鈦度圖聞·第一百零九期

【資料圖】

策劃制作｜鈦媒體視覺中心，編輯｜劉亞寧，作圖｜初彥墨

目前，數(shù)字化浪潮已成為互聯(lián)網(wǎng)后中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力。國家“十四五”規(guī)劃綱要提出“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”。在此大背景下，各行各業(yè)紛紛開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，期望實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營。

2022年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，同比名義增長10.3%，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重提升至41.5%。目前，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入快速發(fā)展新階段，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)也不斷發(fā)展成熟，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新機(jī)遇。

降低成本，提升效率，拓寬業(yè)務(wù)，減少風(fēng)險(xiǎn)……在這樣的背景下，越來越多的企業(yè)紛紛擁抱新技術(shù)，尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。最新數(shù)據(jù)顯示，95.9%的企業(yè)用戶已完成或正在進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)，超過8成的企業(yè)用戶表示有使用數(shù)字化系統(tǒng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果如何？在從數(shù)字化向數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁進(jìn)中會(huì)遇到的哪些實(shí)際問題？又有什么亮眼的創(chuàng)新趨勢？本期鈦媒體·鈦度圖聞聯(lián)合鈦媒體·“2023 ITValue Summit 數(shù)字價(jià)值年會(huì)”，從數(shù)據(jù)層面聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的8個(gè)議題，一覽數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新圖譜。

936家企業(yè)獲DCMM貫標(biāo)，新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勢均力敵

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，企業(yè)在迎來海量數(shù)據(jù)的同時(shí)，如何探索數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值，也成為了廣大企業(yè)最關(guān)注的話題。

數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中無處不在。企業(yè)在采購、生產(chǎn)、銷售、運(yùn)營等各流程中都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)寶貴的財(cái)富，通過深入挖掘數(shù)據(jù)，企業(yè)可以獲得全面的市場洞察力，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營銷和創(chuàng)新發(fā)展。企業(yè)擁有多大的數(shù)據(jù)規(guī)模，企業(yè)如何收集和運(yùn)營數(shù)據(jù)成為了企業(yè)的核心競爭力。

為給各行業(yè)及企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力體系建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作提供標(biāo)準(zhǔn)方法和基礎(chǔ)支撐，由工信部組織牽頭制定的DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型）應(yīng)運(yùn)而生。截止2023年8月14日，全國共有936家DCMM貫標(biāo)企業(yè)，分布在28個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）中，位居全國第1位的是山東省，擁有DCMM貫標(biāo)企業(yè)208家。其中，位于華東地區(qū)的江蘇、山東、浙江、上海、安徽、福建、江西貫標(biāo)企業(yè)數(shù)達(dá)452家，占總數(shù)的48.3%。位于華北地區(qū)的河北、天津、北京、山西DCMM貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量達(dá)330家，占總數(shù)的35.3%。其他地區(qū)的貫標(biāo)企業(yè)相對較少。

據(jù)鈦媒體·鈦度圖聞?wù)?，DCMM貫標(biāo)企業(yè)已覆蓋信息技術(shù)、制造業(yè)、金融、電力、環(huán)境、房地產(chǎn)業(yè)等多領(lǐng)域。這936家DCMM貫標(biāo)企業(yè)集中分布在信息傳輸、軟件、信息技術(shù)服務(wù)和制造業(yè)兩大領(lǐng)域。其中，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)占比近4成，制造業(yè)的占比達(dá)34.7%，以信息技術(shù)服務(wù)等為代表的新興產(chǎn)業(yè)和以制造業(yè)等為代表的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)整體呈現(xiàn)勢均力敵之勢。

新興技術(shù)賦能供應(yīng)鏈數(shù)字轉(zhuǎn)型，“云計(jì)算”應(yīng)用場景豐富

隨著全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境等的不斷變化，目前全球已進(jìn)入到了供應(yīng)鏈多元化、高質(zhì)量發(fā)展的新時(shí)代，供應(yīng)鏈體系的升級能夠使企業(yè)有效利用更多資源，產(chǎn)能不斷提升，提高競爭地位和能力。

傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下，物流運(yùn)輸過程不透明、信息嚴(yán)重不對稱等痛點(diǎn)，逐漸成為束縛企業(yè)發(fā)展的問題。而數(shù)字技術(shù)賦能供應(yīng)鏈發(fā)展，關(guān)鍵是要幫助企業(yè)解決供應(yīng)鏈運(yùn)輸不透明、供應(yīng)鏈過程管控以及供應(yīng)鏈上下游企業(yè)信息共享程度低等問題，讓供應(yīng)鏈全程“可見”、“可控”、“可信”。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、機(jī)器人流程自動(dòng)化等新興技術(shù)與供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的融合，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注數(shù)字技術(shù)帶來的變革。如今，大部分新興數(shù)字技術(shù)都可以在供應(yīng)鏈中找到應(yīng)用場景。據(jù)國家工信安全中心數(shù)據(jù)，云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈全場景中的應(yīng)用水平較高；在供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)中，供應(yīng)商管理、智能監(jiān)造、產(chǎn)品溯源、物流路徑優(yōu)化這四個(gè)環(huán)節(jié)都運(yùn)用了5個(gè)新興數(shù)字技術(shù)，在各環(huán)節(jié)中處于較為領(lǐng)先的水平。

目前，中國的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于起步階段，未來隨著數(shù)字技術(shù)與供應(yīng)鏈場景的更加深度融合，企業(yè)供應(yīng)鏈管理將會(huì)更加智慧、透明、高效。

I大模型應(yīng)用加速落地，金融行業(yè)滲透率最高

從今年3月開始，國內(nèi)的AI大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，截至2023年5月底，國內(nèi)10億級參數(shù)規(guī)模以上基礎(chǔ)大模型至少已發(fā)布79個(gè)。

國內(nèi)大模型賽道熱鬧非凡，涉足AI大模型賽道的“玩家”有以阿里、騰訊、華為等為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠，還有以商湯科技、科大訊飛等為代表的AI科技公司和教育類企業(yè)孩子王、金融類企業(yè)同花順、房地產(chǎn)類企業(yè)我愛我家等為代表的各行業(yè)公司。值得注意的是，國內(nèi)還興起了AI大模型的創(chuàng)業(yè)風(fēng)潮，諸多科技大佬以及大廠高管等投身大模型，開啟再創(chuàng)業(yè)。

作為全新的生產(chǎn)力工具，企業(yè)如何有效利用大模型，大模型的“落地應(yīng)用”成為行業(yè)內(nèi)的重點(diǎn)關(guān)注問題之一。目前，國內(nèi)大模型已在教育、醫(yī)療、金融、政府、交通等領(lǐng)域落地應(yīng)用。從行業(yè)滲透率來看，金融行業(yè)的滲透率最高，達(dá)78%；能源和建筑行業(yè)的滲透率較低。從成熟度來看，應(yīng)用于電信、電子商務(wù)以及建筑行業(yè)的大模型成熟度達(dá)到100%，其最成熟的應(yīng)用分別是電信客服、營銷推廣、客戶服務(wù)和公共安全。

跨境電商助力國貨出海，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)集群加速轉(zhuǎn)型

前幾年，中國企業(yè)出海是“數(shù)字化出海”，具體表現(xiàn)為以社交、游戲、短視頻等為代表的數(shù)字化企業(yè)進(jìn)行海外拓展；而到現(xiàn)在，很多包括家電、汽車等傳統(tǒng)制造業(yè)內(nèi)的中國傳統(tǒng)企業(yè)可以借助數(shù)字化技術(shù)，在出海中逐漸表現(xiàn)突出，中國企業(yè)出海已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤俺龊?shù)字化”。

跨境電商作為企業(yè)出海的新業(yè)態(tài)之一，商務(wù)部數(shù)據(jù)顯示，2022年中國跨境電商出口達(dá)1.55萬億，同比增長11.7%，跨境電商出口滲透率穩(wěn)步提升。與此同時(shí)，近10年，中國跨境電商相關(guān)企業(yè)注冊量也在持續(xù)增長。2012年-2021年，每年新增的跨境電商相關(guān)企業(yè)從37家到2169家，10年間增長了5762%。其中，2020、2021年跨境電商新增企業(yè)數(shù)量達(dá)到1000家以上。截止2023年8月15日，2023年新增跨境電商企業(yè)已有1263家，已達(dá)到2022年新增企業(yè)注冊量的81%。

與此同時(shí)，許多具有優(yōu)勢的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶通過跨境電商開辟了新的業(yè)務(wù)增長模式?？缇畴娚掏ㄟ^讓生產(chǎn)端和需求端直接對接，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)帶的轉(zhuǎn)型升級，形成了深圳電子消費(fèi)品、佛山家具、中山燈飾、杭州服裝、寧波小家電等更多具有數(shù)字化特征的產(chǎn)業(yè)集群，有力的帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。

用營銷數(shù)字化推動(dòng)地產(chǎn)銷售，讓房地產(chǎn)全面擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)

近年來，房地產(chǎn)企業(yè)已越來越重視線上銷售，衍生出的VR看房、直播賣房、網(wǎng)上購房及租房等銷售形式已不再新奇。房地產(chǎn)作為市場經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)，地產(chǎn)行業(yè)的科技應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了房地產(chǎn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵問題。

從房地產(chǎn)開發(fā)側(cè)的數(shù)字化應(yīng)用發(fā)展水平看，大部分TOP50房企目前處于從信息化到數(shù)字化遞進(jìn)的過程中。從頭部房企開發(fā)數(shù)字化場景覆蓋情況來看，營銷數(shù)字化和大運(yùn)營數(shù)字化已成標(biāo)配。2022年，營銷數(shù)字化成為TOP50房企數(shù)字化建設(shè)的重中之重，外部環(huán)境的影響使得房企對于線上的數(shù)字化營銷平臺(tái)依賴性有所提升。

在營銷數(shù)字化建設(shè)重點(diǎn)中，超過8成的TOP50房企聚焦數(shù)字化客戶運(yùn)營平臺(tái)和全渠道獲客平臺(tái)的建設(shè)。數(shù)字化客戶運(yùn)營平臺(tái)的建設(shè)主要通過自動(dòng)化標(biāo)簽管理、對客戶分層運(yùn)營，輸出精準(zhǔn)客戶畫像，為精準(zhǔn)營銷提供支持，最終賦能業(yè)務(wù)增長。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療賽道火熱，“在線問診”成資本關(guān)注熱門

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使醫(yī)藥行業(yè)進(jìn)入了數(shù)字化時(shí)代，醫(yī)藥行業(yè)通過數(shù)字技術(shù)正產(chǎn)生更多創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，數(shù)字化診療、遠(yuǎn)程互聯(lián)網(wǎng)診療等新興的解決方案為患者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了諸多新價(jià)值，為醫(yī)藥行業(yè)帶來了新的機(jī)遇。

在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，在線問診、醫(yī)療信息系統(tǒng)、AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)等賽道是近年來互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療較新的細(xì)分賽道，也是投融資極為火熱的領(lǐng)域。其中，在線問診賽道最火熱，在2019年-2022年期間共產(chǎn)生了113筆交易，平均單筆交易金額達(dá)1.7億元。其次，醫(yī)療信息系統(tǒng)和AI影像/病理檢測/機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)業(yè)交易數(shù)量相當(dāng)，4年來共分別產(chǎn)生了82筆交易。

從吸金能力來看，大部分賽道的平均交易金額均在1億元左右，其中，醫(yī)療電商與數(shù)字營銷展現(xiàn)較強(qiáng)的吸金能力，平均單筆交易金額較高，達(dá)6.2億元。在醫(yī)療電商與數(shù)字營銷領(lǐng)域，千萬級及億級融資頻現(xiàn)，比如，在憑借對醫(yī)生的專業(yè)學(xué)術(shù)內(nèi)容打造切入數(shù)字營銷領(lǐng)域的企業(yè)中，梅斯健康于2020年完成1億元大額融資后于2023年4月躋身上市企業(yè)行列，這無疑是對賽道未來前景的認(rèn)可。

銀行加大金融科技投入，數(shù)字化建設(shè)按下“快進(jìn)”鍵

隨著科技的不斷進(jìn)步和數(shù)字化浪潮的持續(xù)深入，金融科技對銀行業(yè)已經(jīng)變得尤為重要。近年來，以人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為核心的金融科技飛速發(fā)展，從支付結(jié)算到消費(fèi)信貸到財(cái)富管理，再到對公業(yè)務(wù)等，金融科技正在變革銀行商業(yè)模式。

在金融科技的投入方面，2022年，大部分銀行在金融科技領(lǐng)域的投入依然有增無減，其中，國有大行在金融科技投入方面仍具有絕對優(yōu)勢，2022年六大行每家金融科技的投入都在百億元以上，累計(jì)投入高達(dá)1165.49億元，工商銀行以262.24億元的投入蟬聯(lián)榜首，而建設(shè)銀行科技投入出現(xiàn)下滑，同比下降1.21%。在股份制銀行中，2022年累計(jì)投入總計(jì)647.68億元，招商銀行以141.68億元位居榜首，而平安銀行科技投入呈現(xiàn)負(fù)增長，同比下降6.15%。在中小銀行中，北京銀行和上海銀行對于金融科技的投入排名靠前，中小銀行整體上對于金融科技投入在逐漸提高。

從科技投入占營收比來看，國有六大行的占比分布在2-5%之間。其中，科技投入占營收比排名第一的銀行為交通銀行，占比為4.26%；科技投入占營收比排名靠后的銀行為建設(shè)銀行，占比為2.83%。在10家股份制商業(yè)銀行中，科技投入占營收比分布在3-5%之間，占比總體高于國有大行。其中，占比排名第一的銀行為廣發(fā)銀行，占比為4.93%；占比排名靠后的銀行為民生銀行，占比為3.57%。

從公域到私域運(yùn)營，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為零售企業(yè)打開新空間

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電商行業(yè)已經(jīng)成為零售業(yè)的新篇章。而如今，傳統(tǒng)電商平臺(tái)成本高企已是行業(yè)痛點(diǎn)，整個(gè)公域市場獲客成本也是一升再升，盤活私域領(lǐng)域的流量已經(jīng)成為零售企業(yè)數(shù)字化過程中降本增效的關(guān)鍵所在。

近幾年，以阿里、京東、拼多多等為代表的公域電商平臺(tái)平均獲客成本正不斷升高，2022年，阿里的獲客成本已達(dá)1302元，4家主流公域電商平臺(tái)的平均獲客成本均值在800元左右。公域電商獲客成本日益高企，私域電商目前正成為行業(yè)大熱門，也成為了零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要落地手段。

數(shù)據(jù)顯示，2021年，80%的零售企業(yè)已經(jīng)在布局或者計(jì)劃布局私域，私域觸點(diǎn)在中國消費(fèi)者中滲透率高達(dá)96%，且消費(fèi)者平均每天花費(fèi)在私域觸點(diǎn)上的時(shí)間近1.5小時(shí)。零售企業(yè)可以通過私域領(lǐng)域的運(yùn)營，為消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)，讓企業(yè)與消費(fèi)者之間的互動(dòng)從單向變?yōu)殡p向，從而獲得更多用戶的反饋，提高消費(fèi)者的復(fù)購率。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)著社會(huì)各個(gè)行業(yè)的變革，重新定義著企業(yè)的競爭力和市場格局。由鈦媒體集團(tuán)、ITValue聯(lián)合主辦，以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新圖譜”為主題的“2023?ITValue Summit 數(shù)字價(jià)值年會(huì)”將于9月7-9日在三亞舉辦，如果你也對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的相關(guān)主題感興趣，即刻掃描下方二維碼報(bào)名，親臨現(xiàn)場與眾多專家、高管、投資者等深度交流，尋找價(jià)值共鳴點(diǎn)。

數(shù)據(jù)來源：京東、阿里、美團(tuán)、拼多多財(cái)報(bào)，各銀行年報(bào)，普華永道，《2022不動(dòng)產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展報(bào)告》、《2022中國出口跨境電商產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展白皮書》、天眼查、天風(fēng)證券研究所、國家工信安全中心、中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)等公開資料整理。

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