AI如何影響游戲行業(yè)？——生產(chǎn)端提質(zhì)增效，體驗(yàn)端探索創(chuàng)新。我們認(rèn)為將從生產(chǎn)與體驗(yàn)兩個(gè)維度賦能游戲產(chǎn)業(yè)：

(資料圖片僅供參考)

??游戲生產(chǎn)方面，我們認(rèn)為當(dāng)前游戲行業(yè)產(chǎn)能部分受限于自動(dòng)化生產(chǎn)工具缺失，而AI技術(shù)有望賦能工具鏈，推動(dòng)行業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?，使游戲產(chǎn)業(yè)走向工業(yè)化、突破產(chǎn)能瓶頸。具體來看，我們認(rèn)為將體現(xiàn)在游戲研發(fā)、運(yùn)營及研運(yùn)貫通維度的提質(zhì)增效。

? 游戲體驗(yàn)方面，我們認(rèn)為AI技術(shù)拓展了游戲更多元、個(gè)性和沉浸的可能性，當(dāng)前AIGC原生游戲及創(chuàng)新玩法已有雛形，核心圍繞AIGC的自然語言輸出、圖像輸出及智能NPC能力。此外，我們認(rèn)為若AIGC工具普及、生產(chǎn)力大幅提升，玩法差異化或成為廠商的核心競(jìng)爭(zhēng)要素，亦將促使更多新玩法產(chǎn)生。

游戲行業(yè)的AI技術(shù)應(yīng)用發(fā)展到什么階段？——逐步完成前期投入建設(shè)。從AI的“應(yīng)用方式”“使用工具”“產(chǎn)出效果”三個(gè)維度來看，我們認(rèn)為，AI賦能游戲工業(yè)化管線大致遵循前期投入建設(shè)、初期全管線貫通和中期產(chǎn)生效能的實(shí)際落地節(jié)奏。網(wǎng)易等多家游戲廠商已在不同程度上將AI工具落地于研運(yùn)多環(huán)節(jié)中，并逐步從研運(yùn)增效向AI拓展玩法延伸；頭部廠商開始布局AI生產(chǎn)管線，在研運(yùn)全流程貫通AI應(yīng)用。

如何展望游戲行業(yè)后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)？——強(qiáng)者恒強(qiáng)，產(chǎn)品端更加重視內(nèi)容價(jià)值。我們認(rèn)為AIGC工具普及后，游戲行業(yè)在生產(chǎn)端或體現(xiàn)出生產(chǎn)力豐富、生產(chǎn)門檻顯著降低的特點(diǎn)，行業(yè)內(nèi)優(yōu)質(zhì)單品打通、占據(jù)單一賽道的可能性將逐步提升。對(duì)廠商而言，其競(jìng)爭(zhēng)方向或轉(zhuǎn)為對(duì)玩法不斷細(xì)分，通過差異化占據(jù)獨(dú)特賽道、維護(hù)核心用戶。進(jìn)一步地，我們認(rèn)為，具備核心創(chuàng)意能力、深刻用戶認(rèn)知的頭部廠商有望維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

AI工具是游戲工業(yè)化進(jìn)程的重要一環(huán)，提供自動(dòng)化工具并實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。我們總結(jié)產(chǎn)業(yè)內(nèi)、學(xué)術(shù)界等各方對(duì)“游戲工業(yè)化”的定義與理解，認(rèn)為游戲工業(yè)化的特點(diǎn)包括：標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、規(guī)模化；而實(shí)現(xiàn)游戲工業(yè)化的方式主要包括：1）建立高度分工的秩序流程；2）設(shè)立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)；3）發(fā)明、使用自動(dòng)化生產(chǎn)工具。

我們認(rèn)為，當(dāng)前游戲行業(yè)已實(shí)現(xiàn)高度分工，但在標(biāo)準(zhǔn)和工具上仍呈現(xiàn)出勞動(dòng)密集型特點(diǎn)，即，“標(biāo)準(zhǔn)與人的判斷相關(guān)”、“工具需要人工高度參與”。

我們認(rèn)為，AI工具首先將作為自動(dòng)化工具，有望大幅降低人工在游戲生產(chǎn)中的參與度；自動(dòng)化生產(chǎn)工具同時(shí)帶來產(chǎn)出的可控、可復(fù)制，實(shí)現(xiàn)游戲產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化；產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化與自動(dòng)化使規(guī)?；蔀榭赡?，推動(dòng)行業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)工業(yè)化。

? 從工業(yè)化進(jìn)程來看，我們認(rèn)為當(dāng)前游戲行業(yè)已經(jīng)進(jìn)行了高度分工，游戲產(chǎn)業(yè)流程細(xì)化、專業(yè)化，如已形成專業(yè)化的游戲策劃、游戲程序及游戲美術(shù)等人員；行業(yè)內(nèi)已有通用的生成工具，對(duì)大部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)有共識(shí)。

?從產(chǎn)能角度，我們認(rèn)為游戲行業(yè)的頭部廠商通過高度分工、相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的流程及工具使用，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)律性產(chǎn)出，但即使是頭部廠商仍面臨產(chǎn)能瓶頸。

我們認(rèn)為游戲行業(yè)產(chǎn)能受限的原因之一系缺失自動(dòng)化生產(chǎn)工具。AI或?qū)⒆鳛橛螒蚬I(yè)化中的自動(dòng)化工具，幫助突破產(chǎn)能瓶頸。

研發(fā)環(huán)節(jié)：長期看產(chǎn)能突破將是AI工具應(yīng)用的核心價(jià)值點(diǎn)

行業(yè)頭部廠商較早布局AI，生成式AI推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用走向研發(fā)的核心環(huán)節(jié)。我們認(rèn)為，生成式AI在游戲研發(fā)中有望對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)方式進(jìn)行突破。當(dāng)前游戲行業(yè)對(duì)于AIGC于研發(fā)中的應(yīng)用進(jìn)行積極嘗試，包括AI生成地圖與關(guān)卡、劇情文本、美術(shù)資源等。

我們認(rèn)為AIGC工具對(duì)于研發(fā)端的提升主要體現(xiàn)在降本增效。從降本角度，除應(yīng)用于素材生成、降低產(chǎn)出環(huán)節(jié)成本外，我們認(rèn)為AIGC工具于團(tuán)隊(duì)溝通、產(chǎn)出試錯(cuò)方面的應(yīng)用亦值得關(guān)注。AIGC工具顯著提升了素材初稿的產(chǎn)出效率，我們認(rèn)為一方面可在行業(yè)高度分工時(shí)幫助傳達(dá)上下游需求，另一方面可以較低成本、較快速度對(duì)研發(fā)方向的可行性進(jìn)行初步驗(yàn)證。從增效角度，我們認(rèn)為主要體現(xiàn)于產(chǎn)能提升、創(chuàng)意豐富兩個(gè)維度：1）溝通和試錯(cuò)成本、產(chǎn)出成本的下降共同提升產(chǎn)能；2）AIGC工具可以根據(jù)需求批量產(chǎn)出文字或圖像素材，為研發(fā)人員提供創(chuàng)意參考。但當(dāng)前AIGC工具無法直接實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出質(zhì)量的提升，如Midjourney的產(chǎn)出與游戲原畫需求仍有差距。

相比降本，行業(yè)或更關(guān)注AIGC帶來的產(chǎn)能提升。我們認(rèn)為，受限于技術(shù)能力、產(chǎn)出精細(xì)度的不足，從降本維度測(cè)算AIGC帶來的成本節(jié)省或仍有限；但AIGC應(yīng)用有望推動(dòng)行業(yè)產(chǎn)出規(guī)模與質(zhì)量提升。從降本的實(shí)際落地環(huán)節(jié)來看，當(dāng)前較大受益于AIGC的研發(fā)環(huán)節(jié)為游戲美術(shù)中的2D美術(shù)，但在游戲美術(shù)的其他環(huán)節(jié)，如原畫設(shè)計(jì)、3D模型、動(dòng)作與特效等，AIGC工具的產(chǎn)出精細(xì)度不足或未能實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。從行業(yè)視角，我們認(rèn)為游戲行業(yè)處于供給驅(qū)動(dòng)需求階段，高品質(zhì)供給或?yàn)閱螐S商及行業(yè)整體收入規(guī)模提升的驅(qū)動(dòng)因素。雖然AIGC工具無法直接實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量產(chǎn)出，但我們認(rèn)為有望通過代替重復(fù)性人工的方式，釋放更多勞動(dòng)力用于創(chuàng)意型、高質(zhì)量產(chǎn)出，從而推動(dòng)行業(yè)產(chǎn)出規(guī)模與產(chǎn)出質(zhì)量提升。

運(yùn)營環(huán)節(jié)：決策式AI應(yīng)用成熟，生成式AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化工具鏈閉環(huán)

決策式AI工具在游戲運(yùn)營中應(yīng)用成熟，生成式AI實(shí)現(xiàn)工具閉環(huán)。我們認(rèn)為，相比于研發(fā)環(huán)節(jié)，游戲運(yùn)營及推廣環(huán)節(jié)的內(nèi)容屬性較弱，決策式AI在這些環(huán)節(jié)中的應(yīng)用已相對(duì)成熟，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及AI對(duì)戰(zhàn)機(jī)器人等方面，如使用AI智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)對(duì)局匹配平衡、基于AI實(shí)現(xiàn)買量中的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)調(diào)整、利用AI工具進(jìn)行用戶分析等。我們認(rèn)為，生成式AI對(duì)運(yùn)營推廣環(huán)節(jié)可能帶來的提升在于：實(shí)現(xiàn)運(yùn)營環(huán)節(jié)的自動(dòng)化工具鏈閉環(huán)。舉例來說，買量環(huán)節(jié)中投放模型、投放渠道已實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整，但投放素材仍需人工產(chǎn)出，成為買量推廣效率的限制因素；應(yīng)用AIGC工具則能實(shí)現(xiàn)從素材到投放的自動(dòng)化閉環(huán)，有望助力AI化的運(yùn)營工具更好釋放效能。此外，AIGC工具還可能在本地化翻譯、游戲社區(qū)運(yùn)營中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

研運(yùn)貫通：基于同一套AI工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與資產(chǎn)貫通

AI工具鏈有望在研發(fā)和運(yùn)營環(huán)節(jié)間打通，提升協(xié)同效率。我們認(rèn)為，AI對(duì)游戲生產(chǎn)端的賦能還可能體現(xiàn)在研發(fā)、運(yùn)營的貫通上。若研發(fā)端和運(yùn)營端在分析、產(chǎn)出上使用一套工具，研發(fā)、運(yùn)營環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)與資產(chǎn)可以互通：1）素材復(fù)用：如游戲研發(fā)中的美術(shù)資源可以直接用在買量素材制作中；2）數(shù)據(jù)反饋：運(yùn)營端的數(shù)據(jù)反饋至研發(fā)端，對(duì)研發(fā)方向提供參考和指導(dǎo)。

從AI的“應(yīng)用方式”“使用工具”“產(chǎn)出效果”三個(gè)維度來看，我們認(rèn)為，AI賦能游戲工業(yè)化管線可能遵循前期投入建設(shè)、初期全管線貫通和中期產(chǎn)生效能的實(shí)際落地節(jié)奏。我們認(rèn)為當(dāng)前AI在游戲工業(yè)化的應(yīng)用處于前期投入建設(shè)末期、全管線建設(shè)初期。

我們認(rèn)為，圍繞AI的自然語言生成、圖像生成、智能NPC能力，AIGC原生游戲及創(chuàng)新玩法已有雛形：

游戲玩法創(chuàng)新的核心在于滿足用戶對(duì)于游戲樂趣的需求。我們認(rèn)為，游戲玩法演變的核心驅(qū)動(dòng)力是滿足特定的游戲需求，強(qiáng)化游戲樂趣。游戲玩法的演變過程，往往是強(qiáng)化某一種或某幾種樂趣的過程；新玩法的產(chǎn)生，就是從已有的玩法中尋求可強(qiáng)化的樂趣點(diǎn)并將其塑造為核心玩法。

AI使游戲體驗(yàn)更為多元化、個(gè)性化、強(qiáng)交互，有望驅(qū)動(dòng)游戲玩法和品類的變革。展望未來，我們認(rèn)為，AI技術(shù)有望持續(xù)基于其內(nèi)容產(chǎn)出、智能控制能力，圍繞多元、個(gè)性與交互，持續(xù)加深游戲核心樂趣，或?qū)Ⅱ?qū)動(dòng)游戲玩法變革。

AIGC工具普及后，差異化內(nèi)容/玩法創(chuàng)意、細(xì)分賽道捕捉能力或成為廠商核心競(jìng)爭(zhēng)力。我們認(rèn)為AIGC工具普及后，游戲行業(yè)或從生產(chǎn)端體現(xiàn)出以下特點(diǎn)：1）生產(chǎn)力大幅提升，自動(dòng)化工具的應(yīng)用使行業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)成為可能；2）生產(chǎn)門檻降低，AIGC工具的普及和通用使得常規(guī)內(nèi)容易被復(fù)制和產(chǎn)出。結(jié)合游戲產(chǎn)品邊際成本接近于零的特點(diǎn)，我們判斷行業(yè)“贏家通吃”的現(xiàn)象將放大，即同一細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)只有一款或個(gè)位數(shù)的頭部產(chǎn)品能實(shí)現(xiàn)持續(xù)運(yùn)營、商業(yè)化。當(dāng)前同一細(xì)分賽道仍能存活數(shù)款產(chǎn)品，原因在于頭部產(chǎn)品的內(nèi)容產(chǎn)出無法完全滿足用戶需求，用戶在頭部產(chǎn)品的“長草期”將注意力轉(zhuǎn)移至次頭部的同類產(chǎn)品。若頭部產(chǎn)品的內(nèi)容迭代能完全滿足用戶需求、“贏家通吃”現(xiàn)象放大，統(tǒng)一細(xì)分領(lǐng)域或?qū)H存一款或低個(gè)位數(shù)的產(chǎn)品；廠商的競(jìng)爭(zhēng)方向或轉(zhuǎn)為對(duì)玩法不斷細(xì)分，通過差異化占據(jù)獨(dú)特賽道、維護(hù)核心用戶。

基于上述分析，我們認(rèn)為在AI工具顯著提升行業(yè)生產(chǎn)力、降低生產(chǎn)門檻的背景下，玩法、創(chuàng)意的差異化能力成為廠商的競(jìng)爭(zhēng)核心要素，從必要性的角度亦推動(dòng)游戲行業(yè)持續(xù)演化出創(chuàng)新玩法。

我們認(rèn)為，對(duì)已有一定規(guī)模的中大型體量游戲廠商而言，AI工業(yè)化提效與玩法創(chuàng)新并行推進(jìn)；對(duì)小型游戲廠商或工作室而言，能夠借助第三方AI工具在更大自由度下進(jìn)行玩法創(chuàng)新；對(duì)于專業(yè)性、工具化或底層架構(gòu)的初創(chuàng)企業(yè)而言，則主要通過底層配置與創(chuàng)新，支持游戲及相關(guān)生態(tài)健康繁衍。

我們此處選擇四家代表性游戲廠商進(jìn)行詳細(xì)分析，就各家在AI研運(yùn)提效（內(nèi)部架構(gòu)、實(shí)際產(chǎn)品落地情況、核心策略）、AI原生玩法創(chuàng)新或“AI+”游戲內(nèi)容、體驗(yàn)升級(jí)等方面進(jìn)行介紹。

我們同時(shí)梳理其他已上市游戲公司、部分未上市游戲廠商及相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)在AI方面的部署情況。需指出的是，技術(shù)發(fā)展、迭代、突破速度較為迅猛，我們的統(tǒng)計(jì)整理并不能完全窮盡當(dāng)前的落地情況，僅為大家在梳理“AI+游戲”落地情況提供一定參考支持。

“伏羲+互娛AI Lab”強(qiáng)AI中臺(tái)支持“AI+游戲”落地。網(wǎng)易內(nèi)部人工智能部門、架構(gòu)或相關(guān)部署時(shí)間相對(duì)較早，在游戲的AI技術(shù)部署方面，主要支持部門為伏羲及互娛AI Lab，均屬于相對(duì)偏中臺(tái)部門（伏羲近幾年亦演化出對(duì)外商業(yè)化路徑），為項(xiàng)目組提供技術(shù)落地的支持。

具體來看：

? 伏羲：雷火旗下的“伏羲”于2017年9月成立，是中國第一家游戲人工智能研究實(shí)驗(yàn)室，致力于為游戲用戶營造新世代游戲體驗(yàn)。隨著平臺(tái)發(fā)展，后逐步衍生出網(wǎng)易伏羲（實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化、商業(yè)化探索）、伏羲機(jī)器人（研究數(shù)字孿生、人機(jī)協(xié)作），在對(duì)內(nèi)游戲產(chǎn)品支持之外亦支持對(duì)外游戲產(chǎn)品及其他多領(lǐng)域（文旅、教育等）AI落地應(yīng)用，已于2021年7月發(fā)布游戲行業(yè)解決方案，支持AI輔助制作劇情動(dòng)畫、競(jìng)技機(jī)器人、對(duì)戰(zhàn)匹配系統(tǒng)和反外掛系統(tǒng)四部分組件。在模型訓(xùn)練方面，伏羲目前已自研數(shù)十個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型，其于2021年起打造“玉知”多模態(tài)理解大模型，在網(wǎng)易新聞、云音樂等多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地驗(yàn)證。

? 互娛AI Lab：網(wǎng)易互娛AI Lab亦成立于2017年，主要支持對(duì)內(nèi)網(wǎng)易互娛旗下游戲及產(chǎn)品技術(shù)升級(jí)，核心價(jià)值點(diǎn)包括實(shí)現(xiàn)美術(shù)降本增效、游戲體驗(yàn)革新、營銷方法創(chuàng)新賦能及精細(xì)化運(yùn)營管理等。近期平臺(tái)亦在招聘如“AIGC關(guān)卡生成研究員”等崗位，以橋接AI Lab和《蛋仔派對(duì)》項(xiàng)目組，推動(dòng)更多AI技術(shù)在游戲內(nèi)的落地上線。

研運(yùn)提效：較早應(yīng)用AI于研運(yùn)全流程中，AIGC輔助內(nèi)容生產(chǎn)提效。自決策式AI時(shí)代，公司即應(yīng)用AI于游戲開發(fā)（用戶研究、游戲測(cè)試等）、安全管控（反外掛等）、游戲推薦/匹配系統(tǒng)設(shè)置（用戶畫像、用戶游戲行為畫像匹配、對(duì)戰(zhàn)策略匹配等）等環(huán)節(jié)中。至生成式AI階段，公司當(dāng)前已在管線中較大規(guī)模應(yīng)用相關(guān)工具實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，可支持文字、音頻、動(dòng)畫等內(nèi)容生成。公司亦表示，其自研AI技術(shù)已應(yīng)用于游戲工業(yè)化全流程，對(duì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的工作效率提升高達(dá)90%。我們認(rèn)為最直接的表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

? 中長尾內(nèi)容生產(chǎn)訴求的快速滿足。中長尾內(nèi)容主要指精細(xì)度要求有限、內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)量相對(duì)較大的資產(chǎn)，如道具/物品圖標(biāo)icon、UI設(shè)計(jì)、部分NPC表情等。對(duì)于這部分內(nèi)容，公司當(dāng)前已實(shí)現(xiàn)部分資產(chǎn)的AI自動(dòng)化生成，如在《逆水寒》手游中部分對(duì)話的AI NPC表情生成（主要依靠伏羲）、CC業(yè)務(wù)線部分icon生成等。

? 語音、動(dòng)作的自動(dòng)化綁定以提升角色制作效率。這部分主要涉及視頻動(dòng)作捕捉、語音合成、動(dòng)畫合成等。從工具角度看，網(wǎng)易互娛AI Lab已推出多款自研AI提效工具，覆蓋AI語音生成、視頻動(dòng)捕等多環(huán)節(jié)。例如，利用表情綁定和驅(qū)動(dòng)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)角色制作過程中的表情自動(dòng)綁定，用AI技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)面部捕捉的方式，提升制作效率；利用AI視頻動(dòng)捕工具“AIxPose”則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻動(dòng)作的一鍵提取及遷移等；借助語音合成工具批量生產(chǎn)大量游戲配音等。

? 概念設(shè)計(jì)快速驗(yàn)證，降低溝通成本。具體包括：1）原畫師初稿的快速實(shí)現(xiàn)（“圖生圖”邏輯）；2）提供海量素材參考，協(xié)助人物形象、服裝、建筑環(huán)境等精細(xì)化設(shè)計(jì)，推動(dòng)完善原畫；3）游戲策劃借助文生圖等實(shí)現(xiàn)其創(chuàng)意概念的初步描述呈現(xiàn)，使游戲美術(shù)更好地理解內(nèi)涵，降低溝通成本，使創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)變得更加流暢。此前網(wǎng)易高級(jí)副總裁胡志鵬亦在“2022網(wǎng)易未來大會(huì)”上指出，《逆水寒》與稻城亞丁元宇宙聯(lián)動(dòng)中，即大量運(yùn)用AI進(jìn)行建筑環(huán)境等設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)工作量的節(jié)省與成本的降低。

玩法創(chuàng)新：探索AI NPC、AI+UGC等游戲內(nèi)部玩法或生態(tài)創(chuàng)新點(diǎn)。我們?cè)诖饲耙烟峒肮据^早進(jìn)行AI技術(shù)部署，并在游戲研發(fā)的過程中融入AI技術(shù)，在多款游戲中嘗試借助AI實(shí)現(xiàn)玩法創(chuàng)新，比較典型的包括：

? AI NPC：當(dāng)前已在逐步從最基礎(chǔ)的“連續(xù)、有內(nèi)容對(duì)話”向與游戲性更深度結(jié)合、“影響劇情走向、創(chuàng)新游戲體驗(yàn)”的方向深入。

? AI+UGC：網(wǎng)易在今年“5·20游戲年度發(fā)布會(huì)”的多個(gè)游戲中均提出在UGC游戲用戶內(nèi)容共創(chuàng)方面的規(guī)劃。網(wǎng)易當(dāng)前亦積極借助AI技術(shù)降低游戲用戶設(shè)計(jì)門檻，以激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)意，推動(dòng)內(nèi)容供給提升。

研運(yùn)提效：九大中臺(tái)產(chǎn)品貫穿研運(yùn)全流程，AI輔助平衡性測(cè)試、內(nèi)容生產(chǎn)等多環(huán)節(jié)提效。公司在流量運(yùn)營的優(yōu)勢(shì)上，通過中臺(tái)產(chǎn)品布局提升自身研發(fā)、運(yùn)營工業(yè)化水平，并在近年間不斷通過決策式AI、生成式AI進(jìn)行技術(shù)迭代優(yōu)化，提升工業(yè)化管線的智能化程度，實(shí)現(xiàn)效率提升、資產(chǎn)積累。

公司當(dāng)前業(yè)務(wù)線架構(gòu)主要包括：研發(fā)（三七游戲）、發(fā)行（37手游、37網(wǎng)游及37GAMES），并由公司技術(shù)部門等支持內(nèi)部技術(shù)向業(yè)務(wù)（包括部分中臺(tái)產(chǎn)品、風(fēng)控系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)等設(shè)計(jì)與維護(hù)），參與包括“圖靈”等在內(nèi)的多個(gè)研運(yùn)中臺(tái)產(chǎn)品的創(chuàng)設(shè)及運(yùn)維工作。

? 研發(fā)：“1+3+1”架構(gòu)，AI大數(shù)據(jù)算力研發(fā)中臺(tái)+三大數(shù)據(jù)分析工具+AI研發(fā)平臺(tái)。研發(fā)品牌“三七游戲”下主要包括多個(gè)工作室、美術(shù)中心、運(yùn)營部門及技術(shù)部門等。通用工具包括游戲研發(fā)中臺(tái)“宙斯”、平臺(tái)級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)“雅典娜”“波塞冬”“阿瑞斯”及AI研發(fā)平臺(tái)“丘比特”。

從發(fā)展順序來看，前四大中臺(tái)產(chǎn)品部署相對(duì)較早，先期背后運(yùn)營邏輯主要系決策式AI，在較大規(guī)模的數(shù)據(jù)積累下借助已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷、預(yù)測(cè)，對(duì)用戶行為軌跡、運(yùn)營數(shù)據(jù)等建立標(biāo)簽、進(jìn)行模型化積累，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化數(shù)據(jù)管理，為后續(xù)游戲內(nèi)部生態(tài)平衡性、玩法創(chuàng)新等奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

公司近年逐步將生成式AI內(nèi)嵌至中臺(tái)管線中，如AI研發(fā)平臺(tái)“丘比特”即在研發(fā)精細(xì)化與智能化、研發(fā)提效及運(yùn)營增長等方面對(duì)生成式AI等有所應(yīng)用。

? 發(fā)行：大數(shù)據(jù)及AI工具貫穿前期內(nèi)容/素材生產(chǎn)、中期投放與后端運(yùn)營，同時(shí)兼有數(shù)字化市場(chǎng)研究，強(qiáng)化AIGC本地化部署以實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。發(fā)行線則主要借助智能化投放平臺(tái)“量子”、智能化運(yùn)營分析平臺(tái)“天機(jī)”及美術(shù)設(shè)計(jì)中臺(tái)“圖靈”等，同時(shí)有游戲市場(chǎng)情報(bào)系統(tǒng)“易覽”來支持對(duì)競(jìng)品、行業(yè)整體投放情況、偏好等方面的分析。

公司自2019年起即運(yùn)用智能化投放及運(yùn)營平臺(tái)“量子”“天機(jī)”在用戶獲取端降低單用戶獲取成本、在用戶運(yùn)營端提升單用戶生命周期總價(jià)值，共同推動(dòng)買量投資回報(bào)率提升，已實(shí)現(xiàn)流量運(yùn)營閉環(huán)。公司同時(shí)借助AIGC將原先的美術(shù)設(shè)計(jì)中臺(tái)“天工”進(jìn)行升級(jí)迭代為“圖靈”，將AIGC與算力綁定，以實(shí)現(xiàn)本地化部署的工作流程，推動(dòng)更好的美術(shù)資產(chǎn)存儲(chǔ)、可視化及調(diào)用，提升內(nèi)容生產(chǎn)效能，加大發(fā)行側(cè)素材供給。

截至目前，公司已形成了“前期內(nèi)容生產(chǎn)（圖靈）-中期投放（量子）-后端運(yùn)營（天機(jī)）”+“游戲市場(chǎng)情報(bào)系統(tǒng)（易覽）”的發(fā)行側(cè)全鏈路部署。

玩法創(chuàng)新：短期借外延投資實(shí)現(xiàn)玩法創(chuàng)新探索，中長期或有望通過內(nèi)部創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)更大突破。公司于2022年投資低代碼3D內(nèi)容創(chuàng)作與游戲社交平臺(tái)YAHAHA Studio，該平臺(tái)支持創(chuàng)作者快速建立3D互動(dòng)內(nèi)容，加速推進(jìn)UGC生態(tài)。

內(nèi)部成立AI中心，自上而下貫徹AI提質(zhì)增效。完美世界是國內(nèi)老牌游戲研發(fā)商，擁有相對(duì)龐大、扎實(shí)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，技術(shù)、數(shù)據(jù)、美術(shù)等中臺(tái)部門強(qiáng)賦能至項(xiàng)目組，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)自研/三方引擎技術(shù)的落地使用、美術(shù)技術(shù)支持等。在AI方面，公司較早進(jìn)行小規(guī)模人員技術(shù)嘗試，今年一季度起在內(nèi)部成立AI中心，由公司游戲業(yè)務(wù)CEO負(fù)責(zé)，中臺(tái)技術(shù)部門牽頭，各項(xiàng)目制作人參與，以研究及推行AI技術(shù)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。

研運(yùn)提效：已將AI技術(shù)應(yīng)用于研發(fā)管線多環(huán)節(jié)。主要包括幾個(gè)方向：

? 概念與基礎(chǔ)素材的直接輸出、直觀呈現(xiàn)。可使美術(shù)功底相對(duì)較弱的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員（如策劃等）直接輸出分鏡需求等基礎(chǔ)素材或概念。

? 研發(fā)側(cè)生產(chǎn)工具升級(jí)。團(tuán)隊(duì)針對(duì)不同類型AIGC工具、不同項(xiàng)目需求進(jìn)行有針對(duì)性訓(xùn)練，以推出適合細(xì)分賽道、類型的模型，加速相關(guān)圖標(biāo)、動(dòng)畫、材質(zhì)等制作生成。例如，可輔助場(chǎng)景搭建、為引擎生成制定功能的材質(zhì)節(jié)點(diǎn)等。

玩法創(chuàng)新：AI NPC、AI Bot已有落地并持續(xù)升級(jí)，技術(shù)中臺(tái)探索AI原生游戲。在玩法創(chuàng)新方面，公司此前已有AI NPC探索，主要集中在神態(tài)表情等方面，如在《夢(mèng)幻新誅仙》中采用智能NPC與反向動(dòng)力學(xué)技術(shù)，在NPC微表情上進(jìn)行更真實(shí)的塑造，讓游戲用戶的交互體驗(yàn)更加沉浸。近期公司亦公開介紹其技術(shù)中心在AI原生游戲上的探索，已有AI偵探游戲的初級(jí)demo，游戲內(nèi)所有場(chǎng)景、美術(shù)、角色設(shè)定、劇情等均由AI完成，初步實(shí)現(xiàn)AI原生玩法設(shè)定。公司亦表示將在待上線游戲《神魔大陸2》中落地智能NPC。

AI戰(zhàn)略定位重視程度高，內(nèi)部已組建團(tuán)隊(duì)普及技術(shù)工具，在多賽道探索融合性玩法。從團(tuán)隊(duì)架構(gòu)角度，公司于2019年即成立AI實(shí)驗(yàn)室部門，布局前沿技術(shù)創(chuàng)新。根據(jù)今年5月公司公告，公司亦表示已組建了AI團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)推動(dòng)AIGC工具在全公司范圍內(nèi)各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的普及落地，以期降低研運(yùn)成本，提高研發(fā)效能。從實(shí)際落地情況上，公司創(chuàng)始人史玉柱在6月“征途嘉年華”表示，在《原始征途》游戲研發(fā)過程中，美術(shù)、程序人員已在使用AI技術(shù)提升研發(fā)效率。

在具體的玩法創(chuàng)新層面，公司結(jié)合各賽道特征進(jìn)行初步嘗試與落地。

? 休閑競(jìng)技賽道：《球球》探索UGC+AI，《太空行動(dòng)》嘗試多類AI玩法/功能輔助。

? 《球球大作戰(zhàn)》于今年5月上線UGC制作工具。公司同時(shí)表示，《球球大作戰(zhàn)》UGC玩法與AI的結(jié)合將是未來重點(diǎn)發(fā)力的方向，公司正在探索用AI以自然語言界面的方式幫助用戶更有效地創(chuàng)造地圖、玩法。

向前追溯，此前在《球球大作戰(zhàn)》中已有決策式AI落地，如AI匹配對(duì)手、平衡性控制等，公司亦于2021年末與商湯、上汽人工智能實(shí)驗(yàn)室等以《球球大作戰(zhàn)》為主要測(cè)試平臺(tái)，聯(lián)合主辦“Go-Bigger多智能體決策智能挑戰(zhàn)賽”，探索決策式AI開源技術(shù)生態(tài)。

? 《太空行動(dòng)》方面，公司表示“太空殺”游戲本身與生成式大模型的特點(diǎn)相匹配，公司正在積極探索其玩法與AI技術(shù)的有機(jī)結(jié)合。

? “征途”賽道：多款MMO游戲已啟動(dòng)智能NPC探索，或有望借助AI嘗試“千人千面”的運(yùn)營方式。對(duì)于前者，公司表示計(jì)劃通過AI技術(shù)觀察和收集能夠反映游戲用戶行為和決策過程的數(shù)據(jù)，根據(jù)游戲規(guī)則和環(huán)境進(jìn)行建模，并通過反饋，不斷優(yōu)化和改進(jìn)AI模型，以期實(shí)現(xiàn)與游戲用戶形成多樣化的擬真交互。

張雪晴，CFA 分析員 SAC 執(zhí)證編號(hào)：S0080517090001 SFC CE Ref：BNC281

余歆瑤 分析員 SAC 執(zhí)證編號(hào)：S0080523060010 SFC CE Ref：BSX518

李子悅 聯(lián)系人 SAC 執(zhí)證編號(hào)：S0080122070180