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熱點聚焦:特斯拉完全自動駕駛(FSD)系統(tǒng)三問三答

近期伴隨著馬斯克訪華、最新測試版本升級及對外授權(quán)意向的新聞發(fā)布,市場對特斯拉FSD(Full Self-Driving)關(guān)注度大幅提升,主要關(guān)注點集中在:一、FSD當(dāng)前在北美的落地進(jìn)展;二、FSD若要引入中國需做哪些準(zhǔn)備。我們綜合FSD的技術(shù)背景,對以上兩個方向進(jìn)行梳理及嘗試解答,并建議持續(xù)關(guān)注自動駕駛行業(yè)相關(guān)投資機(jī)會。

摘要


【資料圖】

FSD——持續(xù)迭代升級的高階智駕產(chǎn)品,超前感知算法架構(gòu)和高效數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)勢。FSD(完全自動駕駛)是目前特斯拉Autopilot智駕產(chǎn)品組合最高檔產(chǎn)品,自4M19開始單獨(dú)銷售后,經(jīng)過多次迭代,目前V11.4版本可實現(xiàn)包含高速領(lǐng)航、城市道路領(lǐng)航和泊車三域智駕功能。特斯拉旨在通過FSD提供全無人駕駛,當(dāng)前還需駕駛員實時監(jiān)控,仍屬于L2高級輔助駕駛。當(dāng)前FSD為Beta測試階段,需要用戶的大量真實數(shù)據(jù)進(jìn)行反哺升級。硬件端FSD可運(yùn)行于HW3.0及以上硬件平臺;軟件依賴BEV+Transformer對周邊環(huán)境的感知和定位,以及Dojo超算中心對大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的高效閉環(huán)。

FSD北美滲透率或已達(dá)25%,長期看好訂閱模式。2019年4月FSD初始售價為5,000美元,隨后幾經(jīng)漲價,當(dāng)前北美地區(qū)購買FSD一次性付費(fèi)為15,000美元,或按月訂閱99/199美元/月。截至2023年1月北美FSD用戶數(shù)為40萬,經(jīng)我們測算,北美滲透率或已達(dá)25%左右。隨著FSD售價提升,近年來FSD的一次性付費(fèi)意愿持續(xù)下降,我們認(rèn)為,長期來看用戶或更傾向于訂閱模式,利好公司優(yōu)化盈利結(jié)構(gòu)。

FSD如在中國推廣,整套數(shù)據(jù)閉環(huán)需在境內(nèi),需在數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練方面進(jìn)行準(zhǔn)備。對比中國和美國的落地環(huán)境,和BEV+Transformer技術(shù)所需的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練前提,我們認(rèn)為,當(dāng)前FSD入華需考慮BEV感知方案是否可以得到很好的本地化適配。我們從兩個方面梳理了FSD在國內(nèi)需要做的準(zhǔn)備-地圖相關(guān):因法規(guī)要求,地圖測繪或需要與中國廠商合作;數(shù)據(jù)方面:由于數(shù)據(jù)需境內(nèi)保存,特斯拉需搭建本土計算中心和組建在地算法適配團(tuán)隊。總結(jié)來看,特斯拉FSD國內(nèi)推進(jìn)還需與更多國內(nèi)廠商及團(tuán)隊人員深化合作互動,我們預(yù)計或?qū)?chuàng)造更多國內(nèi)自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展機(jī)遇。

我們認(rèn)為FSD推廣有助于提升市場對智能駕駛認(rèn)知,從而驅(qū)動行業(yè)發(fā)展,建議持續(xù)關(guān)注智駕整車龍頭和相關(guān)供應(yīng)商與服務(wù)商。?

正文

問題一:Tesla FSD是什么?

FSD是特斯拉的自動駕駛(Autopilot)產(chǎn)品中的最高檔

FSD全稱是Full Self-Driving(完全自動駕駛),是特斯拉推出旨在實現(xiàn)全無人駕駛的智駕產(chǎn)品,當(dāng)前仍處于Beta版本(測試版)。特斯拉官網(wǎng)表示,當(dāng)前Autopilot產(chǎn)品(包括FSD)仍需駕駛員實時監(jiān)控車輛狀態(tài);未來若要實現(xiàn)無需駕駛員監(jiān)管,則需通過大量測試證明系統(tǒng)可以遠(yuǎn)比駕駛員更加可靠,且具備法規(guī)許可。當(dāng)前,F(xiàn)SD功能正在北美進(jìn)行公開測試,通過FSD訂閱者的真實駕駛數(shù)據(jù)反哺FSD軟件算法能力,因此特斯拉以FSD Beta對功能命名。我們認(rèn)為,目前FSD Beta仍屬于SAE或是國標(biāo)智駕等級劃分中的L2級(組合輔助駕駛),是否可以升級至L3/L4級還需觀察。

特斯拉Autopilot分三個檔次,分別對應(yīng)不同的功能和售價。特斯拉的三個等級智駕產(chǎn)品,由低到高分別為基礎(chǔ)版(Basic),增強(qiáng)版(Enhanced,EAP)和FSD。其中基礎(chǔ)版和增強(qiáng)版在國內(nèi)銷售的車型已經(jīng)落地,F(xiàn)SD尚未引入國內(nèi),但可以在購車時進(jìn)行付費(fèi)選裝,待FSD引入中國時才可以上車。FSD目前只在北美地區(qū)(美國和加拿大)推出。

圖表1:特斯拉中國、美國Autopilot功能分級及對應(yīng)售價

資料來源:公司官網(wǎng),中金公司研究部

FSD價格持續(xù)上升,為降低門檻推出每月訂閱模式。FSD在2019年前是EAP的增值功能,從19年4月起,F(xiàn)SD開始作為單獨(dú)的功能進(jìn)行銷售,并從此經(jīng)歷過數(shù)次漲價,公司給出的漲價理由是特斯拉在AI上面實現(xiàn)的突破可以帶來漲價匹配的價值。當(dāng)前美國的FSD一次性售價為15,000美元(加拿大為19,500加幣)?;蛟S是一次性購買門檻較高,特斯拉在美國推出(加拿大尚未推出)FSD按月訂閱模式,價格為99(已購買EAP)或199美元/月。中國尚未推出訂閱模式,想體驗增強(qiáng)版EAP的用戶需一次性支付較為昂貴的選裝費(fèi)用32,000元。

圖表2:特斯拉FSD美國售價變化一覽

資料來源:not a tesla app, 公司公告,中金公司研究部

FSD功能從硬件HW3.0版本開始支持,HW4.0發(fā)布在即

算力平臺從外采到自研,從獨(dú)立控制器到集中式域控。特斯拉Autopilot硬件版本從2014年采用的Mobileye單芯片單攝像頭HW1.0開始,平均兩年左右會進(jìn)行一次迭代。從HW2.0起,特斯拉開始采用自研智駕域控制器,由多顆英偉達(dá)芯片構(gòu)成的算力平臺,8顆1.2MP的攝像頭接入到域控當(dāng)中,并與毫末波雷達(dá)信息進(jìn)行融合。當(dāng)前大規(guī)模部署的HW3.0,特斯拉對域控算力進(jìn)行了大升級,從英偉達(dá)的算力平臺改為自研的FSD芯片和NPU,GPU算力提升了12倍,每秒可以處理的視頻幀數(shù)也提升了將近21倍,這在其推出的19年是業(yè)界公認(rèn)的性能第一梯隊。

圖表3:HW1.0采用的單芯片單攝像頭方案

資料來源:有駕、中金公司研究部

圖表4:HW2.0/3.0傳感器配置

注:毫米波和超聲波雷達(dá)在HW3.0中不再使用
資料來源:Yole,中金汽車研究部

HW3.0又稱FSD Computer,特斯拉在HW3.0平臺上提供FSD Beta功能。HW3.0可以滿足Autopilot純視覺方案所需的大量圖像處理需求,較高的視頻流處理幀數(shù)也為實時構(gòu)建BEV(鳥瞰圖)打下基礎(chǔ)。針對購買了FSD,但是車輛仍采用HW2.0和HW2.5的老車主,特斯拉提供付費(fèi)升級服務(wù),升級費(fèi)用為1000美元。

圖表5:HW3.0采用域控方案和自研芯片

資料來源:特斯拉AI Day,中金公司研究部

更高規(guī)格的HW4.0公布在即,媒體報道已在加州工廠新生產(chǎn)的Model Y 上車。根據(jù)媒體報道,HW4.0或在傳感器和域控制器上都有較大程度的升級:攝像頭數(shù)量預(yù)計從原先的8顆提升到11顆;新增了4D毫米波雷達(dá)(代號Phoenix);算力芯片也升級到了第二代FSD芯片,預(yù)計兩顆算力可達(dá)500Tops左右;內(nèi)存也預(yù)計有較大的升級,從8顆LPDDR4升級到16顆GDDR6內(nèi)存,在容量提升的同時,傳輸速率大幅提升,進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)傳輸帶到來的性能瓶頸。

馬斯克曾在4Q22業(yè)績會上表示,HW3.0將不能升級至HW4.0,理由一是在FSD體驗上兩者不會有很大區(qū)別,HW4.0則會在系統(tǒng)可靠性有更大提升;另一個理由是,全面替換將帶來較大的成本增加,無法實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。我們認(rèn)為,HW4.0若在傳感器布置上有所變動,將很難兼容HW3.0傳感器配置;同時功能性而言,HW4.0擁有更好的硬件,必然會比當(dāng)前已經(jīng)充分釋放潛能的HW3.0,有更多或更強(qiáng)的功能,那么HW3.0系統(tǒng)會持續(xù)維護(hù)多久,同時如何對已經(jīng)全額購買FSD的消費(fèi)者進(jìn)行升級,我們建議持續(xù)關(guān)注。

圖表6:特斯拉Autopilot硬件HW1.0-HW4.0(預(yù)計)配置一覽

注:HW4.0尚未官方發(fā)布,表中數(shù)據(jù)為根據(jù)汽車之心報道所預(yù)估的值
資料來源:汽車之心,公司官網(wǎng),中金公司研究部

FSD的實現(xiàn)依托基于BEV的軟件算法和基于Dojo的高效數(shù)據(jù)處理

BEV感知和高效數(shù)據(jù)閉環(huán)為FSD最核心技術(shù)。特斯拉在2021年和2022年的AI Day展示了其FSD落地的兩大技術(shù)底座,一個是BEV+Transformer的感知算法架構(gòu),另一個是Dojo超算系統(tǒng)。前者為FSD提供了不依賴高精地圖的感知和定位能力,后者則是支持算法快速迭代響應(yīng)用戶反饋,實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)閉環(huán)。

? BEV+Transformer:公司率先業(yè)界,在2021年的Tech Day提出使用BEV(Bird Eye’s View,鳥瞰圖)進(jìn)行特征級融合,將車四周攝像頭所拍攝到的畫面,通過Transformer提取共同特征進(jìn)行三維構(gòu)建。在不依賴高精地圖的情況下,實現(xiàn)對車輛周邊實時構(gòu)圖,并基本準(zhǔn)確地判斷車輛周圍物體的位置和輪廓,以及車道線、路墩、信號燈等交通設(shè)施。

圖表7:特斯拉FSD感知-規(guī)劃-控制軟件架構(gòu)

資料來源:特斯拉AI Day,中金公司研究部

Transformer是利用注意力機(jī)制來判斷上下文或是不同圖片之間關(guān)聯(lián)程度的算子模型。采用Transformer的算法架構(gòu),所謂的“大模型”,通常有大量的參數(shù)需要訓(xùn)練。好在Transformer適合平行計算,可以在GPU上高效訓(xùn)練和推理。但同時缺點是,由于參數(shù)較多,其優(yōu)異的表現(xiàn)需要大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,小數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不如傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因此,為了可以充分發(fā)揮BEV+Transformer感知算法和積攢的大量行車數(shù)據(jù),特斯拉研發(fā)了超算系統(tǒng)Dojo。

圖表8:特斯拉BEV+Transformer感知架構(gòu)解讀

資料來源:特斯拉 AI Day,中金公司研究部

? Dojo:公司于2021年AI Day推出Dojo超算系統(tǒng),Dojo系統(tǒng)是一個創(chuàng)新的非馮諾依曼設(shè)計(支持并行運(yùn)算),搭配較豐富的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和接口、平衡的資源擴(kuò)展和功耗,以及對應(yīng)的存儲和調(diào)度結(jié)構(gòu)。我們認(rèn)為,超算中心是支持FSD大數(shù)據(jù)模型演進(jìn)的關(guān)鍵,公司通過利用Dojo高穩(wěn)定性、高拓展性、高并行算力特性,構(gòu)建更高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法迭代、模擬驗證能力,持續(xù)擴(kuò)大FSD的算法領(lǐng)先優(yōu)勢。

結(jié)構(gòu)上來看,Dojo基于公司自研的AI訓(xùn)練芯片D1構(gòu)建,D1芯片的設(shè)計是為了實現(xiàn)“專芯專用”,其排布方式、帶寬容量、節(jié)點架構(gòu)等均圍繞實現(xiàn)最佳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練能力而設(shè)計。設(shè)計方面,D1芯片采用分布式架構(gòu)和7nm制造工藝,單片F(xiàn)P32達(dá)22.6 TOPS 算力,可實現(xiàn)50萬個訓(xùn)練節(jié)點無縫連接,組成超大規(guī)模計算陣列。

圖表9:D1芯片架構(gòu)

資料來源:特斯拉AI Day,中金公司研究部

圖表10:Dojo量產(chǎn)時可達(dá)到4.4x A100芯片訓(xùn)練速度

注:訓(xùn)練倍數(shù)為運(yùn)行自動標(biāo)注算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Occupancy Network時較A100單芯片的訓(xùn)練速度
資料來源:特斯拉AI Day,中金公司研究部

問題二:Tesla FSD在北美地區(qū)推進(jìn)情況?

功能持續(xù)OTA升級,體驗不斷優(yōu)化,機(jī)會與挑戰(zhàn)并存

FSD Beta從2020年開始持續(xù)快速迭代,優(yōu)化功能。FSD Beta最早于2020年10月開始向小批量早期測試者推送V6.0版本,同年系統(tǒng)持續(xù)迭代更新至V8.0版本,在最開始的100天,F(xiàn)SD Beta共進(jìn)行了13次迭代,無論是大版本號升級還是更新頻率均倍道前行。2021年7月開始推送的V9.0是一次具里程碑式的更新,其系統(tǒng)采用純視覺,不再使用前向毫米波雷達(dá)。V9.0也改善了UI界面,行駛體驗變得更加順滑,但同時智能召喚、緊急避讓因毫米波雷達(dá)的取消而暫時關(guān)閉,最高時速也從90mph降低到了75mph。

引入安全評分機(jī)制,逐步提高公測車輛數(shù)量。21年9月推送的V10版本將FSD Beta帶入另一個階段,從V10.2開始,F(xiàn)SD Beta開始向購買或訂閱FSD的用戶進(jìn)行分批次推送。推送的順序是根據(jù)特斯拉對駕駛員的安全評分由高到低決定,在V10.2版本,只有100分的用戶才可以進(jìn)行升級,隨著版本的提升,安全評分的門檻也在持續(xù)降低,F(xiàn)SD Beta的滲透率也逐步提升。

圖表11:特斯拉與21年9月設(shè)立Safety Score評估駕駛安全

注:Safety Score從前向碰撞預(yù)警、急剎車、急轉(zhuǎn)彎、不安全跟車、Autopilot前行接管五個角度評估,可用于特斯拉車險定價
資料來源:not a tesla app,中金公司研究部

最新V11版本擴(kuò)大FSD適用范圍至高速路況,至此城區(qū)和高速場景打通。當(dāng)前,F(xiàn)SD Beta已經(jīng)更新至V11.4.2版本,相較于V10版本,V11將FSD Beta的使用范圍延伸到了高速道路,歸一了城區(qū)和高速的算法棧,都由BEV+Transformer進(jìn)行視覺感知,規(guī)劃算法也進(jìn)行統(tǒng)一,幫助車輛在高速上更從容應(yīng)對更復(fù)雜的車輛交互,同時有更順滑的變道體驗。

圖表12:Tesla FSD開啟公開測試以來的重大版本更新

資料來源:Autopilot Review,公司公告,中金公司研究部

FSD Beta 仍有持續(xù)進(jìn)步空間,偶發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蹺蹺板現(xiàn)象。從北美使用者反饋[3]來看,目前FSD Beta仍有一些問題需要解決,例如偶爾的檢測失誤(行人意圖判斷錯誤,前車追蹤丟失等)導(dǎo)致的莫名減速,路口及高速沒有選擇正確的道路通行,倒車時測距不穩(wěn)定等。我們認(rèn)為,當(dāng)前FSD展露的問題仍然很大程度跟視覺感知的距離、精度不足有關(guān),后續(xù)隨著更多有針對性的數(shù)據(jù)被收集訓(xùn)練,此類問題有望在后續(xù)版本被優(yōu)化。當(dāng)然,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蹺蹺板效應(yīng)仍然存在,即優(yōu)化一個場景可能會導(dǎo)致另一場景表現(xiàn)變成差,例如在早期V11版本中對附近車輛或行人過度謹(jǐn)慎可能是由引入高速場景導(dǎo)致,因此我們認(rèn)為,需持續(xù)關(guān)注需持續(xù)關(guān)注FSD全面表現(xiàn),而不是只關(guān)注增量功能。

北美已經(jīng)完全開放,即買即用,F(xiàn)SD滲透率或已達(dá)到25%

FSD Beta 開始公開推送,滲透率達(dá)到北美市場25%。從22年11月份開始FSD Beta不再對安全評分進(jìn)行要求,可以向幾乎全部北美FSD已購買或訂閱車主進(jìn)行推送。公司表示[4]截至于1M23,已經(jīng)有40萬北美用戶接入了FSD Beta,相較于特斯拉12M22公布的數(shù)據(jù)為28.5萬,提升了約40%。我們假設(shè),以18年到22年特斯拉美國交付車輛累計總數(shù)152萬輛作為北美的特斯拉保有量計算,F(xiàn)SD在北美滲透率或已達(dá)到約25%(包含一次性選裝和訂閱)。

數(shù)據(jù)方面,特斯拉在23年5月的股東大會表示,F(xiàn)SD使用里程已經(jīng)累計達(dá)到2億英里(約3.2億公里)。考慮到V11之前FSD主要的行駛范圍在城區(qū),3.2億公里的城市行駛數(shù)據(jù)積累放眼全球也已數(shù)一數(shù)二,有效幫助特斯拉挖掘更多長尾場景,高效進(jìn)行算法迭代,持續(xù)優(yōu)化體驗。

圖表13:特斯拉公布的北美開放FSD車輛數(shù)

資料來源:not a tesla app,公司公告,中金公司研究部

圖表14:特斯拉2018年以來美國累計交付量

資料來源:公司公告,中金公司研究部

反觀歷史,F(xiàn)SD 的售價提升難免會抑制消費(fèi)者付費(fèi)選裝意愿,遠(yuǎn)期或訂閱用戶成為主流。根據(jù)Teslike[5]特斯拉車主訂車調(diào)查問卷所得,F(xiàn)SD在美國單獨(dú)列為付費(fèi)項目初期(6,000美元即可選裝),選裝率曾一度達(dá)到60%左右,但是隨著FSD價格的幾次提價,選裝率有非常明顯的下降。根據(jù)上述Teslike調(diào)查問卷數(shù)據(jù),進(jìn)入2022年,F(xiàn)SD選裝率降到10%左右,對應(yīng)的是1M22 FSD提價至12,000美元;進(jìn)入2023年,F(xiàn)SD的選裝率更是跌至2%左右,對應(yīng)的是15,000美元的售價。選裝率在23年初有所提升,我們認(rèn)為,這個提升或許是因為FSD的逐漸成熟,其產(chǎn)品力提升帶動了更多用戶訂車時選裝。長期來看,我們判斷,15,000美元(對應(yīng)6.25年的FSD訂閱開銷)的一次性售價會驅(qū)使用戶傾向于選擇按月訂閱FSD模式,而FSD的一次性付費(fèi)選裝比例會維持在較低的比例,小于10%。

圖表15:特斯拉FSD在美國Model 3&Y 的選裝率估計

注:基于美國預(yù)定車主的問卷調(diào)查反饋收集統(tǒng)計出的結(jié)果,可以反映趨勢,但不代表準(zhǔn)確數(shù)值。19年4月前,購買FSD需在EAP基礎(chǔ)上額外收費(fèi),因此FSD在當(dāng)時實際售價達(dá)到8,000美元(EAP 3,000美元+FSD 5,000美元)。
資料來源:Teslike Survey,中金公司研究部

問題三:Tesla FSD在非北美地區(qū)推進(jìn)情況?

在中國:若要引入FSD,特斯拉需在數(shù)據(jù)采集、訓(xùn)練方面進(jìn)行準(zhǔn)備

對比中國和美國的落地環(huán)境,和BEV+Transformer技術(shù)所需的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練前提,我們認(rèn)為,當(dāng)前FSD若要入華,需考量BEV感知方案是否可以得到很好的本地化適配。剖析這個問題需要從地圖采集和數(shù)據(jù)閉環(huán)兩個方面講起:

地圖采集:

? 測繪環(huán)節(jié)-受限:BEV的生成或涉及地圖測繪行為。根據(jù)《測繪法》定義,測繪是指“對自然地理要素或者地表人工設(shè)施的形狀、大小、空間位置及其屬性等進(jìn)行測定、采集、表述,以及對獲取的數(shù)據(jù)、信息、成果進(jìn)行處理和提供的活動。”同時《測繪法》第八條規(guī)定了外資來華測繪必須經(jīng)政府批準(zhǔn),且與我國有關(guān)部門或單位合作進(jìn)行。因此,特斯拉BEV算法若被判定為涉及到測繪工序,則需與國內(nèi)具備甲級制圖資質(zhì)的圖商進(jìn)行合作。

? 編制環(huán)節(jié)-或不受限:FSD的技術(shù)機(jī)制或不涉及地圖編制。根據(jù)《關(guān)于導(dǎo)航電子地圖管理有關(guān)規(guī)定的通知》[7],國家法規(guī)禁止外國企業(yè)從事導(dǎo)航電子地圖的編制。我們認(rèn)為,特斯拉或不受該法規(guī)約束,因為BEV完全在車端生成,且為實時的局部地圖,不涉及到上傳至云端進(jìn)行全局拼接,因此FSD的BEV本地落地或不受此法規(guī)限制。

數(shù)據(jù)閉環(huán):

? 數(shù)據(jù)存儲-受限:特斯拉數(shù)據(jù)需中國境內(nèi)存儲。由于特斯拉車輛配備的傳感器可以采集大量的社會層面、個人層面的敏感信息,為了保護(hù)此類信息安全,特斯拉21年在上海超級工廠搭建數(shù)據(jù)中心,所有中國業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù),包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)和充電數(shù)據(jù)等,完全存儲在中國境內(nèi),同時通過數(shù)據(jù)加密、鑒權(quán)、訪問控制等技術(shù)手段確保存儲安全。我們認(rèn)為,由于數(shù)據(jù)要求境內(nèi)存儲,特斯拉需在中國境內(nèi)對模型進(jìn)行適配訓(xùn)練。

? 算力中心-受限:特斯拉或需要建立本土的“超算中心”。FSD Beta在美國可以很迅速地進(jìn)行迭代升級,很大一部分原因在于所收集數(shù)據(jù)的高效閉環(huán)。數(shù)據(jù)閉環(huán)一是依賴于高效的算法,二是依賴于強(qiáng)大的算力。我們認(rèn)為,算法不受跨境的約束,但是算力會受強(qiáng)地理位置的制約。因此,若特斯拉想要在國內(nèi)高效地處理數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型,或需要在國內(nèi)搭建算力中心,來專門服務(wù)中國市場。方案一是引入Dojo超算平臺,方案二是外采服務(wù)器顯卡,例如英偉達(dá)A100。

? 數(shù)據(jù)團(tuán)隊-受限:特斯拉需組建本土的數(shù)據(jù)閉環(huán)團(tuán)隊。算法的提升,離不開對特定地區(qū)特有場景的剖析。同時,數(shù)據(jù)需要在國內(nèi)實現(xiàn)閉環(huán),因此我們認(rèn)為,特斯拉或需要組建本土地數(shù)據(jù)閉環(huán)團(tuán)隊,以支持算法適配,和后續(xù)對長尾場景的不斷優(yōu)化。

圖表16:特斯拉需要在中國境內(nèi)完成數(shù)據(jù)閉環(huán)

資料來源:特斯拉AI Day,中金公司研究部

在歐洲:需歐盟準(zhǔn)入,但數(shù)據(jù)約束弱于中國

特斯拉或開始在歐洲進(jìn)行FSD Beta路測。據(jù)美國電車媒體InsideEV 5月23報道,Teslascope[8]平臺上顯示有三輛車分別在澳大利亞、德國和比利時接受了FSD Beta的OTA升級。于此同時,特斯拉官網(wǎng)當(dāng)前正在招聘的歐洲各國ADAS測試員(ADAS Test Operator),測試職責(zé)與FSD本地適配訴求相匹配。我們認(rèn)為,特斯拉或有意向在歐洲各國開展FSD Beta的測試工作,我們建議持續(xù)跟進(jìn)。

圖表17:特斯拉在歐洲招聘ADAS測試員

資料來源:公司官網(wǎng),中金公司研究部

圖表18:特斯拉歐洲ADAS測試員工作要求

資料來源:公司官網(wǎng),中金公司研究部

FSD若要引入歐洲,首先是要得到歐盟法規(guī)的準(zhǔn)許進(jìn)行測試。馬斯克在去年3月和6月提及,特斯拉已經(jīng)準(zhǔn)備好將FSD Beta提交給歐盟官員進(jìn)行認(rèn)證,并且有望在去年夏天正式引入。從結(jié)果來看,尚無明確信息證實特斯拉FSD已通過歐盟法規(guī)認(rèn)證,而從當(dāng)前測試進(jìn)展來看,法規(guī)認(rèn)證周期或遠(yuǎn)超公司預(yù)期。

歐洲特斯拉數(shù)據(jù)可以傳回美國進(jìn)行模型訓(xùn)練。由于美國與歐洲簽署了所謂的Privacy Shield 2.0[10]協(xié)議,允許歐美科技公司跨國境傳輸用戶數(shù)據(jù),因此,特斯拉在歐洲無需面臨數(shù)據(jù)本地存儲,異地模型訓(xùn)練的難題。我們認(rèn)為,從數(shù)據(jù)約束而言,歐洲FSD落地確定性較高。

本文作者:中金鄧學(xué)任丹霖常菁,本文來源:中金點睛,原文標(biāo)題:《特斯拉完全自動駕駛(FSD)系統(tǒng)三問三答》

鄧學(xué)? 分析員 SAC 執(zhí)證編號:S0080521010008 SFC CE Ref:BJV008

任丹霖? 分析員 SAC 執(zhí)證編號:S0080518060001 SFC CE Ref:BNF068

常菁? 分析員 SAC 執(zhí)證編號:S0080518110003 SFC CE Ref:BMX565

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