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一年省2億,凌云光助力軟包龍頭以智能工廠持續(xù)構(gòu)筑行業(yè)領(lǐng)先

(原標(biāo)題:一年省2億,凌云光助力軟包龍頭以智能工廠持續(xù)構(gòu)筑行業(yè)領(lǐng)先)

在本期案例中,凌云光助力某軟包龍頭企業(yè)打通產(chǎn)線數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)掌控,從生產(chǎn)管理、決策數(shù)據(jù)可視化和質(zhì)量源頭追溯等方面進(jìn)行了全方位升級(jí)優(yōu)化,成功破解了典型離散制造企業(yè)的“利潤謎題”。


(相關(guān)資料圖)

當(dāng)下,印刷包裝行業(yè)環(huán)?;?、智能化發(fā)展已成為低碳經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新訴求。在以萬物智能為主要特征的工業(yè)4.0時(shí)代,印刷包裝行業(yè)如何緊跟國家雙碳政策,滿足市場(chǎng)需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)降本增效?一份以“智能印廠”為命名的答卷,為印刷包裝行業(yè)注入創(chuàng)新活力,實(shí)現(xiàn)前瞻引領(lǐng)。

利潤比紙薄 壓力比山大

在消費(fèi)升級(jí)的浪潮下,無瑕疵的快消品外包裝已經(jīng)成為快消廠家應(yīng)對(duì)市場(chǎng)激烈競爭態(tài)勢(shì)的標(biāo)配,這就對(duì)軟包印刷廠商提出了更為嚴(yán)苛的要求。某國內(nèi)軟包龍頭企業(yè),依靠大量物料和人力資源支撐了公司大量業(yè)務(wù)訂單的高頻交付,連續(xù)三年保持10%的業(yè)績?cè)鲩L。雖然訂單量和員工數(shù)量都在增加,但因缺乏系統(tǒng)性質(zhì)量管理,帶來的損耗更是觸目驚心。

在印刷包裝行業(yè),有個(gè)普遍的認(rèn)知,3%的廢料率會(huì)讓企業(yè)損失30%的利潤。由于在報(bào)工、產(chǎn)能核算等生產(chǎn)環(huán)節(jié),該企業(yè)依賴傳統(tǒng)人工,誤報(bào)、漏報(bào)、瞞報(bào)等問題不斷侵蝕企業(yè)利潤。

“據(jù)不完全測(cè)算,每天產(chǎn)線上浪費(fèi)的物料就有900公里長。訂單越大,損耗越多,單靠'碼'人已經(jīng)不行了,還會(huì)衍生出更多的管理問題。我們只能把希望寄托在智能工廠上?!?/p>

市場(chǎng)競爭激烈,不進(jìn)則退。為此,該企業(yè)先后邀請(qǐng)了多家全球數(shù)字化領(lǐng)域的知名公司進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)交流,咨詢已在工業(yè)領(lǐng)域已驗(yàn)證的智能工廠解決方案。“雖然頂層設(shè)計(jì)很好,但是對(duì)印刷行業(yè)理解較淺,導(dǎo)致最終實(shí)施結(jié)果不盡如人意。”于是,該企業(yè)的“智能工廠”探索之路鉆進(jìn)了死胡同。

懂行+AI,“智”理有方

然而,短暫的彎路并沒有撼搖企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心,反而讓他們意識(shí)到“Know-how”的行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)遠(yuǎn)勝于方法論。明確這一目標(biāo)后,該企業(yè)立即成立了專項(xiàng)組,不間斷地走訪調(diào)研。這時(shí),一家深耕包裝印刷行業(yè)二十年、具備豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器視覺龍頭企業(yè)——凌云光走進(jìn)了他們的視野。

彼時(shí)的凌云光也正在嘗試將“智能工廠”從概念設(shè)計(jì)階段落實(shí)到具體項(xiàng)目中。

方案一經(jīng)討論,便獲得了這家企業(yè)的認(rèn)可。凌云光基于多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),大膽設(shè)想,將自動(dòng)化報(bào)工、降低損耗、質(zhì)量管理等核心訴求,應(yīng)用到印廠的各個(gè)環(huán)節(jié)中。相比此前煙囪式的管理方式,這套方案不僅可以實(shí)現(xiàn)客戶當(dāng)前的訴求,還可幫助客戶實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)全流程的品質(zhì)管理。

面對(duì)各種不可控因素,通過雙方一年多不懈努力,積極應(yīng)對(duì)重重挑戰(zhàn),并成功地部署了方案,幫助企業(yè)完成了從制造到“智”造的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

告別浪費(fèi),全速前行

2022年11月,一座嶄新的智能印廠在AI加持下正式投產(chǎn)。該項(xiàng)目結(jié)合了多種類數(shù)據(jù)采集技術(shù),配合48臺(tái)單機(jī)在線檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車間156臺(tái)設(shè)備與MES系統(tǒng)、GMQM質(zhì)量管理系統(tǒng)閉環(huán)。在智能算法的幫助下,實(shí)現(xiàn)了功能性自動(dòng)化報(bào)工,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá)99%,真正意義上杜絕了傳統(tǒng)報(bào)工“漏報(bào)、瞞報(bào)、錯(cuò)報(bào)”的現(xiàn)象,充分解決混料投訴問題,實(shí)現(xiàn)混料“0”錯(cuò)漏,幫助客戶找回了“浪費(fèi)”的利潤。

據(jù)項(xiàng)目組成員估算:“原來每個(gè)月,都會(huì)有1980萬米的物料損耗,一年產(chǎn)生的物料浪費(fèi)就高達(dá)2.4億米,以1元/米的成本計(jì)算,一年至少節(jié)省2個(gè)億?!?/p>

與此同時(shí),方案結(jié)合凌云光GMQM質(zhì)量管理系統(tǒng),通過形成并建立質(zhì)量基準(zhǔn),可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)監(jiān)控、產(chǎn)品異常預(yù)警、參數(shù)糾偏等遠(yuǎn)程操作;同時(shí),可以一鍵生成質(zhì)量分析報(bào)表,為管理決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐,不僅縮短了傳統(tǒng)人工抄錄、統(tǒng)計(jì)、分析數(shù)據(jù)的時(shí)間成本,還能讓員工投身到更有價(jià)值的工作中。

“原來每天隔兩小時(shí)就要去手錄一回生產(chǎn)數(shù)據(jù),謄到電腦里。十五個(gè)機(jī)臺(tái),每天至少跑6趟,不是在抄表,就是在抄表的路上?,F(xiàn)在數(shù)據(jù)都不用我專門去抄了,在工位上就能直接處理生產(chǎn)問題,方便太多了。”該企業(yè)機(jī)臺(tái)操作員說道。

“Know-how的核心能力,不僅讓我們幫助客戶成功實(shí)現(xiàn)了信息化、自動(dòng)化建設(shè),也讓客戶看到了通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行生產(chǎn)管理的價(jià)值,不止是節(jié)流,更是另一種開源。凌云光印刷行業(yè)總監(jiān)李凌華介紹到。

“早在3年前,我們在中國印刷行業(yè)機(jī)器視覺智能裝備領(lǐng)域的市占率就是第一(CINNO Research),標(biāo)簽、軟包、紙盒、煙包、書刊等行業(yè)產(chǎn)品遠(yuǎn)銷15個(gè)海外國家和地區(qū)。萬物智能時(shí)代下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為印刷企業(yè)的剛需,我們將繼續(xù)以客戶為中心,持續(xù)以先進(jìn)的智能智造解決方案,賦能行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)智造升級(jí)?!?/strong>

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