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愛因斯坦、馬斯克光環(huán)加持!Character.AI火爆,下載量已達數(shù)百萬|熱點在線

ChatGPT之后,大量類似的AI聊天軟件涌現(xiàn),其中一款名為Character.AI的聊天軟件成為人們的新寵之一。


(相關(guān)資料圖)

在Character.AI上,作為虛擬人的“愛因斯坦”已經(jīng)作出了超過160萬次回復(fù),內(nèi)容包羅萬象——既有愛因斯坦自創(chuàng)的相對論、也有寵物推薦,比如“最喜歡的是德國牧羊犬!”

Character.AI是一個神經(jīng)語言模型聊天機器人網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序,可以生成類似人類的文本回復(fù),并結(jié)合上下文進行對話。該程序由谷歌對話編程語言模型(LaMDA)的前開發(fā)者Noam Shazeer和Daniel De Freitas共同開發(fā),測試版于2022年9月提供給公眾使用。

今年5月底,這款應(yīng)用程序正式上線,在不到一周時間內(nèi),這款A(yù)pp安裝量超170萬,在移動端取得了比ChatGPT更好的成績。如今,這款軟件的下載已達數(shù)百萬。

該App在Google Play上的表現(xiàn)更為強勁。在上線最初的48小時內(nèi),該應(yīng)用程序的Android安裝量超過70萬次,領(lǐng)先于Netflix、Disney+和Prime Video等頂級娛樂應(yīng)用程序。該公司證實,由于在印度尼西亞、菲律賓和巴西等大型安卓市場的安裝,安裝量上升趨勢在應(yīng)用發(fā)布后的幾天內(nèi)仍在繼續(xù)。美國也是安卓下載的主要市場。

與ChatGPT相比,Character.AI更注重人格屬性,可滿足用戶社交、情感、陪伴、支持等需求。

另外,與ChatGPT只能與一個機器人聊天不同的是,Character.AI宣稱能夠容納下數(shù)以百萬計不同個性的AI角色數(shù)據(jù)。該公司表示,迄今為止,用戶已經(jīng)創(chuàng)建了超過1000萬個自定義AI角色。許多角色可能是基于虛構(gòu)人物或名人,另外很多角色則完全原創(chuàng);有些角色是為了某些目的而制作的,如協(xié)助寫作或成為一個基于文本的冒險游戲?,F(xiàn)在,這些虛擬角色中不僅包括了愛因斯坦、拿破侖等已經(jīng)離世的名人,同時還包括了馬斯克、扎克伯格等當前叱咤風(fēng)云的大人物。在這一應(yīng)用程序中,用戶可以與一個虛擬角色聊天,或組織包含多個虛擬角色的討論組并同時與虛擬角色或其他用戶聊天。

如何找到特定角色并與其聊天?

在 Character.AI 上,搜索角色的姓名或與其相關(guān)的媒體(書籍、電視劇、電影等)。 搜索結(jié)果通常會根據(jù)您的關(guān)鍵字顯示最佳匹配項,其中聊天次數(shù)最多的角色位于頂部。

而且,在這一平臺上,還有“名人”這一分類,像上文中提到的愛因斯坦、馬斯克等人都在這一分類中。

用戶單擊想與之聊天的角色,將打開一個窗口。 角色先自我介紹,然后就可以開始閑聊了。當角色回復(fù)用戶時,用戶可以按照1到4的等級對他們的回復(fù)進行評分,以幫助語言模型隨著時間的推移不斷完善角色回復(fù)的準確性。

例如,我們問愛因斯坦,他喜歡的寵物是什么。這位虛擬“愛因斯坦”回答:

我很喜歡狗!尤其是德國牧羊犬。我認為它們是最聰明且忠實的品種。

如果問一個更專業(yè)一點兒的問題,例如:“您是如何發(fā)展出相對論理論的?”這位“愛因斯坦”就會像老朋友一樣和你分享他的心路歷程。

不過,為了避免用戶沉浸其中不能自拔,Character.AI還會一直提醒用戶,這些角色的回復(fù)都是虛擬的!

有意思的是,這些角色的創(chuàng)作者永遠無法看到你與他們的角色的對話。

用戶如何創(chuàng)建角色?

想要在這一平臺上創(chuàng)建自己的角色也非常容易。

單擊Character.AI主頁上的“創(chuàng)建”按鈕,然后選擇“創(chuàng)建角色”。用戶將輸入要創(chuàng)建的角色的名稱,以及他們在每次新聊天開始時發(fā)送的簡短問候語,然后繼續(xù)進行了一段較長的自我介紹,通常用戶會選擇這位角色的個性特征等等。

之后,用戶可以為角色添加照片,以及選擇與角色聊天的權(quán)限:任何人、任何知道鏈接的人,或者只是創(chuàng)建角色的用戶本人。

還有可用于調(diào)整的高級設(shè)置,例如相關(guān)標簽和關(guān)鍵字,以及從長下拉菜單中為您的角色選擇說話的聲音。 您還可以輸入示例聊天來幫助模型了解角色的個性和行為。 隨著時間的推移,您的角色將根據(jù)模型對角色屬性的理解、對聊天評級反饋的審核以及對聊天主題的分析而進化。

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