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焦點快看:IDC:預(yù)測2027年中國加速服務(wù)器市場規(guī)模將達(dá)到164億美元

5月22日,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布最新的《中國半年度加速計算市場(2022下半年)跟蹤》報告。數(shù)據(jù)顯示,2022年加速服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)到67億美元,同比增長24%。其中GPU服務(wù)器依然是主導(dǎo)地位,占據(jù)89%的市場份額,達(dá)到60億美元。同時NPU、ASIC 和 FPGA等非GPU加速服務(wù)器以同比12%的增速占有了11%的市場份額,達(dá)到7億美元。在全球人工智能技術(shù)競爭日益激烈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系日趨成熟的背景下,中國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。IDC預(yù)測,到2027年中國加速服務(wù)器市場規(guī)模將達(dá)到164億美元。其中非GPU服務(wù)器市場規(guī)模將超過13%。

IDC認(rèn)為,人工智能作為信息技術(shù)的主要分支之一,正以前所未有的速度改變著人們的生產(chǎn)生活方式,并深刻地改變著人類對自身、社會和世界的認(rèn)知。目前重點研究的領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識別、自然語言處理等。近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計算技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能得到了長足發(fā)展,并已廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。從工業(yè)制造到醫(yī)療診斷,從教育培訓(xùn)到金融投資,人工智能技術(shù)正在諸多領(lǐng)域改變著人們的生活方式和生產(chǎn)經(jīng)營模式。


(資料圖)

2022年,從廠商銷售額角度看,浪潮、新華三、寧暢位居前三,占據(jù)了60%以上的市場份額;從服務(wù)器出貨臺數(shù)角度看浪潮、坤前、寧暢位居前三名,占有近60%的市場份額;從行業(yè)的角度看,互聯(lián)網(wǎng)依然是最大的采購行業(yè),占整體加速服務(wù)器市場接近一半的份額,此外服務(wù)、電信、制造和教育等行業(yè)均有超過50%的上漲;作為人工智能技術(shù)落地應(yīng)用的重要載體,人工智能芯片的發(fā)展,關(guān)系著未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時,作為一個新興的產(chǎn)業(yè),人工智能芯片市場也有著巨大的商業(yè)機(jī)會和投資機(jī)會。近年來,中國 AI芯片產(chǎn)業(yè)也逐漸呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展態(tài)勢。2022年應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心的智能芯片數(shù)量超過百萬個,其中本土品牌AI芯片數(shù)量已經(jīng)接近15%的占比,涵蓋品牌超過十余家。其中,在數(shù)據(jù)中心部署的GPU加速卡依然是最終用戶首選,占有超過80%的市場份額,其他非GPU加速卡也呈現(xiàn)健康的增長,已占有超過10%的市場份額。

目前,人工智能芯片主要應(yīng)用于以下幾個領(lǐng)域:

智慧城市:我國人工智能芯片應(yīng)用較多的領(lǐng)域包括智慧交通、智能制造等。

自動駕駛是人工智能芯片落地應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一,涉及自動駕駛汽車、地圖導(dǎo)航、語音識別等方面。

智能機(jī)器人:人工智能芯片在智能機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對機(jī)器人運動控制、感知與規(guī)劃等方面。

醫(yī)療影像:隨著醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識別算法不斷優(yōu)化,醫(yī)學(xué)影像分析場景需求逐漸增多。

智能家居:隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,家庭場景下的智能家居應(yīng)用也逐步增多,相關(guān)需求也在逐漸增加。

工業(yè)領(lǐng)域對人工智能芯片的需求也在不斷增加,涉及自動控制等方面。

IDC中國AI基礎(chǔ)架構(gòu)分析師杜昀龍認(rèn)為,目前, ChatGPT在智能家居、智能金融等領(lǐng)域都有應(yīng)用。未來,在更多場景中的應(yīng)用也將加速元宇宙的發(fā)展。ChatGPT作為通用型的人工智能語言模型,它可以用來完成對話、寫作、生成文本、編輯等任務(wù)。這意味著,它需要更強(qiáng)大的算力才能實現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù)。同時,這將意味著它的發(fā)展也將帶動整個人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并帶動相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。雖然我國人工智能技術(shù)的與智能芯片行業(yè)的起步相對較晚,但是近年來,在政策和資本的大力支持下,在這兩個研發(fā)領(lǐng)域均取得了較大的成就。

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