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美聯(lián)儲研究人員根據(jù)Twitter的數(shù)據(jù)開發(fā)了一個衡量信貸和金融市場情緒的新指標(biāo)——Twitter金融情緒指數(shù)，他們說個指標(biāo)有助于預(yù)測貨幣政策立場的變化。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家在本月發(fā)表的一篇論文中表示，Twitter金融情緒指數(shù)在社交媒體平臺上使用自然語言處理，可以幫助估計次日的股市回報。他們發(fā)現(xiàn)，政策意外收緊會導(dǎo)致市場情緒惡化，而且這些數(shù)據(jù)在預(yù)測央行加息幅度方面也有一定的作用。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家Travis Adams、Andrea Ajello、Diego Silva和Francisco Vazquez Grande表示：

“聯(lián)邦公開市場委員會(FOMC)會議第一天后的Twitter情緒，可以預(yù)測與第二天發(fā)布的會議聲明有關(guān)的限制性貨幣政策沖擊的規(guī)模?！?/p>

然而，他們表示，關(guān)于美聯(lián)儲在某一次會議上將降息多少，該指數(shù)并不能提供多少有用信息。

該指數(shù)為美聯(lián)儲官員提供了一個實時指標(biāo)。美聯(lián)儲官員強(qiáng)調(diào)，他們依賴數(shù)據(jù)來為決策提供信息，同時承認(rèn)，許多統(tǒng)計數(shù)據(jù)的報告往往存在滯后。

研究人員表示，Twitter金融情緒指數(shù)與其他情緒指標(biāo)“高度相關(guān)”，如公司債券的息差和密歇根大學(xué)消費(fèi)者信心指數(shù)。

該指數(shù)是由440萬條與2007年以來金融市場發(fā)展相關(guān)的推文構(gòu)建而成的。

開發(fā)人員構(gòu)建了一個查詢，將推文過濾到集群中，幫助確定單詞的相關(guān)性。例如，“bond”一詞單獨(dú)可以表示“聯(lián)系”。但當(dāng)與“corporate” or “coupon”等詞搭配時，它可能指的是固定收益?zhèn)?/p>

此外，美聯(lián)儲的另一組研究人員還根據(jù)Twitter數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個單獨(dú)的失業(yè)指標(biāo)，該指標(biāo)可以幫助預(yù)測特定月份的失業(yè)人數(shù)，而不僅僅是每周申請失業(yè)救濟(jì)人數(shù)。

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