中信建投發(fā)布研究報(bào)告稱，工業(yè)機(jī)器視覺是高技術(shù)壁壘、商業(yè)模式成熟、國(guó)產(chǎn)替代迅速、行業(yè)快速發(fā)展的優(yōu)秀賽道。隨著中國(guó)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，機(jī)器視覺會(huì)深度賦能工業(yè)全流程，建議關(guān)注1)算法成熟、產(chǎn)業(yè)鏈布局完整；2)下游增速快、品類拓張能力強(qiáng)的兩類公司。

中信建投主要觀點(diǎn)如下：

(資料圖片)

高技術(shù)壁壘賽道，產(chǎn)業(yè)鏈上游價(jià)值量高。工業(yè)機(jī)器視覺是集光學(xué)成像、人工智能、自動(dòng)化控制等多方面技術(shù)于一體的行業(yè)，具有很高的技術(shù)壁壘，同時(shí)相較于其他AI賽道，具有更成熟的技術(shù)和商業(yè)模式。工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游為零部件及軟件算法，中游為視覺裝備及方案，下游為具體的應(yīng)用場(chǎng)景與行業(yè)。上游的零部件及軟件算法占機(jī)器視覺80%的價(jià)值量。

技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策三重利好，助推我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展。技術(shù)端，3D視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)逐漸成熟，工業(yè)機(jī)器視覺有望在更復(fù)雜的工業(yè)檢測(cè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)滲透。AI大模型的提出，將推進(jìn)軟件的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，幫助企業(yè)降本增效。產(chǎn)業(yè)端，隨著制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求，機(jī)器視覺設(shè)備的滲透率將。

國(guó)產(chǎn)廠商技術(shù)逐漸成熟，國(guó)產(chǎn)替代正當(dāng)時(shí)。近年來國(guó)產(chǎn)廠商的市場(chǎng)份額呈上升趨勢(shì)，2021年國(guó)產(chǎn)廠商占據(jù)了近50%市場(chǎng)份額，在中低端元件等市場(chǎng)中已經(jīng)具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)國(guó)產(chǎn)廠家通過技術(shù)研發(fā)、投資并購(gòu)等式積極布局高端零部件市場(chǎng)，部分產(chǎn)品已經(jīng)具備一定國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。例如，康耐視在中國(guó)的機(jī)器視覺業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出增速放緩趨勢(shì)，2020/2021/2022的同比增速分別為46%/19%/13%。

下游應(yīng)用需求明確，3C電子是最主要機(jī)器視覺市場(chǎng)，新能源漲勢(shì)迅猛逐步成為主要增長(zhǎng)市場(chǎng)。受益于在3C電子更多環(huán)節(jié)逐步滲透以及產(chǎn)線持續(xù)迭代帶來的穩(wěn)定需求，3C機(jī)器視覺穩(wěn)健增長(zhǎng);新能源行業(yè)受益于明確的質(zhì)量管控需求，機(jī)器視覺在更多環(huán)節(jié)應(yīng)用，且行業(yè)增速和競(jìng)爭(zhēng)格局更優(yōu)，GGII預(yù)計(jì)2021-2025的中國(guó)鋰電機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模CAGR達(dá)到45.11%。

風(fēng)險(xiǎn)提示：

新應(yīng)用場(chǎng)景拓展不及預(yù)期：機(jī)器視覺在下游行業(yè)中應(yīng)用場(chǎng)景的滲透率提升是機(jī)器視覺行業(yè)增長(zhǎng)的重要邏輯，若機(jī)器視覺新產(chǎn)品無法滿足下游應(yīng)用場(chǎng)景的性能需求，則會(huì)導(dǎo)致機(jī)器視覺在下游應(yīng)用場(chǎng)景中的滲透受阻。

下游應(yīng)用行業(yè)增長(zhǎng)不及預(yù)期：機(jī)器視覺系統(tǒng)和設(shè)備的銷售受到其下游應(yīng)用行業(yè)的影響較大，若下游應(yīng)用行業(yè)的增長(zhǎng)放緩，則會(huì)導(dǎo)致下游行業(yè)對(duì)于機(jī)器視覺的需求減弱。

新技術(shù)研發(fā)不及預(yù)期：若3D機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、大模型等相關(guān)先進(jìn)技術(shù)的更新迭代不及預(yù)期，則會(huì)影響機(jī)器視覺的應(yīng)用推廣。

數(shù)據(jù)數(shù)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量不及預(yù)期：具體應(yīng)用場(chǎng)景中的機(jī)器視覺需要足量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，若部分場(chǎng)景的數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量存在短板，則會(huì)影響機(jī)器視覺在這一下游應(yīng)用場(chǎng)景的落地。

算力基礎(chǔ)設(shè)施不及預(yù)期：隨機(jī)器視覺技術(shù)逐步走向深度學(xué)習(xí)和大模型，若相應(yīng)的邊緣計(jì)算、云計(jì)算等算力資源發(fā)展不及預(yù)期，則會(huì)影響機(jī)器視覺的技術(shù)迭代與落地。

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇風(fēng)險(xiǎn)：機(jī)器視覺下游產(chǎn)業(yè)需求的不斷擴(kuò)大將導(dǎo)致更多廠商進(jìn)入這一市場(chǎng)，行業(yè)中的相關(guān)公司將面臨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的風(fēng)險(xiǎn)。

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