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環(huán)球簡訊:“ChatGPT大牛股”云從科技,自我“降溫”依舊難擋市場熱情,為哪般?

近期,人工智能概念在市場上被徹底引爆,板塊里面更是牛股成群,驚艷了整個A股。不過,隨著持續(xù)地炒作也積累了一定的風險,相關上市公司開始發(fā)布股價異動公告。

4月3日晚間,作為國內“AI四小龍”之一的云從科技(688327.SH)發(fā)布公告稱,公司未與OpenAI、谷歌等公司開展合作,在大模型業(yè)務領域未產生收入。

然而公司這份自我“降溫”公告,并沒能擋住二級市場對其投資的熱情。4月4日,云從科技盤中下跌超4%,隨后震蕩反彈超8%,收漲0.6%,截至收盤報收57.14元,總市值423億元。利空消息發(fā)酵下,云從科技股價還能如此強勢,市場到底看中了它什么?


【資料圖】

股價往上,業(yè)績往下

年初以來,自CHATGPT概念火爆后,資金開始重點挖掘人工智能概念股,云從科技成為了“香餑餑”。經過資本助推,股價年內累計漲幅超250%。

不過,云從科技股價節(jié)節(jié)攀升的背后,其經營業(yè)績卻深陷虧損困境。

今年2月28日,云從科技披露了2022年度業(yè)績快報。2022年度,公司預計實現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤-8.51億元,與上年同期相比,虧損擴大34.55%;公司預計實現(xiàn)歸屬于母公司所有者的扣除非經常性損益后的凈利潤-9.27億元,與上年同期相比,虧損擴大23.04%。2019年至2021年,公司凈利潤分別為-6.40億元、-8.13億元、-6.32億元,加上2022年,四年時間,公司合計虧損29.36億元,可見云從科技截至目前為止尚未具備盈利能力。云從科技解釋稱,受疫情反復、宏觀經濟增速放緩以及市場競爭格局加劇等多重因素影響,公司在手訂單項目建設進度不及預期,交付和驗收時間均出現(xiàn)不同程度地推遲;新訂單業(yè)務開展出現(xiàn)不同程度地延期,公司業(yè)務未能得到有效拓展,導致業(yè)績下滑。

雖然公司解釋的原因說得過去,但是從財報上來看,高昂的研發(fā)以及銷售管理等費用,或許也是云從科技虧損的重要原因。以2021年為例,公司實現(xiàn)營業(yè)收入10.76億元,而銷售費用、管理費用、研發(fā)費用三項合計達11.40億元,已經超過營業(yè)收入。其中管理費用多不難理解,AI是熱門賽道,人才本就稀缺,為留住企業(yè)人才與骨干,那么勢必付出高昂的股權激勵成本。

高銷售費用,同樣是初創(chuàng)期企業(yè)都必須經歷的過程。對于一家新企業(yè)而言,產品的前期推廣,企業(yè)知名度的打響,以及用戶教育,都需要投入不菲的成本,這不僅在AI企業(yè)身上存在,同期崛起的國貨美妝動輒上億邀請明星網紅代言、互聯(lián)網企業(yè)高昂的獲客成本都是同理。

如果說,高管理費用與高銷售費用是早期企業(yè)都必須經歷的過程;那么高研發(fā),則是AI企業(yè)“科創(chuàng)屬性”的根本保證。

2018-2020年間,云從科技的研發(fā)費用分別高達8.49億元、19.16億元以及24.54億元,營收占比分別為30.61%、56.25%和 76.59%。相應地,公司2018-2020年的研發(fā)人員占比也分別高達51.10%、49.64%和55.42%,整體處于不斷提升的水平。

接下來,如何處理好公司業(yè)績虧損和費用支出從而實現(xiàn)盈利或將是擺在云從科技最大的考驗。

造血能力不足,要不斷融資

在公司自我造血能力不足、大肆燒錢研發(fā)的背景下,融資可能成為了AI企業(yè)的救命稻草。

公告顯示,云從科技發(fā)布2023年度向特定對象發(fā)行A股股票預案。本次擬向不超過35名發(fā)行對象發(fā)行股份不超過2.22億股,募集資金不超過36.35億元(含本數(shù)),扣除發(fā)行費用后擬用于云從“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目。預案顯示,本次募投項目主要依托公司算法研發(fā)能力和大模型理論基礎,用于行業(yè)大模型的理論研究與構建以及行業(yè)大模型下游場景的應用研發(fā),力爭形成圍繞行業(yè)大模型的全鏈路大模型綜合解決方案,項目計劃建設周期為36個月。

據(jù)了解,這是目前A股上市公司中首家通過定增加碼AI大模型研發(fā)的案例。當然云從科技股價近期加速爆發(fā),或許與這份定增預案有關,畢竟重點投資的項目屬于國家行業(yè)政策與資金重點支持發(fā)展的科技創(chuàng)新領域

云從科技指出,“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目的建設將大幅提升公司在人機協(xié)同操作系統(tǒng)認知層面的能力,通過行業(yè)專家知識與大量多維度的數(shù)據(jù)訓練,強化人工智能對真實世界的理解能力,讓機器更能夠理解用戶真實想法,從而產生滿足客戶預期的應用效果。同時,大模型技術的研發(fā)將有助于公司新產品的開發(fā),進一步提升人機交互能力,增強客戶與機器交互過程中的體驗感,擴展AI應用新場景,進一步開拓市場,讓客戶借助人工智能實現(xiàn)更好的價值創(chuàng)造。

2017年至2022年,云從科技總營收之和為37.12億元,顯然這筆不超36.35億元的定增對云從科技而言并非小數(shù)目。值得一提的是,云從科技去年才登陸科創(chuàng)板,上市不到一年,現(xiàn)在又拋出定增,難道去年剛IPO融的錢不夠?

據(jù)悉,去年云從科技IPO云原本擬募資37.5億元,實際縮水募資17.28億元,也因此,云從科技對募投項目進行調整,不再涉及原本計劃的人工智能解決方案綜合服務生態(tài)項目。不過,募資不及預期并“砍掉”了募投項目,云從科技當年卻拿出近一半的募資額用于理財。

上市后的首份半年報顯示,截至2022年6月30日,云從科技未立即將募集資金用于募投項目,而是將其中的8.1億元購買了現(xiàn)金理財產品,半年報顯示其交易性金融資產余額為9.1億元,時間至2022年三季度末,其交易性金融資產余額為8.21億元,占當期資產總額的20.89%。

AI盈利難,為何看好它?

從前面分析可以看出來,市場之所以對云從科技熱情,并非源于公司的財務狀況,更多是來源于看好其所處的AI賽道。

以前AI公司在二級市場上并不是很受待見。因為“高估值”、“虧損燒錢”、“商業(yè)化落地難”是它們的標簽。

但是現(xiàn)在有點不一樣了,經過發(fā)展多年,我國AI行業(yè)也取得了一定的成績。2021年發(fā)布的《中國互聯(lián)網發(fā)展報告(2021)》顯示:2020年,我國人工智能企業(yè)共計1454家,居全球第二位,僅次于美國的2257家。而從行業(yè)發(fā)展階段看,我國AI也由2017年的炒概念時期正式進入真正的產業(yè)化落地時期。

據(jù)IDC統(tǒng)計,全球人工智能收入預計到2022年同比增長19.6%,達到4328億美元,包括軟件、硬件和服務。并預計2023年將突破5000億美元大關。在增長方面,人工智能平臺預計表現(xiàn)最佳,五年復合年增長率為34.6%。在這數(shù)據(jù)背后,無疑是無數(shù)中國AI企業(yè)日復一日投入,用高昂的研發(fā)與堅持換來的。當然,AI公司高昂的研發(fā)投入,也對應著這些公司技術實力的發(fā)展,對于行業(yè)而言也有正向驅動。

同時,目前各界對人工智能的投資也逐漸在增加,對于科技企業(yè)而言,利用人工智能等新技術,幫助各界更快地進行數(shù)字化升級和創(chuàng)新的同時,也打開了業(yè)績增長空間。

中信證券研究團隊指出,AI技術方法上的新突破正驅動全球AI產業(yè)進入加速發(fā)展階段,疊加AI產業(yè)集群效應的不斷凸顯,AI產業(yè)有望成為全球科技領域中長期最具投資價值的產業(yè)賽道之一。(本文首發(fā)鈦媒體App,作者|翟智超)

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