英偉達(dá)(NVDA.US)在本周發(fā)布了GeForce RTX 4060顯卡，這款產(chǎn)品突顯了英偉達(dá)在人工智能方面的投資如何為其核心業(yè)務(wù)視頻游戲帶來了回報(bào)。

(資料圖)

英偉達(dá)表示，新的處理器系列將為《賽博朋克2077》和微軟《飛行模擬器》等游戲帶來巨大的性能提升，這要?dú)w功于一項(xiàng)名為深度學(xué)習(xí)超級(jí)采樣(DLSS)的人工智能功能。

在英偉達(dá)的芯片如何為ChatGPT和其他消費(fèi)級(jí)人工智能應(yīng)用提供支持的大肆宣傳下，人們很容易忘記，游戲仍然是該公司銷售額的重要組成部分，每個(gè)季度產(chǎn)生數(shù)十億美元的營(yíng)收。

CEO黃仁勛表示，DLSS將徹底改變計(jì)算機(jī)圖形的處理方式?！癉LSS本質(zhì)上是預(yù)測(cè)缺失的像素，”他將這項(xiàng)技術(shù)與人工智能語言模型如何選擇句子中的下一個(gè)單詞進(jìn)行了比較：“我們應(yīng)該能夠預(yù)測(cè)下一個(gè)像素?！?/p>

這是一個(gè)復(fù)雜的概念，但DLSS基本上是依靠人工智能在電子游戲中生成幀，而不是傳統(tǒng)的方式，這是更密集的處理器。

當(dāng)DLSS于2018年首次推出時(shí)，它受到了廣泛的批評(píng)。在第一人稱射擊游戲《戰(zhàn)地5》中，評(píng)論者發(fā)現(xiàn)紋理模糊，性能改進(jìn)微不足道。部分問題在于工程師必須開發(fā)定制的人工智能模型，這是一項(xiàng)復(fù)雜而昂貴的工作。

英偉達(dá)負(fù)責(zé)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究的副總裁Bryan Catanzaro表示:“我們不能有特定的模型，比如‘使命召喚是這樣的，毀滅戰(zhàn)士是那樣的’?！薄靶枰汕先f的人來收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并為每一款游戲單獨(dú)建立模型?！?/p>

該團(tuán)隊(duì)意識(shí)到英偉達(dá)需要開發(fā)一個(gè)單一的通用模型，該模型可以在各種游戲中運(yùn)行，同時(shí)允許每個(gè)游戲保留獨(dú)特的美學(xué)。他們花了兩年時(shí)間編寫第二代DLSS。

第一個(gè)版本使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)下一個(gè)要顯示的像素，而DLSS 2更有效地猜測(cè)從上一幀中保留哪些像素。

盡管它離完美還有很長(zhǎng)的路要走，評(píng)論家們也抱怨在繁重的渲染工作量下視覺效果不佳，但許多大型游戲已經(jīng)采用了最新版本的DLSS。希望它能給低端處理器如GeForce RTX 4060帶來重大的幀率提升。

如果優(yōu)化得當(dāng)，這種方法可以大大提高效率，Catanzaro表示，“每8個(gè)像素中就有7個(gè)是由這些模型生成的?！?/p>

關(guān)鍵詞：