一款針對(duì)變壓器進(jìn)行優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心GPU，這是許多最新和頂級(jí)人工智能應(yīng)用程序使用的一項(xiàng)越來(lái)越重要的技術(shù)。

面對(duì)當(dāng)前英偉達(dá)在AI芯片領(lǐng)域一家獨(dú)大的局面，當(dāng)前在自研AI芯片領(lǐng)域步子邁得最大的是微軟。

本月早些時(shí)候，微軟正在提供財(cái)務(wù)支持以加強(qiáng)AMD研發(fā)AI芯片的努力，并與之合作開(kāi)發(fā)代號(hào)為Athena的自研AI芯片，這是微軟在自研AI芯片方面多管齊下、多重下注的一部分。

有分析認(rèn)為，此舉反映了微軟對(duì)芯片行業(yè)的介入持續(xù)深化。在過(guò)去幾年里，該公司一直在英特爾前高管Rani Borkar的領(lǐng)導(dǎo)下建立一個(gè)芯片部門(mén)，該部門(mén)目前擁有近1000名員工。據(jù)其中一位知情人士稱，其中數(shù)百名員工正在從事Athena項(xiàng)目，微軟已在該項(xiàng)目上投入了約20億美元。

但這并不預(yù)示著微軟和英偉達(dá)的分裂。微軟打算與英偉達(dá)保持密切合作，該公司的芯片是訓(xùn)練和運(yùn)行AI系統(tǒng)的主力軍。微軟還試圖獲得更多英偉達(dá)芯片，這進(jìn)一步凸顯了微軟和其他公司面臨的AI芯片的緊迫短缺。

4月中旬，據(jù)媒體援引兩位知情人士的話說(shuō)，微軟早在2019年就開(kāi)始開(kāi)發(fā)內(nèi)部代號(hào)為Athena的AI芯片。其中一位知情人士稱，一些微軟和OpenAI的員工已經(jīng)開(kāi)始測(cè)試并使用這些芯片。微軟希望該芯片的性能優(yōu)于目前從其他供應(yīng)商處購(gòu)買(mǎi)的芯片，從而節(jié)省其在昂貴的AI業(yè)務(wù)上的時(shí)間和成本。

如此看來(lái)，Meta想要趕上英偉達(dá)，甚至趕上其他硅谷同行的步伐，還有很長(zhǎng)的路要走。

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